200912013pac2pc15

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| By Adandelcid
A
Adandelcid
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Quizzes Created: 2 | Total Attempts: 2,998
| Attempts: 2,387
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  • 1/30 Questions

    Para ser considerado como una serie de tiempo, un grupo de datos de información estadística debe haberse reunido en intervalos regulares.

    • Verdadero
    • Falso
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About This Quiz

This quiz, titled '200912013PAC2PC15', assesses understanding of time series analysis, focusing on trend detection, seasonal coding, and prediction methods. It evaluates the ability to discern true and false statements about statistical techniques, aiding in better forecasting and analysis skills.

Time Series Analysis Quizzes & Trivia

Quiz Preview

  • 2. 

    El análisis de series de tiempo se utiliza para detectar patrones de cambio en información estadística durante intervalos regulares de tiempo.

    • Verdadero

    • Falsa

    Correct Answer
    A. Verdadero
    Explanation
    The statement is true. Time series analysis is a statistical technique used to analyze patterns and trends in data over regular intervals of time. It helps in understanding the behavior of the data, identifying any underlying patterns or trends, and making predictions based on historical data. By analyzing time series data, we can detect any changes or fluctuations in the data over time, which can be useful for forecasting and decision-making purposes.

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  • 3. 

    Las tendencias seculares representan la dirección a largo plazo de una serie de tiempo.

    • Verdadero

    • Falso

    Correct Answer
    A. Verdadero
    Explanation
    Las tendencias seculares representan la dirección a largo plazo de una serie de tiempo. Esto significa que las tendencias seculares muestran la tendencia general o patrón que se observa a lo largo de un período prolongado de tiempo en una serie de datos. Estas tendencias pueden ser ascendentes, descendentes o estables, y son útiles para predecir el comportamiento futuro de la serie de tiempo. Por lo tanto, la afirmación de que las tendencias seculares representan la dirección a largo plazo de una serie de tiempo es verdadera.

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  • 4. 

    Cuando se utiliza el método de residuos, suponemos que la componente cíclica explica la mayor parte de la variación que no fue explicada por la componente de tendencia.

    • Verdadero

    • Falso

    Correct Answer
    A. Verdadero
    Explanation
    The statement is true because when using the method of residuals, we assume that the cyclical component explains the majority of the variation that was not explained by the trend component. This means that the cyclical component is responsible for capturing the remaining fluctuations in the data after accounting for the long-term trend.

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  • 5. 

    Para representar la componente cíclica aislada de una serie de tiempo, debemos graficar los valores del porcentaje de tendencia o los valores del residuo cíclico relativo.

    • Verdadero

    • Falso

    Correct Answer
    A. Verdadero
    Explanation
    To represent the isolated cyclical component of a time series, we need to plot the values of the percentage of trend or the values of the relative cyclical residue. This means that the statement is true. By plotting these values, we can visually analyze the cyclical patterns in the time series data and separate them from the overall trend.

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  • 6. 

    Antes de poder calcular el porcentaje de tendencia, se debe calcular una línea de tendencia (gráfica de Ŷ).

    • Verdadero

    • Falso

    Correct Answer
    A. Verdadero
    Explanation
    In order to calculate the percentage of trend, it is necessary to calculate a trend line (graph of Ŷ). This means that the statement is true. Without calculating the trend line, it would not be possible to determine the percentage of trend accurately.

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  • 7. 

    La variación estacional es una variación repetitiva y predecible alrededor de la línea de tendencia que se da en un periodo de un año.

    • Verdadero

    • Falso

    Correct Answer
    A. Verdadero
    Explanation
    La afirmación es verdadera porque la variación estacional se refiere a los cambios repetitivos y predecibles que ocurren en un patrón a lo largo de un año. Estos cambios suelen estar asociados con factores como las estaciones del año, las festividades o eventos recurrentes que afectan a una determinada variable. Por lo tanto, es correcto decir que la variación estacional es una variación repetitiva y predecible que ocurre en un periodo de un año.

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  • 8. 

    Con el tiempo, los movimientos aleatorios tienden a contrarrestarse entre sí en la variación irregular de una serie de tiempo.

    • Verdadero

    • Falso

    Correct Answer
    A. Verdadero
    Explanation
    Over time, random movements tend to offset each other in the irregular variation of a time series. This means that any random fluctuations in the data will eventually average out and cancel each other out, resulting in a more stable and predictable pattern. Therefore, the statement "Verdadero" (True) is correct.

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  • 9. 

    Eliminando los valores más alto y más bajo del promedio real respecto al móvil de cada periodo, cuando se calculan los índices estacionales, se reducen las variaciones cíclica e irregular extremas.

