1.
El análisis de series de tiempo se
utiliza para detectar patrones de cambio en información estadística durante
intervalos regulares de tiempo.
Correct Answer
A. Verdadero
Explanation
The statement is true. Time series analysis is a statistical technique used to analyze patterns and trends in data over regular intervals of time. It helps in understanding the behavior of the data, identifying any underlying patterns or trends, and making predictions based on historical data. By analyzing time series data, we can detect any changes or fluctuations in the data over time, which can be useful for forecasting and decision-making purposes.
2.
Las tendencias seculares representan
la dirección a largo plazo de una serie de tiempo.
Correct Answer
A. Verdadero
Explanation
Las tendencias seculares representan la dirección a largo plazo de una serie de tiempo. Esto significa que las tendencias seculares muestran la tendencia general o patrón que se observa a lo largo de un período prolongado de tiempo en una serie de datos. Estas tendencias pueden ser ascendentes, descendentes o estables, y son útiles para predecir el comportamiento futuro de la serie de tiempo. Por lo tanto, la afirmación de que las tendencias seculares representan la dirección a largo plazo de una serie de tiempo es verdadera.
3.
Cuando se codifican valores
estacionales, restamos de cada valor el menor valor de tiempo de la serie; en
consecuencia, el código del valor más pequeño es cero.
Correct Answer
B. Falso
Explanation
The statement is false. When encoding seasonal values, we do not subtract the smallest value of time series from each value. Therefore, the code for the smallest value is not necessarily zero.
4.
Cuando se utiliza el método de
mínimos cuadrados para determinar una ecuación de segundo grado de mejor
ajuste, se deben determinar los valores de cuatro constantes numéricas.
Correct Answer
B. Falso
Explanation
Cuando se utiliza el método de mínimos cuadrados para determinar una ecuación de segundo grado de mejor ajuste, se deben determinar los valores de tres constantes numéricas, no cuatro. En una ecuación de segundo grado, se tienen tres coeficientes: el término cuadrático, el término lineal y el término constante. Por lo tanto, la afirmación de que se deben determinar cuatro constantes numéricas es falsa.
5.
El análisis de series de
tiempo nos ayuda a estudiar tendencias históricas, pero no nos ayudan respecto
a incertidumbres futuras.
Correct Answer
B. Falso
Explanation
El análisis de series de tiempo nos ayuda a estudiar tanto las tendencias históricas como las incertidumbres futuras.
6.
Cuando predecimos algo que
está muy adelante en el futuro, por lo general una ecuación de segundo grado
proporciona pronósticos más precisos que una ecuación lineal.
Correct Answer
B. Falso
Explanation
Una ecuación de segundo grado no proporciona necesariamente pronósticos más precisos que una ecuación lineal cuando se trata de predecir eventos futuros. La precisión de una ecuación depende de varios factores, como la calidad de los datos utilizados, la complejidad del fenómeno que se está modelando y la validez de las suposiciones subyacentes en la ecuación. En algunos casos, una ecuación lineal puede proporcionar pronósticos más precisos que una ecuación de segundo grado, y viceversa. Por lo tanto, la afirmación de que una ecuación de segundo grado siempre proporciona pronósticos más precisos es falsa.
7.
Cuando se utiliza el método de
residuos, suponemos que la componente cíclica explica la mayor parte de la
variación que no fue explicada por la componente de tendencia.
Correct Answer
A. Verdadero
Explanation
The statement is true because when using the method of residuals, we assume that the cyclical component explains the majority of the variation that was not explained by the trend component. This means that the cyclical component is responsible for capturing the remaining fluctuations in the data after accounting for the long-term trend.
8.
El residuo cíclico relativo
puede calcularse para un elemento de una serie de tiempo restando 10 al
porcentaje de tendencia de ese elemento.
Correct Answer
B. Falso
Explanation
The given statement is false. The relative cyclical residue cannot be calculated for an element of a time series by subtracting 10 from the trend percentage of that element. The correct method to calculate the relative cyclical residue involves subtracting the trend value from the observed value of the element. Therefore, the statement is incorrect.
