.
Alata koji obezbedjuje CONGNITION ASA SERVICE
Alata za pretragu
Baze znanja
Alata koji odredjuje iskljucivo semanticko indeksiranje
Freebase
Wikimeta
OpenCalais
TgMe
Tehnologija zasnovana na analizi prirodnog jezika sa ciljem ekstrakcije informacija o predefinisanim tipovima entiteta, relacija i/ili dogadjaja
Tehnologija zasnovana na analizi prirodnog jezika sa ciljem ekstrakcije informacija o tipovima entiteta, relacija i/ili dogadjaja koji ne moraju biti predefinisani
Tehnologija zasnovana na numerickoj analizi sa ciljem ekstrakcije informacija o tipovima entiteta, relacija i/ili dogadjaja koji ne moraju biti predefinisani
Lat za ekstrakciju informacija o predefinisanimtipovima entiteta, realicija i/ili dogadjaja
Normalizacija seme
Prepoznavanje dogadjaja
Razresavanje koreferencije
Prepoznavanje imenovanih entiteta (Named Entity recognition)
Pronalazi (potencijalno)relevantne tekstove i prezentuje ih korisniku
Odredjuje na sta se odnosi entitet
Prepoznaje entitete u tekstu i jedinstveno ih identifikuje
Analizira tekstove i prezentuje samo segmente informacija(izvucene iz teksta)za koje korisnik moze biti zainteresovan
Tezinu ivice
Outdegree
Indegree
Degree
U kojoj meri je data osoba povezana sa uticajem tj dobro povezanim clanovima mreze ?
Koliko je verovatno da ce data osoba imati ulogu posrednika izmedju nekih drugih dvoje ljudi iz mreze ?
Koliko drugih ljudi data osoba moze kontaktirati ?
Koliko brzo data osoba moze dopreti do svake druge osobe u mrezi ?
Sekvenca cvora koja povezuje cvorove Ai B a u kojoj se cvorovi ne ponavljaju
Broj ivica koje uviru u dati cvor
Broj drugih cvorova sa kojima je dati cvor povezan
Broj ivica koji polaze iz istog cvora
Podatke o clanovima drustvene mreze i njihovim medjusobnim relacijama
Samo podatke o medjusobnim relacijama clanova drustvene mreze
Samo podatke o clanovima drustvene mreze
Ko su uticajni clanovi mreze
Koliko je verovatno da ce data osoba imati ulogu posrednika izmedju nekih drugih dvoje ljudi iz mreze ?
U kojoj meri je data osoba povezana sa uticajnim tj dobro povezanim clanovima mreze ?
Koliko brzo data osoba moze dopreti do svake druge osobe u mrezi ?
Koliko drugih ljudi data osoba moze direktno kontaktirati ?
"Slepo poverenje"
Poverenje pod prinudom
Poverenje kao preduslov saradnje
Apsolutno poverenje
Nije moguca komunikacija vise prema vise
Otvaranje veza i na veoma velikoj udaljenosti
Odrzavanje i ojacavanje slabih veza sa vecim brojem ljudi od uobicajenog
Mogucnost nesinhronizovanog ucesca ljudi u ovim komunikacijam
Relevantnost poverenja
Merljivost poverenja
Kompozitnost poverenja
Subjektivnost poverenja
Poverenje u temu
Poverenje u celini
Poverenjeu temu ali ne i u osobu
Poverenje u osobu
Preporuku korisniku na osnovu onog sto je popularno medju njegovim/njenim "prijateljima"
Preporuka na osnovu profila korisnika parametara korisnika
Preporuka na osnovu sadrzaja slicnim onima koji su im se ranije svidjali
Ne znam
Mogu se jednostavno i kontinuirano prikupljati bez opterecivanja korisnika tj bez potrebe za dodatnim angazovanjem korisnika
Pouzdana interpretacija podataka
Jednoznacno ukazuju na ukus/misljenje/stav korisnika
Ne znam
