Quiz Bsdp - 40 - Demand Data Management

30 Questions | By Bsdpbatch40b | Updated: Jan 30, 2023 | Attempts: 104

Questions

Settings

Feedback

During the Quiz End of Quiz

Play as

Quiz Flashcard

Create your own Quiz

Quiz Bsdp - 40 - Demand Data Management - Quiz

Questions and Answers

1.

Berikut yang bukan merupakan alasan mengapa data penting dan harus dikelola dengan baik adalah :
- A.
  
  Meningkatkan insentif
- B.
  
  Memahami pelanggan
- C.
  
  Meningkatkan hubungan dengan pelanggan
- D.
  
  Memaksimalkan keuntungan
2.

Salah satu contoh dari Upselling adalah:
- A.
  
  Mempersuasi pelanggan agar membeli produk yang lainnya
- B.
  
  Mempersuasi pelanggan yang biasa membeli 3 pak sebulan menjadi 4 pak sebulan
- C.
  
  Memprospek pelanggan agar membeli 1 pak
- D.
  
  Mempersuasi pelanggan yang sudah membeli pak ke-2 agar terus memakai produk
3.

Salah satu contoh dari Retensi adalah:
- A.
  
  Mempersuasi pelanggan agar membeli produk yang lainnya
- B.
  
  Mempersuasi pelanggan yang biasa membeli 3 pak sebulan menjadi 4 pak sebulan
- C.
  
  Memprospek pelanggan agar membeli 1 pak
- D.
  
  Mempersuasi pelanggan yang sudah membeli pak ke-2 agar terus memakai produk
4.

Salah satu contoh dari Cross selling adalah:
- A.
  
  Mempersuasi pelanggan prenagen agar membeli produk yang lainnya, misal entrasol untuk suaminya
- B.
  
  Mempersuasi pelanggan yang biasa membeli 3 pak sebulan menjadi 4 pak sebulan
- C.
  
  Memprospek pelanggan agar membeli 1 pak
- D.
  
  Mempersuasi pelanggan yang sudah membeli pak ke-2 agar terus memakai produk
5.

Salah satu contoh dari Acquisition adalah:
- A.
  
  Mempersuasi pelanggan kompetitor untuk membeli produk KN
- B.
  
  Mempersuasi pelanggan yang biasa membeli 3 pak sebulan menjadi 4 pak sebulan
- C.
  
  Memprospek pelanggan agar membeli 1 pak
- D.
  
  Mempersuasi pelanggan yang sudah membeli pak ke-2 agar terus memakai produk
6.

Yang merupakan sumber data medis adalah dari ....
- A.
  
  Data Pasien Diabetes
- B.
  
  Data Rumah Bersalin
- C.
  
  Data DSOG
- D.
  
  Semua benar
7.

Yang merupakan sumber data non medis adalah dari ....
- A.
  
  Data Puskesmas
- B.
  
  Data Rumah Bersalin
- C.
  
  Data Event
- D.
  
  Semua benar
8.

Yang dimaksud dengan data NC adalah :
- A.
  
  Data yang mempunyai kebenaran dalam hal : nama PIC, nama pelanggan, nomor telepon, produk, dan sumber data
- B.
  
  Data pelanggan Pre-NC atau prospek yang sudah diverifikasi oleh CRM dan benar membeli produk Kalbe Nutritionals
- C.
  
  Data yang diperoleh dari outlet medis (Rumah Sakit, Rumah Sakit Bersalin, Dokter)
- D.
  
  Data pelanggan yang teridentifikasi pada saat interaksi telepon dengan CSR dan sudah lama menggunakan produk KN namun belum terdata sebelumnya
9.

Yang dimaksud dengan data LCO adalah :
- A.
  
  Data pelanggan yang statusnya merupakan kelanjutan dari NC dan sudah ada di database
- B.
  
  Data yang mempunyai kebenaran dalam hal : nama PIC, nama pelanggan, nomor telepon, produk, dan sumber data
- C.
  
  Data pelanggan yang dihasilkan dari Home Visit
- D.
  
  Data pelanggan yang teridentifikasi pada saat interaksi telepon dengan CSR dan sudah lama menggunakan produk KN namun belum terdata sebelumnya
10.

Yang dimaksud dengan data LC adalah :
- A.
  
  Data pelanggan yang statusnya merupakan kelanjutan dari NC, LCO dan sudah ada di database
- B.
  
  Data yang mempunyai kebenaran dalam hal : nama PIC, nama pelanggan, nomor telepon, produk, dan sumber data
- C.
  
  Data pelanggan yang dihasilkan dari Home Visit
- D.
  
  Data pelanggan yang teridentifikasi pada saat interaksi telepon dengan CSR dan sudah lama menggunakan produk KN namun belum terdata sebelumnya
11.
Berikut ini beberapa hal yang harus diperhatikan oleh BR terkait data:
1. Benar nomor telepon
2. Benar nama konsumen
3. Pemakai produk Kalbe Nutritionals
4. Benar nama sumber data
5. Intensitas konsumsi
6. Pemakai kompetitor langsung produk Kalbe Nutritionals
7. Benar nama produk
8. Ketentuan lain yang sesuai segmentasi dan karakter produk Kalbe Nutritionals
9. Benar jumlah pengeluaran konsumen dalam sebulan
10. Benar nama ibu kandung
Yang dimaksud dengan 'Data Valid' ditunjukkan oleh nomor:
- A.
  
