VIðskiptagreind
Multiple choice
- 1.Í árdaga gagnagreiningar (e.: analytics) voru gögnin oft fengin frá sérfróðum einstaklingum og handunnin til að búa til ákvarðanatökulíkön (e.: decision models).
- A.
Rétt
- B.
Rangt
- 2.Hvaða tegund greininga leitast við að varpa ljósi á það sem er að gerast, það sem líklega mun gerast, og að gefa upplýsingar um hvaða ákvarðanir gefa bestu mögulegu niðurstöðuna?
- A.
Lýsandi (e.: Descriptive)
- B.
Forskriftar (e.: Prescriptive)
- C.
Spádóms (e.: Predictive)
- D.
Léns (e.: Domain)
- 3.Aukning á vinnslugetu vélbúnaðar (e.: hardware), hugbúnaðar (e.: software) og netkerfa (e.: networks) hefur haft lítil áhrif á framþróun viðskiptagreindar (e.: business intelligence).
- A.
Rétt
- B.
Rangt
- 4.Hver af eftirfarandi staðhæfingum um gagnagnótt (e.: big data) er sönn?
- A.
Hlutar gagnanna eru vistaðir á mismunandi stöðum á einni tölvu
- B.
Hadoop er tegund af örgjörva (e.: processor) sem vinnur í gagnagnóttarlausnum
- C.
Gögn úr gagnagnóttarlausn er ekki hægt að blanda saman við gögn úr vöruhúsi gagna (e.: data warehouse)
- D.
Gagnagnótt lýsir ákveðinni áskorun við greiningu gagna, ekki einu ákveðnu forriti
- 5.Tölvuvæddur stuðningur (e.: Computerized support) er aðeins notaður fyrir ákvarðanir sem tengjast utan-að komandi þáttum, eins og t.d. þrýstingi frá samkeppnisaðilum, en ekki til að nýta ný tækifæri til hagræðingar í rekstri.
- A.
Rétt
- B.
Rangt
- 6.Hver er ein af grunn-áskorunum í gerð mælaborða (e.: dashboards)?
- A.
Tryggja að upplýsingarnar komist á einn skjá og séu skýrar.
- B.
Tryggja að notendur hafi aðgang að nýjasta net-vafranum (e.: web browser).
- C.
Tryggja að aðilar í mismunandi deildum innan fyrirtækisins hafi aðgang að þeim.
- D.
Tryggja að fyrirtækið sé með réttan vélbúnað til að styðja við þau.
- 7.Myndræn greining (e.: Visual analytics) er almennt lýst sem sameiningu myndrænnar framsetningar (e.: visualization) og ____________.
- A.
Viðskiptagreindar (e.: Business intelligence)
- B.
Tölfræði (e.: Statistics)
- C.
Gagnagreiningar (e.: Analytics)
- D.
Gagnanáms (e.: Data mining)
- 8.____________-tölfræði dregur ályktanir um eiginleika þess sem gögnin lýsa.
- A.
Afleiðandi (e.: Descriptive)
- B.
Forskriftar (e.: Prescriptive)
- C.
Spádóms (e.: Predictive)
- D.
Aðleiðandi (e.: Inferential)
- 9.Lýsandi (e.: Descriptive) tölfræði gengur út á að útskýra þau gögn sem við erum með.
- A.
Rétt
- B.
Rangt
- 10.Kostirnir við nýjustu myndrænu greiningarlausnirnar, eins og t.d. SAS Visual Analytics, eru allir af eftirfarandi FYRIR UTAN ____________.
- A.
Það er auðveldara að koma auga á nytsamleg mynstur í gögnunum.
- B.
Stuðningur er við snjalltæki eins og iPhone.
- C.
Það er minni þörf á upplýsingatækni sviði í skýrslugerðinni.
- D.
Þau geta kannað mikið magn gagna á fáeinum klukkutímum í staða margra daga
- 11.Þegar verið er að vinna með gögn í víddargagnagrunni (e.: dimensional database) eins og t.d. OLAP, getur notandinn farið frá samtölum niður í smáatriði. Sú aðgerð er kölluð ____________.
- A.
Sneiða (e.: slice)
- B.
Brytja (e.: dice)
- C.
Bora niður (e.: drill down)
- D.
Rúlla upp (e.: roll-up)
- 12.Hvaða skipulag vöruhúsa gagna (e.: data warehouse architecture) notar lýsigögn frá öðrum vöruhúsum gagna til að búa til sýndarvöruhús gagna (e.: logical data warehouse)?
- A.
Nöf-og-teina vöruhús gagna (e.: Hub-and-spoke data warehouse)
- B.
Sjálfstæðir gagnamarkaðir (e.: Independent data marts)
- C.
Sameinað vöruhús gagna (e.: Federated data warehouse)
- D.
Miðlægt vöruhús gagna (e.: Centralized data warehouse)
- 13.Fyrirtæki eyða sjaldnast tíma í að búa til og viðhalda lýsigögnum (e.: meta data) þar sem þau hafa lítið að segja um skilvirkni vöruhúss gagna (e.: data warehouse).
- A.
Rétt
- B.
Rangt
- 14.Vöruhús gagna (e.: Data warehouses) hafa bein og óbein áhrif á fyrirtækin sem nota þau. Hvert af eftirfarandi eru óbein áhrif af vöruhúsi gagna?
