This quiz focuses on Demand Data Management within the context of marketing strategies such as upselling, cross-selling, retention, and acquisition.
Mempersuasi pelanggan agar membeli produk yang lainnya
Mempersuasi pelanggan yang biasa membeli 3 pak sebulan menjadi 4 pak sebulan
Memprospek pelanggan agar membeli 1 pak
Mempersuasi pelanggan yang sudah membeli pak ke-2 agar terus memakai produk
Rate this question:
Mempersuasi pelanggan agar membeli produk yang lainnya
Mempersuasi pelanggan yang biasa membeli 3 pak sebulan menjadi 4 pak sebulan
Memprospek pelanggan agar membeli 1 pak
Mempersuasi pelanggan yang sudah membeli pak ke-2 agar terus memakai produk
Rate this question:
Mempersuasi pelanggan prenagen agar membeli produk yang lainnya, misal entrasol untuk suaminya
Mempersuasi pelanggan yang biasa membeli 3 pak sebulan menjadi 4 pak sebulan
Memprospek pelanggan agar membeli 1 pak
Mempersuasi pelanggan yang sudah membeli pak ke-2 agar terus memakai produk
Rate this question:
Mempersuasi pelanggan kompetitor untuk membeli produk KN
Mempersuasi pelanggan yang biasa membeli 3 pak sebulan menjadi 4 pak sebulan
Memprospek pelanggan agar membeli 1 pak
Mempersuasi pelanggan yang sudah membeli pak ke-2 agar terus memakai produk
Data Pasien Diabetes
Data Rumah Bersalin
Data DSOG
Semua benar
Rate this question:
Data Puskesmas
Data Rumah Bersalin
Data Event
Semua benar
Rate this question:
Data yang mempunyai kebenaran dalam hal : nama PIC, nama pelanggan, nomor telepon, produk, dan sumber data
Data pelanggan Pre-NC atau prospek yang sudah diverifikasi oleh CRM dan benar membeli produk Kalbe Nutritionals
Data yang diperoleh dari outlet medis (Rumah Sakit, Rumah Sakit Bersalin, Dokter)
Data pelanggan yang teridentifikasi pada saat interaksi telepon dengan CSR dan sudah lama menggunakan produk KN namun belum terdata sebelumnya
Rate this question:
Data pelanggan yang statusnya merupakan kelanjutan dari NC dan sudah ada di database
Data yang mempunyai kebenaran dalam hal : nama PIC, nama pelanggan, nomor telepon, produk, dan sumber data
Data pelanggan yang dihasilkan dari Home Visit
Data pelanggan yang teridentifikasi pada saat interaksi telepon dengan CSR dan sudah lama menggunakan produk KN namun belum terdata sebelumnya
Rate this question:
Data pelanggan yang statusnya merupakan kelanjutan dari NC, LCO dan sudah ada di database
Data yang mempunyai kebenaran dalam hal : nama PIC, nama pelanggan, nomor telepon, produk, dan sumber data
Data pelanggan yang dihasilkan dari Home Visit
Data pelanggan yang teridentifikasi pada saat interaksi telepon dengan CSR dan sudah lama menggunakan produk KN namun belum terdata sebelumnya
Rate this question:
1, 2, 4, 7
2, 4, 6, 7
3, 5, 8, 10
1, 2, 4, 9
Rate this question:
1, 2, 4, 10
2, 4, 6, 7
3, 5, 6, 8
1, 2, 4, 9
Rate this question:
Data Capture Management
Data Quality Management
Data Processing Management
Data Delivery Management
Rate this question:
Data Capture Management
Data Quality Management
Data Processing Management
Data Delivery Management
Rate this question:
Data Capture Management
Data Quality Management
Data Processing Management
Data Delivery Management
Rate this question:
Data Capture Management
Data Quality Management
Data Processing Management
Data Delivery Management
Rate this question:
Team Leader Data Entry melakukan pemeriksaan awal
CSR melakukan verifikasi data
Data Quality Monitoring memeriksa kualitas entry data
SPG, BR melakukan pengumpulan data konsumen
Rate this question:
CSR
SPG
BR
Data Quality Monitoring
Rate this question:
CSR
SPG
BR
Data Quality Monitoring
Rate this question:
Data adding
Data recovery
Data cleansing
Data entry
Rate this question:
Tanggal 25 pukul 24.00 setiap bulannya
Tanggal 25 pukul 12.00 setiap bulannya
Tanggal 6 pukul 16.00 setiap bulannya
Tanggal 6 pukul 12.00 setiap bulannya
Rate this question:
Tanggal 25 setiap bulannya
Tanggal 6 setiap bulannya
Tanggal 5 setiap bulannya
Tanggal 20 setiap bulannya
Rate this question:
Data Mining dan Data Delivery
Data yang divalidasi dan tidak divalidasi oleh CRM
Data Prospek dan Data Capture
Data Capture dan Data Delivery
Rate this question:
Jumlah data yang tidak berhasil dientry
Jumlah NC/LCO
Jumlah data sesuai profile (NC, LCO, Kompetitor)
Jumlah data yang berhasil dientry (tidak double)
Rate this question:
Jumlah data yang tidak berhasil dientry
Jumlah NC/LCO
Jumlah data sesuai profile (NC, LCO, Kompetitor)
Jumlah data yang berhasil dientry (tidak double)
Rate this question:
Jumlah data yang tidak berhasil dientry
Jumlah NC/LCO
Jumlah data sesuai profile (NC, LCO, Kompetitor)
Jumlah data yang berhasil dientry (tidak double)
Rate this question:
Untuk melakukan evaluasi dan analisa bulanan dari berbagai sudut pandang data
Dapat dipergunakan cabang jika ada kebutuhan untuk menghubungi kembali customer tersebut
Untuk mengetahui jumlah data sesuai profile sebagai bahan perhitungan insentif data cabang
Untuk melakukan evaluasi dan analisa bulanan serta mingguan dengan tampilan yang sudah distandarisasikan dalam bentuk tabel dan grafik
Rate this question:
Hasil validasi berdasarkan cut off data masuk
Report dalam bentuk power point yang berisi resume dari Report Hasil Validasi by Password dengan beberapa tambahan seperti alasan non prospek
List customer yang tidak berhasil dihubungi
Jumlah data sesuai profile (NC,LCO,Kompetitor) hasil validasi dari data masuk bulan berjalan maupun data masuk bulan-bulan sebelumnya yang masih belum divalidasi
Rate this question:
Hasil validasi berdasarkan cut off data masuk
Report dalam bentuk power point yang berisi resume dari Report Hasil Validasi by Password dengan beberapa tambahan seperti alasan non prospek
List customer yang tidak berhasil dihubungi
Jumlah data sesuai profile (NC,LCO,Kompetitor) hasil validasi dari data masuk bulan berjalan maupun data masuk bulan-bulan sebelumnya yang masih belum divalidasi
Rate this question:
Memastikan kualitas data konsumen yang didapatkan dari SPG
Memastikan data yang diterima dari medis memiliki kualitas yang baik
Memastikan produk yang dikonsumsi sesuai dengan profil konsumen
Melakukan monitoring terhadap hasil verifikasi data dan melakukan follow up data complain dengan cepat dan tepat
Rate this question:
Quiz Review Timeline (Updated): Jan 30, 2023 +
Our quizzes are rigorously reviewed, monitored and continuously updated by our expert board to maintain accuracy, relevance, and timeliness.
Wait!
Here's an interesting quiz for you.