  1, 2, 4, 7
- B.
  
  2, 4, 6, 7
- C.
  
  3, 5, 8, 10
- D.
  
  1, 2, 4, 9
12.
Berikut ini beberapa hal yang harus diperhatikan oleh BR terkait data:
1. Benar nomor telepon
2. Benar nama konsumen
3. Pemakai produk Kalbe Nutritionals
4. Benar nama sumber data
5. Intensitas konsumsi
6. Pemakai kompetitor langsung produk Kalbe Nutritionals
7. Benar nama produk
8. Ketentuan lain yang sesuai segmentasi dan karakter produk Kalbe Nutritionals
9. Benar jumlah pengeluaran konsumen dalam sebulan
10. Benar nama ibu kandung
Yang dimaksud dengan 'Data Sesuai Profile' ditunjukkan oleh nomor:
- A.
  
  1, 2, 4, 10
- B.
  
  2, 4, 6, 7
- C.
  
  3, 5, 6, 8
- D.
  
  1, 2, 4, 9
13.

Berikut ini yang tidak termasuk dalam siklus pengelolaan data di Kalbe Nutritionals yaitu:
- A.
  
  Data Capture Management
- B.
  
  Data Quality Management
- C.
  
  Data Processing Management
- D.
  
  Data Delivery Management
14.

Menyediakan report & analisa sebagai pendukung dari analisa keputusan bisnis, merupakan aktivitas yang dilakukan pada salah satu tahapan Siklus Pengelolaan Data di Kalbe Nutritionals, yaitu:
- A.
  
  Data Capture Management
- B.
  
  Data Quality Management
- C.
  
  Data Processing Management
- D.
  
  Data Delivery Management
15.

Melakukan proses input data dari berbagai sumber dengan efektif dan efisien, merupakan aktivitas yang dilakukan pada salah satu tahapan Siklus Pengelolaan Data di Kalbe Nutritionals, yaitu:
- A.
  
  Data Capture Management
- B.
  
  Data Quality Management
- C.
  
  Data Processing Management
- D.
  
  Data Delivery Management
16.

Terus menerus meningkatkan kualitas data dengan melakukan beberapa hal, merupakan aktivitas yang dilakukan pada salah satu tahapan Siklus Pengelolaan Data di Kalbe Nutritionals, yaitu:
- A.
  
  Data Capture Management
- B.
  
  Data Quality Management
- C.
  
  Data Processing Management
- D.
  
  Data Delivery Management
17.

Dalam proses Akuisisi dan Verifikasi Data, aktivitas yang terjadi setelah Admin Cabang merekap dan mengirim data ke CRM adalah:
- A.
  
  Team Leader Data Entry melakukan pemeriksaan awal
- B.
  
  CSR melakukan verifikasi data
- C.
  
  Data Quality Monitoring memeriksa kualitas entry data
- D.
  
  SPG, BR melakukan pengumpulan data konsumen
18.

Siapakah yang bertugas melakukan pemeriksaan kualitas entry data pada proses Akuisisi dan Verifikasi Data?
- A.
  
  CSR
- B.
  
  SPG
- C.
  
  BR
- D.
  
  Data Quality Monitoring
19.

Siapakah yang bertugas melakukan verifikasi data pada proses Akuisisi dan Verifikasi Data?
- A.
  
  CSR
- B.
  
  SPG
- C.
  
  BR
- D.
  
  Data Quality Monitoring
20.

Kualitas data dapat terus menerus ditingkatkan, dengan melakukan:
- A.
  
  Data adding
- B.
  
  Data recovery
- C.
  
  Data cleansing
- D.
  
  Data entry
21.

Cut-off pengiriman data adalah :
- A.
  
  Tanggal 25 pukul 24.00 setiap bulannya
- B.
  
  Tanggal 25 pukul 12.00 setiap bulannya
- C.
  
  Tanggal 6 pukul 16.00 setiap bulannya
- D.
  
  Tanggal 6 pukul 12.00 setiap bulannya
22.

Cut-off proses validasi di CRM adalah :
- A.
  
  Tanggal 25 setiap bulannya
- B.
  
  Tanggal 6 setiap bulannya
- C.
  
  Tanggal 5 setiap bulannya
- D.
  
  Tanggal 20 setiap bulannya
23.

Data yang dikirimkan oleh cabang terdiri dari:
- A.
  
  Data Mining dan Data Delivery
- B.
  
  Data yang divalidasi dan tidak divalidasi oleh CRM
- C.
  
  Data Prospek dan Data Capture
- D.
  
  Data Capture dan Data Delivery
24.

Dasar perhitungan insentif untuk data Non-Medis pada data yang divalidasi oleh CRM, yaitu:
- A.
  
  Jumlah data yang tidak berhasil dientry
- B.
  
  Jumlah NC/LCO
- C.
  
  Jumlah data sesuai profile (NC, LCO, Kompetitor)
- D.
  
  Jumlah data yang berhasil dientry (tidak double)
25.

Dasar perhitungan insentif untuk data Medis pada data yang divalidasi oleh CRM, yaitu:
- A.
  
  Jumlah data yang tidak berhasil dientry
- B.
  
  Jumlah NC/LCO
- C.
  
  Jumlah data sesuai profile (NC, LCO, Kompetitor)
- D.
  
  Jumlah data yang berhasil dientry (tidak double)