Tako sto se korisniku preporucuju sadrzaji slicni onima koji su im se ranije svidjali
Tako sto se preporuci korisniku ono sto je popularno medju njigovim/njenim "prijateljima"
Tako sto se korisniku preporuci sadrzaji na osnovu njegovog profila i parametra korisnika
Ne znam
Preporuke kroz kombinaciju razlicitih ulaza i/ili razlicitih algoritama
Preporuke sadrzaja slicnih onima koji su im se ranije svidjali
Preporuke na osnovu profila korisnika i parametra korisnika
Ne znam
Mogu se jednostavno i kontinuirano prikupljati bet opterecivanja korisnika tj. bez potrebe za dodatnim angazovanjemkorisnika
Pouzdana interpretacija podataka
Ne znam
Jednoznacno ukazujuna ukus/misljenje/stav korisnika
Ima za cilj definisanje standardnog protokola za komentare i napomenekoje treba da se vrate svom originalnom izvoru koji se na taj nacin mkenja
Koristi se za brze i efikasnije obavestavanje o update-ima u drustvenim medijima
Kreira metapodatkeo ljudima , mnogo otvorenije i na nacin koji je laksi za odrzavanje
Je protokol koji omogucava sigurnu autorizaciju na jednostavan i standardan nacin sa wb , mobilnih i desktop aplikacija
Je aplikacija koja koja kombinuje podatke iz vise javnih izvora i organizuje ih u jednostavan intefejs koji je prikazan u okviru browsera
Obicno integrise podatke iz internih i eksternih izvora preduzeca
Je aplikacija koja kombinuje podatke uz vise izvora (eng. feed) RSS-a u jedan izvor, koji poseduje graficki prikaz
Podrazumeva kratkotrajnu integraciju koja obezbedjuje neki novi sadrzaj ili bolje razumevanje korisnika
Mashup na klijentskoj strani
Kompozitna aplikacija
Mashup na serverskoj strani
Situaciona aplikacija
Enerprise Mashup Modelling Language
Entity Mashup Modelling Language
Enterprise MashupMaster Language
Enterprise Mashup Modelling Link
Proces kreiranja mashupa-a
Proces kreiranja bilo koje web aplikacije
Proces kreiranja situacione aplikacije
Proces kreiranja kompozitne aplikacije
Objasniti kako sistem radi tj. kak je dosao do preporuke
Uveriti korisnika da dodnosi pravu odluku
Ne znam
Pomoci korisniku da brze donese odluku
Izolaciju korisnika od brojnih sadrzaja koje su van njihove sfere interesovanja i/ili neusaglasani sa njohovim pogledom na svet
Problem neraspolozivosti podataka
Cinjenicu kada je broj raspolozivih ocena vrlo mali
Ne znam
Zasnovati predekcije (a time i preporuke) na slicnosti artikla ne korisnika
Zasnovati predekcije (a time i preporuke) na slicnosti artikla i korisnika
Zasnovati predekcije (a time i preporuke) na slicnosti korisnika ne artikla
Ne znam
Je mera slicnosti/razlike u ponasanju/tendencijama korisnika pri ocenjivanju artikla/sadrzaja
Se koristi kd vizuelizacije za bolje razumevanje podataka
Je metrika kd analize drustvenih mreza
Ne znam
Metoda kolabortivnog filtriranja
Metoda online pretrazivanja
Ne znam
Metoda nalize drustvenih mreza
RavenPack News Analytic
Safesforce Marketing Cloud
ADmantX
Lithium Social Intelligence Product
Analiza web stranice fradi ekstrakcije entiteta,tipateksta, emocije sadrzanih u tekstu
Zavisnost performansi od specificnosti i kompleksnosti zadatka ekstrakcije
Estrakciju informacije za preporuku reklama za datu web stranu
Estrakcija entitetaiz novinskih clanaka, blog postova i sl.