9.
El movimiento repetitivo
alrededor de una línea de tendencia en un periodo de dos años se describe mejor
como una variación estacional.
Correct Answer
B. Falso
Explanation
La afirmación de que el movimiento repetitivo alrededor de una línea de tendencia en un periodo de dos años se describe mejor como una variación estacional es incorrecta. La variación estacional se refiere a patrones regulares y predecibles que ocurren en períodos más cortos, como estaciones del año o meses. En cambio, el movimiento repetitivo alrededor de una línea de tendencia en un periodo de dos años puede ser mejor descrito como una tendencia a largo plazo o una fluctuación cíclica.
10.
Una vez calculados los índices
estacionales de una serie de tiempo, la serie puede ser desestacionalizada de
modo que solamente quede la componente de tendencia.
Correct Answer
B. Falso
Explanation
La afirmación de que una vez calculados los índices estacionales de una serie de tiempo, la serie puede ser desestacionalizada de modo que solamente quede la componente de tendencia es falsa. Desestacionalizar una serie de tiempo implica eliminar o ajustar los efectos estacionales para analizar la tendencia subyacente. Los índices estacionales se utilizan precisamente para ajustar la serie y separar la componente estacional de la componente de tendencia. Por lo tanto, no es cierto que desestacionalizar una serie de tiempo resulte en la eliminación de la componente de tendencia.
11.
El porcentaje de tendencia no
debe utilizarse para pronosticar variaciones cíclicas futuras.
Correct Answer
B. Falso
Explanation
El porcentaje de tendencia no debe utilizarse para pronosticar variaciones cíclicas futuras. Esto es falso. El porcentaje de tendencia se utiliza precisamente para analizar y predecir cambios cíclicos en los datos. La tendencia representa la dirección general de los datos a lo largo del tiempo, mientras que las variaciones cíclicas son patrones regulares y repetitivos que ocurren dentro de un período de tiempo determinado. Al utilizar el porcentaje de tendencia, es posible identificar y predecir estas variaciones cíclicas futuras.
12.
Con el tiempo, los movimientos
aleatorios tienden a contrarrestarse entre sí en la variación irregular de una
serie de tiempo.
Correct Answer
A. Verdadero
Explanation
Over time, random movements tend to offset each other in the irregular variation of a time series. This means that any random fluctuations in the data will eventually average out and cancel each other out, resulting in a more stable and predictable pattern. Therefore, the statement "Verdadero" (True) is correct.
13.
Antes de poder calcular el porcentaje
de tendencia, se debe calcular una línea de tendencia (gráfica de Ŷ).
Correct Answer
A. Verdadero
Explanation
In order to calculate the percentage of trend, it is necessary to calculate a trend line (graph of Ŷ). This means that the statement is true. Without calculating the trend line, it would not be possible to determine the percentage of trend accurately.
14.
Si una serie de tiempo
contiene un número impar de elementos, entonces el código para uno de los
elementos estará en mitades de unidad.
Correct Answer
B. Falso
Explanation
The statement suggests that if a time series contains an odd number of elements, then the code for one of the elements will be in half units. However, this statement is false. The number of elements in a time series does not determine the code for any specific element. The code for each element in a time series is determined by other factors, such as the specific coding system or method being used.
15.
Para ser considerado como una
serie de tiempo, un grupo de datos de información estadística debe haberse
reunido en intervalos regulares.
Correct Answer
A. Verdadero
Explanation
In order for a group of statistical data to be considered a time series, it must have been collected at regular intervals. This means that the data points in the series are recorded at consistent time intervals, such as daily, weekly, or monthly. This regularity allows for the analysis and interpretation of patterns and trends over time. Therefore, the statement "Para ser considerado como una serie de tiempo, un grupo de datos de información estadística debe haberse reunido en intervalos regulares" is true.
