BAZA PODATAKA

1. Kod baza podataka, u odnosu na klasicne sisteme

Primenjuje se Excel program za rad sa velikom kolicinom podataka

Primenjuje se Data Base Management System (DBMS)

Primenjuje se C, C++ i C# programiranje za resavanje kompleksnih poslovnih aplikacija

Primenjuje se programiranje zasnovano na velikom broju datoteka

2.

Najefikasniji nacin za dobijanje podataka iz relacionih baza podataka je:

Postavljanje upita

Pregledanje rekorda u bazi podataka

Obavezno sortiranje podataka pri unosu

Primena algoritma polovljenja intervala pri pregledanju sortiranih rekorda

3. U hijerarhijskom modelu podataka:

Jedan roditelj moze da ima vise naslednika

Jedan naslednik moze da ima vise roditelja

Jedan naslednik moze da ima dva roditelja

Jedan roditelj moze da ima jednog naslednika

4. U nestruktuirane podatke se svrstavaju:

Dokumenti, mape, fotografije, zvuk, video zapisi

Brojevi, karakteri, datumi, novcani podaci

Realni brojevi, decimalni brojevi, imaginarni brojevi

Realni brojevi sa promenljivom duzinom za decimalna mesta

5.

Dijagrami tokova podataka (DTP) opisuju:

Funkcionalnu vezu od vrha na dole

Dekomponovanu semu funkcionalnih veza jedne organizacije

Detaljan plan za povezivanje procesa jednog informacionog sistema

6.

Predefinisani domen je:

CHAR{30}

JMBG

BR.IND

REG.BR

7.

Veza izmedu entiteta Dekan i Student je

Jedan prema jedan (1:1)

Jedan prema vise (1:*)

Vise prema jedan (*:1)

Vise prema vise (*:*)

8. Veza izmedu entiteta DEKAN i FAKULTET je:

1 : 1 (jedan prema jedan)

1 : N (jedan prema vise)

M : 1 (vise prema jedan)

M : N (vise prema vise)

9.

Kada su jak i slab objekat u vezi vazi sledece:

Slab objekat identifikuje jak objekat

Jak objekat identifikaciono zavisi od slabog objekta

Jak objekat identifikuje slab objekat

Slab objekat egzistencijalno zavisi od jakog objekta

Submit

10.

Karakteristike "zavisnog (slabog)" entiteta su:

Zapisi takvog entiteta se unose iskljucivo od strane administratora

Zapisi takvog entiteta su sortirani od najveceg ka najmanjem

Zapisi takvog entiteta ne mogu da postoje samostalno

Zapisi takvog entiteta mogu da postoje samostalno

11. Nastanak baza podataka – patent za automatsku obradu podataka, vezuje se za:

Charles Babbage

Howard Aiken

Herman Holerith

Alan Turing

12. Ako se jedan podatak pojavljuje dva ili više puta u bazi podataka

To predstavlja nepozeljnu redudansu, sto moze dovesti do gubitka podataka i do nekonzistentnosti baze podataka

To predstavlja pozeljnu redudansu, jer se visestruko zapisani podaci ne mogu lako izgubiti

To olaksava kreiranje algoritama na aplikativnom nivou za pristup zeljenim podacima

To dovodi do sporijeg pristupa (neefikasnost) zeljenim podacima u bazi podataka

13. Registar korisnika u bazi podataka sadrzi

Podatke o korisnicima i njihovim pravima pristupa bazi podataka

Karakteristike, ogranicenja i kontekst podataka u bazi podataka

Parametre za E-R dijagram izabrane baze podataka

Skup podataka i licence za kupljeni softver

14.

Slab objekat u MOV modelu je

Objekat koji se moze dekomponovati na bar dva nova objekta

Objekat koji se nalazi na kraju DTP analize

Objekat koji ne postoji samostalno, a identifikuje ga jak objekat

Objekat koji ne moze da stupa u veze sa drugim objektima

15. Karakteristicno za klasican sistem baza, zasnovan na datotekama i programskim jezicima je:

Nakon promene programera lako se moze nastaviti razvoj aplikacija

Tesko se mogu koristiti prethodna razvojna dostignuca, razvoj je uvek od pocetka

Nastavak razvoja aplikacija je jednostavan jer postoji veliki broj programera

Lako je nastaviti razvoj aplikacija, ako se ne menja programski jezik

16.

Jak objekata u MOV modelu je

Objekat koji moze da egzistira samostalno. Ne zavisi od drugih objekata.