Baze znanja dostupne na Web-u
Fajlovi dsotupni na Web-u
Baze podataka
Baze znanja koji se nalaze na zasticenim serverima kojima se pristupa samo iz okvira nekih organizacija
Kao maksimalni/minimalni broj koraka koji su potrebni da bi se stiglo od A do B
Kao preporuceni novo poverenju A u B
Navrajanjem svih putanja izmedju krisnika i svakog drugog korisnika sa licnim uverenjem
Maksimalno/minimalno poverenje na putanji od A do B pri cemu je maksimalno poverenje od A do B ograniceno tako da ne bude vece od tezine najmanje grane na putanji od A do B
Poverenje jedne strane u drug ne znaci obavezno i obrnuto
Ako poverenje nije apsolutno, postoji neizvesnost i nivo poverenja moze se izmeriti raznim kriterijumima
Kada se dobije veci broj preporuka o poverenju u drugu stranu, te preporuke stastavljaju se u jedno poverenje
Nivo poverenja zavisi od uticaja poverenja na dalje akcije korisnika i od drugih manje manje razumljivih faktora
Nedostatak standardizacije
Fleksibilna komunikacija
Jednostavna brza komunikacija
Doseg informacija postao je globalni
Wiki
GoogleDrive
Skype
Camtasia
Diskusijom i raspravom o gotovim i kreiranim zajednickim sadzajima
Ne znam
Obavestenjem i informisanjem o zajednickim sadzajima
Tagovanjem sadrzaja
Komentarisanjem gotovih i kreiranih zajednickih sadrzaja
Zadatak svakog ucesnika u drustvenom ucenju je da izabere odgovarajucu vrstu sadrzaja za odredjeni zadatak
Nije neophodno imati metodu izbora vrste sadrzaja s obzirom na uslove razvoja sadrzaja
Sve vrste medija su pogodne sa svaku vrstu sadrzaja u okvirudrustvenog ucenja
Svaku vrstu sadrzaja je najbolje koristiti za sve zadatke
Prepoznavanje relacija
Prepoznavanje koreferenci
Prepoznavanje entiteta
Prepoznavanje dogadjaja
RavenPack Nwews Analytic
ADmantX
Safesforse Marketing Cloud
Lithium Social Intelligence Product
Screencast
Podcast
Webex
Razvoj, postavljanje i distribuiranje sadzaja za ucenje
Razvoj i realizaciju procesa ucenja
Saradnju ucenika i nastavnika
Razvoj drustvene mreze
Oglasavanje
Tehnicku podrsku korisnika
Koristi se za brze i efikasnije obavestavanje o updateima u drustvenim medijima
Kreira metapodatke o ljudima , mnogo otvorenije i n nacin koji je laksi za odrzavanje
Omogucava korisnicam da definisu kako ce izgledati njihova slika na profilu a koja se posle koristi na svim drustvenim mrezama sa kojima se korisnik povezuje
Je otvoreni protokol koji omogucava sigurnu autorizaciju na jednostavna i standardan nacin sa web, mobilnih ili desktop aplikacija
Koristi web kao aplikacionu infrastrukturu izmedju pruzaoca usluga i korisnika usluga ova arhitektura je okrenuta servisima
Je sindikacija sadrzaja zasnovana na XML-u
Koristi niz standardnih web feed formata za objavu informacija koje se relativno cesto menjaju
Se primenjuje kod sistema koji poseduju paradigmu okrenutu rsursima
WEB strana
SMS poruka
IM poruka
PDF dokumentima
Lokalizacija sadzaja
Jednostavnost rada na sadrzajima
Moguca velika brzina rada na sadrzajima
Nema navodjenja autora sadrzaja
Moguca neverodostojnost informacija-postavljeni sadzaji nisu obavezno i istiniti
Ne znam
Samostalno kreiranje/azuriranje sadrzaja
Zajednicko koriscenje izabranih alata
Deljenje zajednickih sadrzaja medju ucesnicima
Objavljivanje zajednickih kreiranih sadrzaja
Podcast
Webex
Screenbcast
Ne znam
Interaktivno, dinamicko ucenje
Moguce veliko vreme odziva
Uglavnom staticko ucenje
Fleksibilno vreme ucenja
Ivica
Graf
Cvor
Degree
Quiz Review Timeline +
Our quizzes are rigorously reviewed, monitored and continuously updated by our expert board to maintain accuracy, relevance, and timeliness.
Wait!
Here's an interesting quiz for you.