VIðskiptagreind

68 Questions | Total Attempts: 1081

SettingsSettingsSettings
VIskiptagreind - Quiz

Multiple choice


Questions and Answers
  • 1. 
    Í árdaga gagnagreiningar (e.: analytics) voru gögnin oft fengin frá sérfróðum einstaklingum og handunnin til að búa til ákvarðanatökulíkön (e.: decision models).
    • A. 

      Rétt

    • B. 

      Rangt

  • 2. 
    Hvaða tegund greininga leitast við að varpa ljósi á það sem er að gerast, það sem líklega mun gerast, og að gefa upplýsingar um hvaða ákvarðanir gefa bestu mögulegu niðurstöðuna?
    • A. 

      Lýsandi (e.: Descriptive)

    • B. 

      Forskriftar (e.: Prescriptive)

    • C. 

      Spádóms (e.: Predictive)

    • D. 

      Léns (e.: Domain)

  • 3. 
    Aukning á vinnslugetu vélbúnaðar (e.: hardware), hugbúnaðar (e.: software) og netkerfa (e.: networks) hefur haft lítil áhrif á framþróun viðskiptagreindar (e.: business intelligence).
    • A. 

      Rétt

    • B. 

      Rangt

  • 4. 
    Hver af eftirfarandi staðhæfingum um gagnagnótt (e.: big data) er sönn?
    • A. 

      Hlutar gagnanna eru vistaðir á mismunandi stöðum á einni tölvu

    • B. 

      Hadoop er tegund af örgjörva (e.: processor) sem vinnur í gagnagnóttarlausnum

    • C. 

      Gögn úr gagnagnóttarlausn er ekki hægt að blanda saman við gögn úr vöruhúsi gagna (e.: data warehouse)

    • D. 

      Gagnagnótt lýsir ákveðinni áskorun við greiningu gagna, ekki einu ákveðnu forriti

  • 5. 
    Tölvuvæddur stuðningur (e.: Computerized support) er aðeins notaður fyrir ákvarðanir sem tengjast utan-að komandi þáttum, eins og t.d. þrýstingi frá samkeppnisaðilum, en ekki til að nýta ný tækifæri til hagræðingar í rekstri.
    • A. 

      Rétt

    • B. 

      Rangt

  • 6. 
    Hver er ein af grunn-áskorunum í gerð mælaborða (e.: dashboards)?
    • A. 

      Tryggja að upplýsingarnar komist á einn skjá og séu skýrar.

    • B. 

      Tryggja að notendur hafi aðgang að nýjasta net-vafranum (e.: web browser).

    • C. 

      Tryggja að aðilar í mismunandi deildum innan fyrirtækisins hafi aðgang að þeim.

    • D. 

      Tryggja að fyrirtækið sé með réttan vélbúnað til að styðja við þau.

  • 7. 
    Myndræn greining (e.: Visual analytics) er almennt lýst sem sameiningu myndrænnar framsetningar (e.: visualization) og ____________.
    • A. 

      Viðskiptagreindar (e.: Business intelligence)

    • B. 

      Tölfræði (e.: Statistics)

    • C. 

      Gagnagreiningar (e.: Analytics)

    • D. 

      Gagnanáms (e.: Data mining)

  • 8. 
    ____________-tölfræði dregur ályktanir um eiginleika þess sem gögnin lýsa.
    • A. 

      Afleiðandi (e.: Descriptive)

    • B. 

      Forskriftar (e.: Prescriptive)

    • C. 

      Spádóms (e.: Predictive)

    • D. 

      Aðleiðandi (e.: Inferential)

  • 9. 
    Lýsandi (e.: Descriptive) tölfræði gengur út á að útskýra þau gögn sem við erum með.
    • A. 

      Rétt

    • B. 

      Rangt

  • 10. 
    Kostirnir við nýjustu myndrænu greiningarlausnirnar, eins og t.d. SAS Visual Analytics, eru allir af eftirfarandi FYRIR UTAN ____________.
    • A. 

      Það er auðveldara að koma auga á nytsamleg mynstur í gögnunum.

    • B. 

      Stuðningur er við snjalltæki eins og iPhone.

    • C. 

      Það er minni þörf á upplýsingatækni sviði í skýrslugerðinni.

    • D. 

      Þau geta kannað mikið magn gagna á fáeinum klukkutímum í staða margra daga

  • 11. 
    Þegar verið er að vinna með gögn í víddargagnagrunni (e.: dimensional database) eins og t.d. OLAP, getur notandinn farið frá samtölum niður í smáatriði. Sú aðgerð er kölluð ____________.
    • A. 

      Sneiða (e.: slice)

    • B. 

      Brytja (e.: dice)

    • C. 

      Bora niður (e.: drill down)

    • D. 

      Rúlla upp (e.: roll-up)

  • 12. 
    Hvaða skipulag vöruhúsa gagna (e.: data warehouse architecture) notar lýsigögn frá öðrum vöruhúsum gagna til að búa til sýndarvöruhús gagna (e.: logical data warehouse)?
    • A. 

      Nöf-og-teina vöruhús gagna (e.: Hub-and-spoke data warehouse)

    • B. 

      Sjálfstæðir gagnamarkaðir (e.: Independent data marts)

    • C. 

      Sameinað vöruhús gagna (e.: Federated data warehouse)

    • D. 

      Miðlægt vöruhús gagna (e.: Centralized data warehouse)

  • 13. 
    Fyrirtæki eyða sjaldnast tíma í að búa til og viðhalda lýsigögnum (e.: meta data) þar sem þau hafa lítið að segja um skilvirkni vöruhúss gagna (e.: data warehouse).
    • A. 

      Rétt

    • B. 