    • Verdadero

    • Falso

    Correct Answer
    A. Verdadero
    Explanation
    By eliminating the highest and lowest values from the real average in relation to the moving period, extreme cyclical and irregular variations are reduced when calculating seasonal indexes. This statement is true because removing outliers helps to smooth out the data and reduce the impact of extreme values on the calculation of seasonal indexes.

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  • 10. 

    Los índices estacionales ajustados deben sumar siempre 400.

    • Verdadero

    • Falso

    Correct Answer
    A. Falso
    Explanation
    The statement is false because the adjusted seasonal indices do not always have to sum up to 400. The sum of the adjusted seasonal indices will depend on the specific data and the calculation method used. It is possible for the sum to be different from 400 in certain cases.

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  • 11. 

    El análisis de series de tiempo nos ayuda a estudiar tendencias históricas, pero no nos ayudan respecto a incertidumbres futuras.

    • Verdadero

    • Falso

    Correct Answer
    A. Falso
    Explanation
    El análisis de series de tiempo nos ayuda a estudiar tanto las tendencias históricas como las incertidumbres futuras.

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  • 12. 

    El residuo cíclico relativo puede calcularse para un elemento de una serie de tiempo restando 10 al porcentaje de tendencia de ese elemento.

    • Verdadero

    • Falso

    Correct Answer
    A. Falso
    Explanation
    The given statement is false. The relative cyclical residue cannot be calculated for an element of a time series by subtracting 10 from the trend percentage of that element. The correct method to calculate the relative cyclical residue involves subtracting the trend value from the observed value of the element. Therefore, the statement is incorrect.

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  • 13. 

    Una vez calculados los índices estacionales de una serie de tiempo, la serie puede ser desestacionalizada de modo que solamente quede la componente de tendencia.

    • Verdadero

    • Falso

    Correct Answer
    A. Falso
    Explanation
    La afirmación de que una vez calculados los índices estacionales de una serie de tiempo, la serie puede ser desestacionalizada de modo que solamente quede la componente de tendencia es falsa. Desestacionalizar una serie de tiempo implica eliminar o ajustar los efectos estacionales para analizar la tendencia subyacente. Los índices estacionales se utilizan precisamente para ajustar la serie y separar la componente estacional de la componente de tendencia. Por lo tanto, no es cierto que desestacionalizar una serie de tiempo resulte en la eliminación de la componente de tendencia.

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  • 14. 

    De los cuatro tipos de variación, la cíclica es la más difícil de pronosticar.

    • Verdadero

    • Falso

    Correct Answer
    A. Falso
    Explanation
    La explicación para la respuesta "Falso" es que la afirmación indica que la variación cíclica es la más difícil de pronosticar, lo cual es incorrecto. En realidad, la variación cíclica es más fácil de pronosticar en comparación con otros tipos de variación, como la variación aleatoria o estacional. Esto se debe a que la variación cíclica sigue patrones repetitivos y predecibles a lo largo del tiempo. Por lo tanto, la respuesta correcta es "Falso".

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  • 15. 

    Suponga que una serie de tiempo particular debe ajustarse con una curva parabólica. La forma general para esta ecuación de segundo grado es Ŷ = a + bx + cx2. ¿Qué representa x en esta fórmula?

    • Valores codificados de las variables de tiempo.

    • Una constante numérica que se determina mediante una fórmula.

    • Estimaciones de la variable dependiente.

    • Ninguno de los anteriores.

    • A) y b), pero no c).

    Correct Answer
    A. Valores codificados de las variables de tiempo.
    Explanation
    La variable x en esta fórmula representa los valores codificados de las variables de tiempo. Esto significa que x es una representación numérica de la variable de tiempo en el modelo de la curva parabólica. No representa una constante numérica determinada por una fórmula ni estimaciones de la variable dependiente. Por lo tanto, la respuesta correcta es "Valores codificados de las variables de tiempo".

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  • 16. 

    Cuando predecimos algo que está muy adelante en el futuro, por lo general una ecuación de segundo grado proporciona pronósticos más precisos que una ecuación lineal.

    • Verdadero

    • Falso

    Correct Answer
    A. Falso
    Explanation
    Una ecuación de segundo grado no proporciona necesariamente pronósticos más precisos que una ecuación lineal cuando se trata de predecir eventos futuros. La precisión de una ecuación depende de varios factores, como la calidad de los datos utilizados, la complejidad del fenómeno que se está modelando y la validez de las suposiciones subyacentes en la ecuación. En algunos casos, una ecuación lineal puede proporcionar pronósticos más precisos que una ecuación de segundo grado, y viceversa. Por lo tanto, la afirmación de que una ecuación de segundo grado siempre proporciona pronósticos más precisos es falsa.