Objekat koji ima najvise atributa

Objekat koji za primarni kljuc ima samo jedan atribut

Objekat koji se dalje ne moze dekomponovati. Svi njegovi atributi su osnovnog tipa.

17.

U hijerarhijskom modelu podataka ne mogu se predstaviti veze tipa:

1 : 1 (jedan prema jedan)

1 : N (jedan prema vise)

1 : 2 (jedan prema dva)

M : N (vise prema vise)

18. Šta je sistem za upravljanje bazama podataka?

Softverski sistem koji se koristi za kreiranje, odrzavanje i manipulisanje podacima, kao i za kontrolu prava pristupa bazi podataka

Softverski sistem za upravljanje metapodacima

Softverski sistem za pristup datotekama, podacima i informacijama, koji obezbeduje apsolutna prava pristupa pojedinim korisnicima baze podataka

Softverski sistem za on-line i off-line pristup bazi podataka i koji omogucava kopiranje podataka izmedu razlicitih aplikacija nad bazom podataka

19. Obeleziti slozen atribut:

Ocena

Datum Rodenja

Fakultet

JMBG

20.

Model realnog sveta koji se zasniva na simbolima naziva se:

Softverski model

Globalni model

Hardverski model

Konceptualni model

Fizicki modeli

21.

Karakteristike "nezavisnog (jakog)" entiteta su:

Zapisi takvog entiteta se unose iskljucivo od strane administratora

Zapisi takvog entiteta su sortirani od najveceg ka najmanjem

Zapisi takvog entiteta ne mogu da postoje samostalno

Zapisi takvog entiteta mogu da postoje samostalno

22. Registar korisnika odreduje

Ko moze da pristupi podacima, kojim podacima i sta moze sa njima da radi

Redosled prijavljivanja korisnika za rad nad jedinstvenom bazom podataka

Broj korisnika koji mogu da unose metapodatke za definisanje rada baze podataka

Username i password za definisanje objekata baze podataka

23. Šta su metapodaci?

Podaci koji mogu poprimiti NULL vrednost, do trenutka unosenja konkretnih podataka

Podaci koji imaju ogranicen vek trajanja i cesto se menjaju od strane aplikativnih programa

Podaci koji opisuju svojstva ili karakteristike podataka krajnjih korisnika i kontekst tih podataka

Popularni naziv za razlicite tipove podataka krajnjih korisnika

24. Karakteristicno za klasican sistem baza, zasnovan na datotekama i programskim jezicima je:

Mala redudansa podataka

Nema redudanse podataka

Velika redudansa podataka

Kontrolisana redudansa podataka

25. Ako se u procesu modelovanja uoci PREMALO atributa, to znaci da je:

Model jednostavan, njegova verodostojnost mala, ogranicena je upotrebljivost informacija

Model je jednostavan, njegova verodostojnost je velika i omogucava dobijanje efikasnih informacija

Model je komplikovan, njegova verodstojnost je velika i dobijene informacije su upotrebljive

Model je komplikovan zato sto zbog malo atributa postoji puno medusobnih veza, a dobijene informacije su veoma upotrebljive

26.

U relacionom modelu podataka:

Osnovna mana je sto se ne zasniva na nekoj strogoj matematickoj teoriji, pa se ne moze efikasno vrsiti programiranje

Tabele su povezane pokazivacima (pointerima), koji ukazuju na pocetak druge tabele

27. ENTITET po svojoj prirodi predstavlja:

Deo okruzenja, konkretan objekat, veza izmedu objekata, apstraktni pojam, dogadaj, asocijacija

Iskljucivo objekat iz realnog sveta koji se moze opipati (sto, stolica, automobil, zgrada, fakultet, student i sl.)

Softverski alat koji se koristi za odrzavanje baza podataka

Hardver (PC racunar, mainframe, notebook, PDA i sl) na kome se realizuje baza podataka

28. Baza podataka se putem Interneta moze otvoriti ka kupcima. U tom slucaju:

Vazno je obratiti paznju na sigurnost i integritet podataka

Jednostavno se moze trgovati i placati roba

Bezbednost podataka u Internetu onemogucava zloupotrebu baze

Mora se dozvoliti samo pregled podataka, a izmene se moraju zabraniti

29. Karakteristicno za klasicne sisteme obrade podataka koji su zasnovani na datotekama i programskim jezicima su:

Lako je menjati podatke i programe posto su nezavisni

Jednostavan se daje podrska za konkurentno poslovanje

Nemoguce je procitati datoteku bez njene definicije

Tesko je (nekada i nemoguce) dati podrsku za konkurentno poslovanje

Submit

30. Ako se u procesu modelovanja uoci PREVIŠE atributa, to znaci da je:

Verodostojnost modela je mala, model nije kompleksan, manipulacije su teske, ali su dobijene informacije veoma upotrebljive