16.
De los cuatro tipos de
variación, la cíclica es la más difícil de pronosticar.
Correct Answer
B. Falso
Explanation
La explicación para la respuesta "Falso" es que la afirmación indica que la variación cíclica es la más difícil de pronosticar, lo cual es incorrecto. En realidad, la variación cíclica es más fácil de pronosticar en comparación con otros tipos de variación, como la variación aleatoria o estacional. Esto se debe a que la variación cíclica sigue patrones repetitivos y predecibles a lo largo del tiempo. Por lo tanto, la respuesta correcta es "Falso".
17.
La variación estacional es una
variación repetitiva y predecible alrededor de la línea de tendencia que se da
en un periodo de un año.
Correct Answer
A. Verdadero
Explanation
La afirmación es verdadera porque la variación estacional se refiere a los cambios repetitivos y predecibles que ocurren en un patrón a lo largo de un año. Estos cambios suelen estar asociados con factores como las estaciones del año, las festividades o eventos recurrentes que afectan a una determinada variable. Por lo tanto, es correcto decir que la variación estacional es una variación repetitiva y predecible que ocurre en un periodo de un año.
18.
Para representar la componente
cíclica aislada de una serie de tiempo, debemos graficar los valores del
porcentaje de tendencia o los valores del residuo cíclico relativo.
Correct Answer
A. Verdadero
Explanation
To represent the isolated cyclical component of a time series, we need to plot the values of the percentage of trend or the values of the relative cyclical residue. This means that the statement is true. By plotting these values, we can visually analyze the cyclical patterns in the time series data and separate them from the overall trend.
19.
Los índices estacionales ajustados
deben sumar siempre 400.
Correct Answer
B. Falso
Explanation
The statement is false because the adjusted seasonal indices do not always have to sum up to 400. The sum of the adjusted seasonal indices will depend on the specific data and the calculation method used. It is possible for the sum to be different from 400 in certain cases.
20.
Una serie de tiempo debe ser
desestacionalizada después de identificar las componentes de tendencia o
cíclica de la serie.
Correct Answer
B. Falso
Explanation
La afirmación es falsa. Una serie de tiempo no necesita ser desestacionalizada después de identificar las componentes de tendencia o cíclica de la serie. La desestacionalización se realiza para eliminar los efectos estacionales de una serie de tiempo, como las fluctuaciones regulares que ocurren en ciertos momentos del año. Sin embargo, la identificación de las componentes de tendencia o cíclica es un paso previo a la desestacionalización y no implica necesariamente que esta última sea necesaria.
21.
Eliminando los valores más
alto y más bajo del promedio real respecto al móvil de cada periodo, cuando se
calculan los índices estacionales, se reducen las variaciones cíclica e
irregular extremas.
Correct Answer
A. Verdadero
Explanation
By eliminating the highest and lowest values from the real average in relation to the moving period, extreme cyclical and irregular variations are reduced when calculating seasonal indexes. This statement is true because removing outliers helps to smooth out the data and reduce the impact of extreme values on the calculation of seasonal indexes.
22.
¿Una serie de tiempo de datos
anuales puede contener cuáles de las siguientes componentes?
Correct Answer
E. A) y b), pero no c).
Explanation
Una serie de tiempo de datos anuales puede contener una tendencia secular, que es un patrón de cambio a largo plazo en los datos. También puede contener fluctuaciones cíclicas, que son patrones de cambio que se repiten a intervalos regulares. Sin embargo, no necesariamente contiene una variación estacional, que es un patrón de cambio que se repite en un período de tiempo más corto, como las estaciones del año. Por lo tanto, la respuesta correcta es a) y b), pero no c).
23.
Suponga que analiza una serie
de tiempo de datos correspondientes a los trimestres de 1992 y 1993. El tercer trimestre de 1993 deberá
codificarse como:
Correct Answer
C. 5
Explanation
The correct answer is 5 because the question states that the third quarter of 1993 should be coded. Since it is the third quarter, it corresponds to the third value in the given data set, which is 5.
