¿qué Tanto Sabes Sobre Big Data?
Quiz con la finalidad de conocer qué tanto sabes sobre el Big Data, sus orígenes y sus tendencias hacia el futuro.
- 1.
¿Qué entiendes por el término “Big Data”?
- A.
El análisis de enormes volúmenes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional, ya que superan los límites y capacidades de las herramientas de software habitualmente utilizadas para la captura, gestión y procesamiento de datos.
- B.
Análisis de grandes volúmenes de información a través de hardware y software especializado.
- C.
Combinar datos de diferentes fuentes para obtener información relevante a un propósito.
- D.
Concentrar varios data warehouses en uno solo, para más fácil acceso a grandes volúmenes de datos. +0
-
- 2.
¿Cuál de las siguientes opciones dirías que es uno de los principales usos del Big Data?
- A.
Encontrar correlaciones entre múltiples patrones vistos en los datos.
- B.
Monitorear el cambio constante de algún fenómeno en tiempo real.
- C.
Analizar el perfil de un usuario para comprender sus hábitos al hacer uso de una aplicación o servicio.
- D.
Hacer más rápido el análisis de datos y toma de decisiones convencional.
-
- 3.
Una empresa quiere hacer uso de los datos de sus clientes para realizar inferencias sobre el uso de sus servicios, ¿qué permisos poseen para usar dicha información?
- A.
Todos los que el usuario haya accedido a en los Términos de Uso del servicio, siempre y cuando no se rompan las leyes del país.
- B.
Pueden utilizar a su discreción toda información no confidencial que sus sistemas hayan captado.
- C.
Ninguna sin antes consultar al usuario.
- D.
Pueden utilizar/almacenar información como quieran, puesto que al ser parte de sus servicios ellos tienen el poder de decisión.
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- 4.
En 2009, Google implementó su programa de Flu Trends, que pretendía predecir los casos de gripa a través de la búsqueda de síntomas de los usuarios alrededor del mundo. El programa sobreestimó en casi el 50% los casos en sus años activo, ¿cuál crees que fue el problema?
- A.
Los algoritmos de Big Data están diseñados para encontrar correlaciones, pero sin un estudio más detallado, tomando en cuenta estadísticas de años anteriores, se vuelve muy complejo predecir un valor adecuado
- B.
Porque la compañía planteó un supuesto que no contempla ningún otro factor para decidir si una persona contrajo la enfermedad o no.
- C.
Porque el algoritmo de búsqueda de Google siempre está cambiando, por lo que eventualmente los resultados que arrojaban no concordaban con los anteriores.
- D.
Porque la gripa no puede predecirse de la misma manera pues cada año las temporadas son diferentes.
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- 5.
¿Cuál considerarías que es la antigüedad de prácticas vinculadas al Big Data?
- A.
Desde los años 70s.
- B.
Desde el año 2006 en adelante.
- C.
Desde los años 90s.
- D.
Después del atentado de Septiembre 11 en 2001.
-
- 6.
¿Cómo crees que podría ser utilizado el Big Data para censurar acceso a ciertos tipos de contenido en la red?
- A.
A través de monitores de tráfico en internet que deciden si el acceso a cierto tipo de contenido es permitido, así como bloquear contenido que surja en la red si contiene elementos previamente contemplados.
- B.
Correlacionando auges en ciertos temas, permitiendo una mejor visión del contenido que requiere ser bloqueado.
- C.
Obteniendo acceso al contenido de la comunicación entre usuarios para sorprender a quienes comparten contenido prohibido.
- D.
Utilizando fuerzas policiacas para rastrear a quienes hagan uso o intenten acceder a contenido prohibido en tiempo real.
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- 7.
Se sabe que las empresas que utilizan data warehouses dejan una huella de carbón de alto impacto en el planeta, sin embargo, empresas de logística como UPS dicen que con Big Data han logrado reducir considerablemente sus emisiones. ¿Cuál de las siguientes opciones crees que sustenta su postura?
- A.
Realizando un mejor escaneo de sus rutas de distribución, facilita entregar más paquetes en menos viajes a través de rutas optimizadas. Haciendo más eficiente el uso de combustibles.
- B.
Optimizando el uso de sus recursos tecnológicos para reducir el equipo empleado y por ende su huella de carbono.
- C.
Permite colocar más almacenes en las localidades de mayor movimiento de paquetes.
- D.
Permite prever situaciones climáticas para optimizar viajes.
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- 8.
Si bien existen muchas capacidades de análisis con algoritmos y hardware de Big Data, existen sus limitaciones. De los siguientes, ¿cuál consideras que es un mito respecto al uso de esta práctica?
- A.
Reemplazar el análisis científico a pequeña escala a través de correlaciones.
- B.
Sustituir sistemas de almacenamiento basados en SQL.
- C.
Incremento masivo de necesidad de data warehouses.
- D.
Monitorear el cambio constante de algún fenómeno en tiempo real.
-
- 9.
Como bien dice su nombre, Big Data emplea el análisis de datos para buscar un resultado es específico. No obstante, PRISM, el programa de espionaje que implementó la NSA, hacía uso de los metadatos de las cuentas de los usuarios, ¿por qué consideras que esto ocurrió?
- A.
Generar un perfil electrónico que permite visualizar la actividad de un usuario, sin acceder al contenido, pero pudiendo revelar patrones de contacto con otras personas o uso de servicios.
- B.
Permite analizar el tráfico de información que genera un usuario.
- C.
Revela qué tipo de servicios utiliza con mayor frecuencia un usuario.
- D.
Permite conocer el contenido de la interacción con otras personas o servicios.
-
- 10.
El aumento del uso del Big Data como referencia mercadológica se ha visto en aumento particularmente en los últimos años, empresas como Amazon y Netflix cada vez emplean más este modelo. Con todo lo referenciado anteriormente, ¿por qué consideras que es tanto el auge?
- A.
Porque al igual que como es posible analizar grandes volúmenes de información, es posible analizar a un solo individuo, creando un perfil de lo que busca y cómo generar una experiencia única.
- B.
Porque permite analizar los productos menos vendidos y sacarlos de oferta.
- C.
Porque permite colocar promociones con mejores estrategias.
- D.
Porque permite detectar posibles fallas en la seguridad de la empresa.
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