Verodostojnost modela je odlicna, kompleksnost je velika, manipulacije su teske, dobijene informacije su konfuzne

Verodostojnost modela je mala, kompleksnost je velika, manipulacije su jednostavne, a dobijene informacije su upotrebljive

31.

Rekurzivna veza kod DOV dijagrama se odnosi na slucaj kada

Slab entitet zavisi od jakog entiteta i obrnuto

Jedan isti atribut definise dva entiteta

Veza ne poseduje svoje identifikaciono ime

Jedan entitet ucestvuje u vezi sa samim sobom

32.

Ako se kupci prave porudzbine, tada vazi:

PORUDZBINE su jak entitet

PORUDZBINE su slab entitet

KUPCI su jak entitet

KUPCI su slab entitet

Submit

33.

Ako neki od zaposlenih profesori, tada vazi:

PROFESORI su jak entitet

PROFESORI su slab entitet

ZAPOSLENI su jak entitet

ZAPOSLENI su slab entitet

Submit

34. Kod baza podataka, u odnosu na klasicne sisteme

Postoji mala (ili je minimalna) redudansa metapodataka

Ne postoji (ili je minimalna) redudansa podataka u bazi

Postoji velika (ali kontrolisana) redudansa metapodataka

Postoji velika redudansa podataka u bazi

35.

Korisnicki domen je:

CHAR{30}

REAL

DATE

IDENT

36. Fizicki dizajn baze podataka je bitan zbog:

Efikasnog izvrsavanja upita

Struktuirane organizacije podataka u memoriji

Preglednosti softvera (lake naknadne izmene)

Hijerarhijske organizacije podataka u memoriji

37.

Na vrhu funkcionalnog dijagrama obavezno se nalazi:

Naziv informacionog sistema koji se analizira

Naziv osnovnog procesa koji se dalje dekomponuje

Naziv skladista podataka, koje je kljucno za dati informacioni sistem

Naziv procesa koji je povezan sa skladistem podataka

38. Karakteristicno za klasican sistem baza, zasnovan na datotekama i programskim jezicima je:

Lako se mogu deliti podaci izmedu nezavisnih procesa (odeljenja)

Postoji uvek jedna aplikacija koja pokriva sva odeljenja i omogucava deljenje podataka

Ogranicena mogucnost deljenja podataka izmedu nezavisnh procesa

Lako se mogu generisati izvestaji na nivou cele organizacije

39. Naucnik koji je definisao principe relacionih baza podataka je:

Charles Babbage

Howard Aiken

Herman Holerith

Edgar F. Codd

Alan Turing

40. Pogledi (views) na bazu podataka predstavljaju:

Razlicite pristupe modelovanju baza podataka (hijerarhijski, mrezni, relacioni, objektni model podatak)

Deo aplikativnog programa koji predstavlja celinu (definisanje, menjanje ili prava pristupa bazi podataka)

Izbor programskog paketa (C, C++, JAVA, JSP, PHP i sl ) za pristup bazi podataka.

Nacin ogranicavanja prava korisnika. Nad jedinstvenim podacima ogranicava se pravo pristupa korisnicima samo zeljenim podacima

41. Modelovanje procesa iz realnog sveta:

Svodi se na izbor broja, velicine i tipa datoteka i softverskih aplikacija potrebnih za njihovo odrzavanje.

Predstavlja pojednostavljivanje problema iz realnog sveta i njegovo posmatranje samo sa stanovista bitnih za ciljeve analize

Obuhvata sve probleme koji postoje u realnom svetu

42.