24.
Suponga que una serie de
tiempo particular debe ajustarse con una curva parabólica. La forma general
para esta ecuación de segundo grado es Ŷ = a + bx + cx2.
¿Qué representa x en esta fórmula?
Correct Answer
A. Valores codificados de las variables de tiempo.
Explanation
La variable x en esta fórmula representa los valores codificados de las variables de tiempo. Esto significa que x es una representación numérica de la variable de tiempo en el modelo de la curva parabólica. No representa una constante numérica determinada por una fórmula ni estimaciones de la variable dependiente. Por lo tanto, la respuesta correcta es "Valores codificados de las variables de tiempo".
25.
Suponga que una serie de
tiempo con datos anuales para los años de 1988 a 1996 está bien descrita por la
ecuación de segundo grado Ŷ = 5 + 3x + 9x2. Basándose
sólo en esta tendencia secular, ¿cuál es el valor pronosticado para 1997?
Correct Answer
B. 245
Explanation
Based on the given equation Ŷ = 5 + 3x + 9x2, where x represents the years, we can calculate the predicted value for 1997 by substituting x = 1997 into the equation. Therefore, the predicted value for 1997 is 245.
26.
Suponga que la ecuación lineal
Ŷ = 10 + 3x
describe bien una serie de tiempo anual para el periodo 1987-1993. Si el valor
real de Y para 1990 es 8, ¿cuál es el porcentaje de tendencia para 1990?
Correct Answer
D. 80%
Explanation
The equation given, Ŷ = 10 + 3x, represents a linear trend for the time period 1987-1993. To find the percentage of trend for 1990, we need to calculate the percentage change in Ŷ from 1987 to 1990.
In 1987, the value of Y is 10 + 3(0) = 10.
In 1990, the value of Y is 10 + 3(3) = 19.
The percentage change in Ŷ from 1987 to 1990 is (19-10)/10 * 100 = 90%. Therefore, the percentage of trend for 1990 is 90%.
Since none of the answer choices match the correct calculation, the given answer of 80% is incorrect.
27.
Una serie de tiempo para los
años 1985-1996 tiene los siguientes residuos cíclicos relativos, en orden
cronológico: –1%, –2%, 1%, 2%, –1%, –2%, 1%, 2%, –1%, –2%, 1%, 2%. El residuo cíclico
relativo para 1997 debería ser:
Correct Answer
E. No se puede determinar de la información dada.
28.
Suponga que le proporcionaron
los datos de las ventas trimestrales de un periodo de 5 años. Para utilizar el
método de razón de promedio móvil para calcular un índice estacional, el primer
paso sería:
Correct Answer
C. Calcular el total móvil de 4 trimestres.
Explanation
The correct answer is to calculate the total mobile of 4 quarters. This is the first step in using the moving average ratio method to calculate a seasonal index. By calculating the total mobile of 4 quarters, we can determine the average sales for that period and use it as a baseline for comparing sales in other quarters. This helps to identify any seasonal patterns or fluctuations in sales over the years.
29.
Si una serie de tiempo tiene un número par de años y utilizamos
codificación, ¿a qué es igual cada intervalo codificado?
Correct Answer
D. 6 meses.
Explanation
If a time series has an even number of years and we use encoding, each encoded interval is equal to 6 months. This means that the data is grouped and encoded in intervals of 6 months instead of 1 year, 2 years, 1 month, or any other option.
30.
Un método empleado para
manejar la variación cíclica cuando la componente cíclica no explica la mayor
parte de la variación que no fue explicada por la componente de tendencia es:
Correct Answer
E. Ninguno de los anteriores.
Explanation
The correct answer is "Ninguno de los anteriores" because none of the options provided (Análisis de Spearman, Análisis específico, Análisis de segundo grado) are methods used to handle cyclical variation when the cyclical component does not explain most of the unexplained variation by the trend component.