Društvene Mreže - II Kolokvijum
Drugi kolokvijum iz Društvenih Mreža.
- 1.Da bi se odredili ključni akteri u mreži:
- A.
Potrebno je posmatrati sve 4 mere centralnosti
- B.
Prvo je potrebno odrediti koja je mera cenralnosti najbitnija za datu mrežu
- C.
Treba posmatrati samo meru sopstvene centralnosti (eigenvector)
- D.
Dovoljno je da se posmataju bilo koje 3 od 4 mere centralnosti
- 2.Ukoliko grafu društvene mreže želi da se doda i podatak o broju razmenjenih poruka između 2 čvora u nekom vremenskom periodu, onda se on dodaje preko:
- A.
Težine ivice
- B.
Izlaznog stepena čvora
- C.
Zbira ulaznog i izlaznog stepena čvora
- D.
Reciprociteta
- 3.Most je (u analizi društvenih mreža grafovima):
- A.
Čvor koji ima najveću sopstvenu centralnost
- B.
Čvor koji povezuje 2 klastera
- C.
Veza koja povezuje 2 klastera
- D.
Čvor koji ima najveći betweenness centrality
- 4.U usmerenoj mreži od n čvorova broj mogućih ivica je:
- A.
N*(n-1)
- B.
N*(n-1)/2
- C.
2 n*(n-1)/2
- D.
2*n*(n-1)
- 5.Dijametar mreže je:
- A.
Najduža moguća putanja između bilo koja 2 čvora u mreži a u kojoj se čvorovi ne ponavljaju
- B.
Najduža najkraća putanja između bilo koja 2 čvora u mreži
- C.
Ukupan broj veza u datoj mreži
- D.
Broj klastera u datoj mreži
- 6.Broker je (u analizi društvenih mreža-grafovima):
- A.
Čvor koji ima najveću sopstvenu centralnost
- B.
Čvor koji ima najveći betweenness centrality
- C.
Veza koja povezuje dva klastera
- D.
Čvor koji povezuje dva klastera
- 7.Prosečna dužina najkraćih putanja između svaka dva čvora u mreži je metrika koja se koristi kada se:
- A.
U mreži dužine najkraćih putanja znatno razlikuju
- B.
U mreži dužina najkraćih putanja približno ista
- C.
Određuje dijametar mreže
- D.
Određuje gustina mreže
- 8.Tranzitivnost zajedno sa homofilijom dovodi do:
- A.
Pucanja ključnih veza u mreži
- B.
Stvaranja klikova
- C.
Stvaranja gustih mreža
- D.
Stvaranja strukturnih rupa
- 9.Putanja je:
- A.
Sekvenca čvorova koja povezuje čvorove A i B, a u kojoj se čvorovi ne ponavljaju
- B.
Broj drugih čvorova sa kojima je dati čvor povezan
- C.
Broj ivica koje uviru u dati čvor
- D.
Broj ivica koje prolaze iz datog čvora
- 10.Kako bi glasila interpretacija sopstvene centralnosti (eigenvector centrality) u kontekstu društvenih mreža:
- A.
Koliko je verovatno da je data osoba posrednik između neke druge dve osobe iz date mreže
- B.
Koliko drugih ljudi može datu osobu direktno da kontaktira
- C.
U kojoj meri je data osoba povezana sa uticajnim, odnosno dobro povezanim članovima mreže
- D.
Koliko brzo data osoba može da dopre do bilo koje druge osobe u mreži
- 11.Klikovi su:
- A.
Slabo povezane mreže
- B.
Slabo povezani klasteri
- C.
Potpuno povezani klasteri
- D.
Trijade
- 12.Kako bi glasila interpretacija betweenness centrality (broj čvorova između kojih se čvor nalazi) u kontekstu društvenih mreža:
- A.
Koliko je verovatno da je data osoba posrednik između neke druge dve osobe iz date mreže
- B.
U kojoj meri je data osoba povezana sa uticajnim, odnosno dobro povezanim članovima mreže
- C.
Koliko drugih ljudi može datu osobu direktno da kontaktira
- D.
Koliko brzo data osoba može da dopre do bilo koje druge osobe u mreži
- 13.Blizina čvora(closeness centrality) označava:
- A.
Blizinu posmatranog čvora centralnoj poziciji
- B.
Koliko čvorova je direktno povezano sa posmatranim čvorom
- C.
Koliko je posmatrani čvor povezan sa ostalim čvorovima koji su uticajni
- D.