      Rangt

  • 14. 
    Vöruhús gagna (e.: Data warehouses) hafa bein og óbein áhrif á fyrirtækin sem nota þau. Hvert af eftirfarandi eru óbein áhrif af vöruhúsi gagna?
    • A. 

      Einfaldað aðgengi að gögnum

    • B. 

      Betri og tímanlegri ákvarðanir

    • C. 

      Ítarlegri greiningar

    • D. 

      Bætt þjónusta við viðskiptavini

  • 15. 
    Hvað er Six Sigma?
    • A. 

      Aðferðafræði sem er ætlað að lágmarka breytileika (e.: variability) í viðskiptaferlum (e.: business processes)

    • B. 

      Aðferð sem tölfræðingar nota til að breytileika (e.: variability) ferla (e.: processes)

    • C. 

      Aðferðafræði sem er ætlað að mæla breytileika (e.: variability) í viðskiptaferlum (e.: business processes)

    • D. 

      Aðferðafræði sem er ætlað að lágmarka fjölda galla (e.: defects) í viðskiptaferlum (e.: business processes)

  • 16. 
    Í ____________ er öllu gagnasafninu skipt niður í ákveðið marga hluta af svipaðri stærð. Síðan eru sumir hlutar notaðir til að þjálfa líkanið á meðan einn er skilinn eftir til að sannreyna líkanið. Ferlið er svo ítrað í nokkur skipti og þjálfunin hættir þegar hver og einn hluti hefur verið notaður til að sannreyna líkanið.
    • A. 

      K-faldri skiptingu gagna (e.: k-fold cross-validation)

    • B. 

      Tauganeti (e.: Artificial neural network)

    • C. 

      Efstu-10-ráða (e.: Top 10 decider)

    • D. 

      Sameinuðum niðurstöðu (e.: Ensemble)

  • 17. 
    Samanborið við ____________, sem byrjar á vel skilgreindum tilgátum, byrjar gagnanámun (e.: data mining) á lauslega skilgreindum tilgátum um sambönd í gögnum.
    • A. 

      Tölfræði (e.: Statistics)

    • B. 

      Vélrænt nám (e.: Machine learning)

    • C. 

      Gervigreind (e.: Artificial intelligence)

    • D. 

      Gagnasafnsfræði (e.: Database theory)

  • 18. 
    Hvaða flokkur gagnanámunarlausna (e.: data mining applications) skiptir gögnum niður eftir nátúrulegum eiginleikum þeirra?
    • A. 

      Sambandsgreining (e.: Association)

    • B. 

      Myndræn greining (e.: Visual analytics)

    • C. 

      Hópun (e.: Clustering)

    • D. 

      Flokkun (e.: Classification)

  • 19. 
    ____________ var lagt til um miðbik 10. áratugarins af Evróskum samtökum fyrirtækja, sem staðall í aðferðafræði fyrir gagnanámun (e.: data mining).
    • A. 

      SVM

    • B. 

      CRISP

    • C. 

      ANN

    • D. 

      EDW

  • 20. 
    Hver er helsta ástæða þess að samhliða vinnsla (e.: parallel processing) er stundum notuð fyrir gagnanámun (e.: data mining)?
    • A. 

      Flest gagnanámunarlíkön krefjast þess.

    • B. 

      Magn gagna og flækjustig krefst þess.

    • C. 

      Vélbúnaðurinn sem styður það er nú þegar til í flestum fyrirtækjum.

    • D. 

      Ná betri samsvörun við áskoranir viðskiptahliðarinnar.

  • 21. 
    IBM Watson kerfið byggir á öllu af eftirfarandi FYRIR UTAN ____________.
    • A. 

      Blöndu af grunnri- og djúpri leit (e.: shallow and deep search)

    • B. 

      Samhliða gagnavinnslu (e.: parallelism)

    • C. 

      Röðun svara eftir tiltrú (e.: confidence)

    • D. 

      Fjölhæfri (e.: Universal) vél sem mætti nota í hvaða gagnavinnslu verkefni sem er

  • 22. 
    Hvað getur greining gagna gert fyrir samfélagsmiðla?
    • A. 

      Greinir áhrifavalda á netinu

    • B. 

      Auðkennir tengingar á milli hópa

    • C. 

      Aðstoðað við að auðkenna fylgjendur (e.: followers)

    • D. 

      Greinir innihald samræðna á netinu

  • 23. 
    Mismunandi hreimar tungumála eru áskorun fyrir hugbúnað sem ætlað er að skilja mannlegt tungumál.
    • A. 

      Rétt

    • B. 

      Rangt

  • 24. 
    Skilningur á því hvaða leitarorð (e.: keywords) leiddu notendur að vefsíðum í gegnum leitarvélar, eykur skilning á ____________.
    • A. 

      Hversu vel notandinn skilur vörurnar og þjónustuna sem eru í boði

    • B. 

      Þörfum þeirra sem heimsækja vefsíðuna

    • C. 

      Vélbúnaðinum sem leitarvélin keyrir á

    • D. 

      Vafranum sem notendurnir nota til að finna vefsíðuna

  • 25. 
    Leitarvélabestur (e.: Search engine optimization - SEO) er aðferð sem hönnuðir vefsíðna nota til að ____________.
    • A. 

      Auka vægi vefsíðna í niðurstöðum leitarvéla

    • B. 

      Semja um betri samninga við fyrirtæki sem vilja birta auglýsingar á vefsíðunum þeirra

    • C. 

      Auka upplifun þeirra sem heimsækja vefsíður

    • D. 

      Bæta við vísum (e.: indices) sem leitarvélar nota í röðun sinni á niðurstöðum

Back to Top Back to top