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  • 17. 

    El porcentaje de tendencia no debe utilizarse para pronosticar variaciones cíclicas futuras.

    • Verdadero

    • Falso

    Correct Answer
    A. Falso
    Explanation
    El porcentaje de tendencia no debe utilizarse para pronosticar variaciones cíclicas futuras. Esto es falso. El porcentaje de tendencia se utiliza precisamente para analizar y predecir cambios cíclicos en los datos. La tendencia representa la dirección general de los datos a lo largo del tiempo, mientras que las variaciones cíclicas son patrones regulares y repetitivos que ocurren dentro de un período de tiempo determinado. Al utilizar el porcentaje de tendencia, es posible identificar y predecir estas variaciones cíclicas futuras.

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  • 18. 

    Una serie de tiempo debe ser desestacionalizada después de identificar las componentes de tendencia o cíclica de la serie.

    • Verdadero

    • Falso

    Correct Answer
    A. Falso
    Explanation
    La afirmación es falsa. Una serie de tiempo no necesita ser desestacionalizada después de identificar las componentes de tendencia o cíclica de la serie. La desestacionalización se realiza para eliminar los efectos estacionales de una serie de tiempo, como las fluctuaciones regulares que ocurren en ciertos momentos del año. Sin embargo, la identificación de las componentes de tendencia o cíclica es un paso previo a la desestacionalización y no implica necesariamente que esta última sea necesaria.

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  • 19. 

    ¿Una serie de tiempo de datos anuales puede contener cuáles de las siguientes componentes?

    • Tendencia secular.

    • Fluctuación cíclica.

    • Variación estacional.

    • Todos los anteriores.

    • A) y b), pero no c).

    Correct Answer
    A. A) y b), pero no c).
    Explanation
    Una serie de tiempo de datos anuales puede contener una tendencia secular, que es un patrón de cambio a largo plazo en los datos. También puede contener fluctuaciones cíclicas, que son patrones de cambio que se repiten a intervalos regulares. Sin embargo, no necesariamente contiene una variación estacional, que es un patrón de cambio que se repite en un período de tiempo más corto, como las estaciones del año. Por lo tanto, la respuesta correcta es a) y b), pero no c).

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  • 20. 

    Suponga que una serie de tiempo con datos anuales para los años de 1988 a 1996 está bien descrita por la ecuación de segundo grado Ŷ = 5 + 3x + 9x2. Basándose sólo en esta tendencia secular, ¿cuál es el valor pronosticado para 1997?

    • 161

    • 245

    • 347

    • 293.75

    • 200.75

    Correct Answer
    A. 245
    Explanation
    Based on the given equation Ŷ = 5 + 3x + 9x2, where x represents the years, we can calculate the predicted value for 1997 by substituting x = 1997 into the equation. Therefore, the predicted value for 1997 is 245.

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  • 21. 

    Cuando se codifican valores estacionales, restamos de cada valor el menor valor de tiempo de la serie; en consecuencia, el código del valor más pequeño es cero.

    • Verdadero

    • Falso

    Correct Answer
    A. Falso
    Explanation
    The statement is false. When encoding seasonal values, we do not subtract the smallest value of time series from each value. Therefore, the code for the smallest value is not necessarily zero.

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  • 22. 

    Cuando se utiliza el método de mínimos cuadrados para determinar una ecuación de segundo grado de mejor ajuste, se deben determinar los valores de cuatro constantes numéricas.

    • Verdadero

    • Falso

    Correct Answer
    A. Falso
    Explanation
    Cuando se utiliza el método de mínimos cuadrados para determinar una ecuación de segundo grado de mejor ajuste, se deben determinar los valores de tres constantes numéricas, no cuatro. En una ecuación de segundo grado, se tienen tres coeficientes: el término cuadrático, el término lineal y el término constante. Por lo tanto, la afirmación de que se deben determinar cuatro constantes numéricas es falsa.

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  • 23. 

    El movimiento repetitivo alrededor de una línea de tendencia en un periodo de dos años se describe mejor como una variación estacional.

    • Verdadero

    • Falso

    Correct Answer
    A. Falso
    Explanation
    La afirmación de que el movimiento repetitivo alrededor de una línea de tendencia en un periodo de dos años se describe mejor como una variación estacional es incorrecta. La variación estacional se refiere a patrones regulares y predecibles que ocurren en períodos más cortos, como estaciones del año o meses. En cambio, el movimiento repetitivo alrededor de una línea de tendencia en un periodo de dos años puede ser mejor descrito como una tendencia a largo plazo o una fluctuación cíclica.