Broj čvorova između koji se posmatrani čvor nalazi
- 14.Ako postoji bar jedna putanja između bilo koja dva čvora mreže, onda je ta mreža:
- A.
Gusta
- B.
Zatvorena
- C.
Povezana
- D.
Tranzitivna
- 15.Gustina mreže se definiše kao količnik:
- A.
Broj stvarnih veza u mreži / ukupan broj mogućih veza u mreži
- B.
Broj čvorova u mreži / ukupan broj mogućih veza u mreži
- C.
Broj stvarnih veza u mreži / ukupan broj čvorova u mreži
- D.
Broj čvorova u mreži / ukupan broj stvarnih veza u mreži
- 16.Betweenness centrality označava:
- A.
Blizinu posmatranog čvora centralnoj poziciji
- B.
Koliko čvorova je direktno povezano sa posmatranim čvorom
- C.
Broj čvorova između kojih se posmatrani čvor nalazi
- D.
Koliko je posmatrani čvor povezan sa ostalim čvorovima koji su uticajni
- 17.Fenomen malog sveta je teza koja kaže da:
- A.
Se do svake osobe može doći preko lanca društvenih poznanstava dužine 6
- B.
Se do svake osobe može doći preko kratkog lanca društvenih poznanstava
- C.
Da se do svake osobe može doći preko neke društvene mreže
- D.
Je svaka društvena mreža gusta
- 18.Kako bi glasila interpretacija blizine čvora (closeness centrality) u kontekstu društvenih mreža:
- A.
Koliko je verovatno da je data osoba posrednik između neke druge dve osobe iz date mreže
- B.
U kojoj meri je data osoba povezana sa uticajnim, odnosno dobro povezanim članovima mreže
- C.
Koliko drugih ljudi može datu osobu direktno da kontaktira
- D.
Koliko brzo data osoba može da dopre do bilo koje druge osobe u mreži
- 19.Simelijeve veze:
- A.
Su veze koje su slabe
- B.
Opisuju međusobne veze između tri čvora
- C.
Su tranzitivne veze
- D.
Su veze koje su jake
- 20.Izlazni stepen čvora (outdegree) je:
- A.
Predstavlja broj izlaznih veza za posmatrani čvor
- B.
Sabran sa ulaznim stepenom čini ukupan stepen čvora
- C.
Je uvek veći od ulaznog stepena čvora
- D.
Uvek manji ili jednak ulaznom stepenu čvora
- 21.Kada dva odvojena klastera poseduju neredudantne informacije onda nastaju:
- A.
Klikovi
- B.
Strukturne rupe
- C.
Mostovi
- D.
Brokeri
- 22.Ukoliko je prosečan stepen realne (online) društvene mreže onda, za nasumično izabrani čvor, očekivani stepen:
- A.
Je manji od n
- B.
Je jednak n
- C.
Je veći od n
- D.
Ne zavisi od stepena mreže
- 23.Kako bi glasila interpretacija stepena čvora (degree centrality) u kontekstu društvenih mreža:
- A.
Koliko je verovatno da je data osoba posrednik između neke druge dve osobe iz date mreže
- B.
U kojoj meri je data osoba povezana sa uticajnim, odnosno dobro povezanim članovima mreže
- C.
Koliko drugih ljudi može datu osobu direktno da kontaktira
- D.
Koliko brzo data osoba može da dopre do bilo koje druge osobe u mreži
- 24.Rastojanje između dva čvora je:
- A.
Dužina najkraće putanje između posmatrana dva čvora ali koja prolazi kroz prethodno određeni centralni čvor
- B.
Dužina najkraće putanje između posmatrana dva čvora
- C.
Prosečna dužina svih putanja između posmatrana dva čvora
- D.
Dužina najduže putanje između posmatrana dva čvora a u kojoj se čvorovi ne ponavljaju
- 25.Tendencija čvorova da se spajaju sa čvorovima sličnih karakteristika naziva se:
- A.
Homofilija
- B.
Tranzitivnost
- C.
Reciprocitet
- D.
Simelijeve veze
Questions: 45 | Attempts: 383 | Last updated: Mar 21, 2022
-
Sample QuestionSta se podrazumeva po arhitekturom softvera?
Questions: 110 | Attempts: 377 | Last updated: Mar 22, 2022
-
Sample QuestionGlasnost (loudness) kod govora je:
Questions: 30 | Attempts: 915 | Last updated: Mar 22, 2022
-
Sample QuestionZdravko je Torbicin rođak?
Back to top