- A.
Einfaldað aðgengi að gögnum
- B.
Betri og tímanlegri ákvarðanir
- C.
Ítarlegri greiningar
- D.
Bætt þjónusta við viðskiptavini
- 15.Hvað er Six Sigma?
- A.
Aðferðafræði sem er ætlað að lágmarka breytileika (e.: variability) í viðskiptaferlum (e.: business processes)
- B.
Aðferð sem tölfræðingar nota til að breytileika (e.: variability) ferla (e.: processes)
- C.
Aðferðafræði sem er ætlað að mæla breytileika (e.: variability) í viðskiptaferlum (e.: business processes)
- D.
Aðferðafræði sem er ætlað að lágmarka fjölda galla (e.: defects) í viðskiptaferlum (e.: business processes)
- 16.Í ____________ er öllu gagnasafninu skipt niður í ákveðið marga hluta af svipaðri stærð. Síðan eru sumir hlutar notaðir til að þjálfa líkanið á meðan einn er skilinn eftir til að sannreyna líkanið. Ferlið er svo ítrað í nokkur skipti og þjálfunin hættir þegar hver og einn hluti hefur verið notaður til að sannreyna líkanið.
- A.
K-faldri skiptingu gagna (e.: k-fold cross-validation)
- B.
Tauganeti (e.: Artificial neural network)
- C.
Efstu-10-ráða (e.: Top 10 decider)
- D.
Sameinuðum niðurstöðu (e.: Ensemble)
- 17.Samanborið við ____________, sem byrjar á vel skilgreindum tilgátum, byrjar gagnanámun (e.: data mining) á lauslega skilgreindum tilgátum um sambönd í gögnum.
- A.
Tölfræði (e.: Statistics)
- B.
Vélrænt nám (e.: Machine learning)
- C.
Gervigreind (e.: Artificial intelligence)
- D.
Gagnasafnsfræði (e.: Database theory)
- 18.Hvaða flokkur gagnanámunarlausna (e.: data mining applications) skiptir gögnum niður eftir nátúrulegum eiginleikum þeirra?
- A.
Sambandsgreining (e.: Association)
- B.
Myndræn greining (e.: Visual analytics)
- C.
Hópun (e.: Clustering)
- D.
Flokkun (e.: Classification)
- 19.____________ var lagt til um miðbik 10. áratugarins af Evróskum samtökum fyrirtækja, sem staðall í aðferðafræði fyrir gagnanámun (e.: data mining).
- A.
SVM
- B.
CRISP
- C.
ANN
- D.
EDW
- 20.Hver er helsta ástæða þess að samhliða vinnsla (e.: parallel processing) er stundum notuð fyrir gagnanámun (e.: data mining)?
- A.
Flest gagnanámunarlíkön krefjast þess.
- B.
Magn gagna og flækjustig krefst þess.
- C.
Vélbúnaðurinn sem styður það er nú þegar til í flestum fyrirtækjum.
- D.
Ná betri samsvörun við áskoranir viðskiptahliðarinnar.
- 21.IBM Watson kerfið byggir á öllu af eftirfarandi FYRIR UTAN ____________.
- A.
Blöndu af grunnri- og djúpri leit (e.: shallow and deep search)
- B.
Samhliða gagnavinnslu (e.: parallelism)
- C.
Röðun svara eftir tiltrú (e.: confidence)
- D.
Fjölhæfri (e.: Universal) vél sem mætti nota í hvaða gagnavinnslu verkefni sem er
- 22.Hvað getur greining gagna gert fyrir samfélagsmiðla?
- A.
Greinir áhrifavalda á netinu
- B.
Auðkennir tengingar á milli hópa
- C.
Aðstoðað við að auðkenna fylgjendur (e.: followers)
- D.
Greinir innihald samræðna á netinu
- 23.Mismunandi hreimar tungumála eru áskorun fyrir hugbúnað sem ætlað er að skilja mannlegt tungumál.
- A.
Rétt
- B.
Rangt
- 24.Skilningur á því hvaða leitarorð (e.: keywords) leiddu notendur að vefsíðum í gegnum leitarvélar, eykur skilning á ____________.
- A.
Hversu vel notandinn skilur vörurnar og þjónustuna sem eru í boði
- B.
Þörfum þeirra sem heimsækja vefsíðuna
- C.
Vélbúnaðinum sem leitarvélin keyrir á
- D.
Vafranum sem notendurnir nota til að finna vefsíðuna
- 25.Leitarvélabestur (e.: Search engine optimization - SEO) er aðferð sem hönnuðir vefsíðna nota til að ____________.
- A.
Auka vægi vefsíðna í niðurstöðum leitarvéla
- B.
Semja um betri samninga við fyrirtæki sem vilja birta auglýsingar á vefsíðunum þeirra
- C.
Auka upplifun þeirra sem heimsækja vefsíður
- D.
Bæta við vísum (e.: indices) sem leitarvélar nota í röðun sinni á niðurstöðum
Questions: 10 | Attempts: 37 | Last updated: Mar 20, 2022
-
Sample QuestionÞríhyrningur er með þrjú horn, 55°, 90° og 35°. Hliðarnar eru 6 cm, 4 cm og 7 cm.Hvað kallast slíkur þríhyrningur?
Questions: 8 | Attempts: 86 | Last updated: Mar 19, 2022
Back to top