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  • 24. 

    Si una serie de tiempo contiene un número impar de elementos, entonces el código para uno de los elementos estará en mitades de unidad.

    • Verdadero

    • Falso

    Correct Answer
    A. Falso
    Explanation
    The statement suggests that if a time series contains an odd number of elements, then the code for one of the elements will be in half units. However, this statement is false. The number of elements in a time series does not determine the code for any specific element. The code for each element in a time series is determined by other factors, such as the specific coding system or method being used.

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  • 25. 

    Suponga que analiza una serie de tiempo de datos correspondientes a los trimestres de 1992 y 1993.            El tercer trimestre de 1993 deberá codificarse como:

    • 2

    • 3

    • 5

    • 6

    • 0

    Correct Answer
    A. 5
    Explanation
    The correct answer is 5 because the question states that the third quarter of 1993 should be coded. Since it is the third quarter, it corresponds to the third value in the given data set, which is 5.

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  • 26. 

    Suponga que la ecuación lineal Ŷ = 10 + 3x describe bien una serie de tiempo anual para el periodo 1987-1993. Si el valor real de Y para 1990 es 8, ¿cuál es el porcentaje de tendencia para 1990?

    • 125%

    • 112.5%

    • 90%

    • 80%

    • 85%

    Correct Answer
    A. 80%
    Explanation
    The equation given, Ŷ = 10 + 3x, represents a linear trend for the time period 1987-1993. To find the percentage of trend for 1990, we need to calculate the percentage change in Ŷ from 1987 to 1990.

    In 1987, the value of Y is 10 + 3(0) = 10.
    In 1990, the value of Y is 10 + 3(3) = 19.

    The percentage change in Ŷ from 1987 to 1990 is (19-10)/10 * 100 = 90%. Therefore, the percentage of trend for 1990 is 90%.

    Since none of the answer choices match the correct calculation, the given answer of 80% is incorrect.

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  • 27. 

    Si una serie de tiempo  tiene un número par de años y utilizamos codificación, ¿a qué es igual cada intervalo codificado?

    • 1 año.

    • 2 años.

    • 1 mes.

    • 6 meses.

    • Ninguno de los anteriores.

    Correct Answer
    A. 6 meses.
    Explanation
    If a time series has an even number of years and we use encoding, each encoded interval is equal to 6 months. This means that the data is grouped and encoded in intervals of 6 months instead of 1 year, 2 years, 1 month, or any other option.

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  • 28. 

    Una serie de tiempo para los años 1985-1996 tiene los siguientes residuos cíclicos relativos, en orden cronológico: –1%, –2%, 1%, 2%, –1%, –2%, 1%, 2%, –1%, –2%, 1%, 2%. El residuo cíclico relativo para 1997 debería ser:

    • 3%

    • -1%

    • -2%

    • 1%

    • No se puede determinar de la información dada.

    Correct Answer
    A. No se puede determinar de la información dada.
  • 29. 

    Suponga que le proporcionaron los datos de las ventas trimestrales de un periodo de 5 años. Para utilizar el método de razón de promedio móvil para calcular un índice estacional, el primer paso sería:

    • Calcular el promedio móvil de 4 trimestres.

    • Descartar los valores más alto y más bajo de cada trimestre

    • Calcular el total móvil de 4 trimestres.

    • A) y b) y c).

    • Ninguno de los anteriores.

    Correct Answer
    A. Calcular el total móvil de 4 trimestres.
    Explanation
    The correct answer is to calculate the total mobile of 4 quarters. This is the first step in using the moving average ratio method to calculate a seasonal index. By calculating the total mobile of 4 quarters, we can determine the average sales for that period and use it as a baseline for comparing sales in other quarters. This helps to identify any seasonal patterns or fluctuations in sales over the years.

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  • 30. 

    Un método empleado para manejar la variación cíclica cuando la componente cíclica no explica la mayor parte de la variación que no fue explicada por la componente de tendencia es:

    • Análisis de Spearman.

    • Análisis específico.

    • Análisis de segundo grado.

    • Todos los anteriores.

    • Ninguno de los anteriores.

    Correct Answer
    A. Ninguno de los anteriores.
    Explanation
    The correct answer is "Ninguno de los anteriores" because none of the options provided (Análisis de Spearman, Análisis específico, Análisis de segundo grado) are methods used to handle cyclical variation when the cyclical component does not explain most of the unexplained variation by the trend component.

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Quiz Review Timeline (Updated): Mar 21, 2023 +

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  • Current Version
  • Mar 21, 2023
    Quiz Edited by
    ProProfs Editorial Team
  • Dec 01, 2009
    Quiz Created by
    Adandelcid
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