Šta su skladišta podataka kod dijagrama toka podataka (DTP)

Predstavlja bazu podataka

Predstavlja konkretnu tabelu

To je skup mezusobno povezanih tabela

To su elementi sistema u kojima se podaci cuvaju

43. Šta je ENTITET u procesu modelovanja

Entitet je osobina uocenog objekta, koja se konkretno moze izraziti jednim atributom

Pod entitetom se podrazumeva sve sto se moze jednoznacno odrediti, identifikovati i razlikovati

Entitet je vrednost atributa kojim se opisuje konkretno svojstvo

Predstavlja softversko ili hardversko okruzenje u kome se vrsi modelovanje

44. U procesu modelovanja, objekat iz realnog sveta minimalno ima:

0 (nula) atributa

1 (jedan) atribut

2 (dva) atributa

3 (tri) atributa

45. DOMEN atributa predstavlja:

Broj atributa kojima se opisuje konkretan entitet

Prostor u tabeli (datoteci) u koji se upisuju vrednosti atributa

Duzinu karaktera ili duzinu za numercki tip podataka koji se upisuje u bazu podataka

Skup dozvoljenih vrednosti koje moze da poprimi jedan atribut

46. Baza podataka cele organizacije

Podrzava sve procese organizacije i proces donosenja odluka

Mora da bude na jednom racunaru

Velicine je petabajta (1 PB = 215 B) podataka

Koristi sistem datoteka, kako bi se sprecio gubitak vaznih podataka

47.

U hijerarhijskom modelu podataka:

Ne moze obrisati slog u tabeli naslednika ako se ne obrise u roditeljskoj tabeli

Ne moze se obrisati slog u tabeli naslednika ako se ne obrise slog kod svih naslednika

Ne moze se dodati slog u tabelu naslednika dok se ne ukljuci u roditeljsku tabelu

Ne moze se dodati slog u tabelu roditelja ako ne postoje naslednici

48. Karakteristicno za klasican sistem baza, zasnovan na datotekama i programskim jezicima je:

Programi moraju precizno da poznaju definiciju i zapis podataka na disku

Omogucava efikasno pisanje softvera za baze, zato sto je na raspolaganju veliki broj programera za razlicite programske jezike

Predstavlja efikasno resenje u kome se maksimalno stede memorijski resursi

Omogucava najbrzi pristup podacima u bazi podataka

49. Kod baza podataka, u odnosu na klasicne sisteme

Povecana je potreba za odrzavanjem aplikacija

Ne postoji potreba za odrzavanjem aplikacija

Odrzavanje aplikacija se vrsi samo pri unosu podataka

Smanjena je potreba za odrzavanjem aplikacija

50.

Strani kljuc jedne relacije je:

Jedinstven identifikator svakog zapisa u tabeli

Vrednost atributa koja se upisuje iz aplikacije (spolja) i kojom se ukazuje na zeljeni atribut

Kljuc koji pokazuje na drugu relaciju i povezuje je sa njom

Kljuc koji je vaze sa drugim atributom u istoj relaciji

51. Šta je ATRIBUT?

Atribut je skup entiteta koji imaju isto ponasanje

Atribut je zajednicka osobina (svojstvo) koju poseduju svi entiteti jedne klase

Atribut je vrednost jednog entiteta

Atribut predstavlja vrstu (red, slog, rekord) u jednoj tabeli koja se na disk zapisuje kao datoteka.

52. Karakteristika licnih baza podataka

Podaci se lako dele sa drugim korisnicima

Mogu da unaprede produktivnost pojedinca

Lako prerastaju u baze podataka cele organizacije

53. Los scenario u razvoju poslovnih aplikacija obuhvata:

Brz dizajn

Detaljan dizajn

Osnovna primena SQL-a

Potpuna primena SQL-a

Slozeno programiranje

Jednostavno programiranje

Submit

54. Za podatak "ocena" na fakultetu metapodaci mogu biti

Karakter

Realan broj

Ceo broj

Broj od 5 do 10

Tekst

Submit

55.

Šta ne spada u elemente dijagrama toka podataka (DTP)

Interfejsi

Procesi

Tokovi podataka

Tabele

Skladista podataka

56.

Šta je kontekstualni dijagram

To je dijagram na kome su definisane uloge i svi potrebni interfejsi za sistem

To je dijagram koji predstavlja skup povezanih poslovnih funkcija, koje su predstavljene od vrha-na dole

To je dijagram tokova podataka (DTP) na kome je celokupan sistem prikazan kao jedan proces - crna kutija

To je dijagram tokova podataka koji se dobija nakon pune dekompozicije svih procesa

57. Ako se baza podataka realizuje kao jedna tabela:

Model je komplikovan, podaci se javljaju samo jednom (ne ponavljaju se kao kad ima vise tabela), jednostavno je odrzavanje

Model je komplikovan, minimalna je redudansa, odrzavanje je komplikovano, ali ne postoji mogucnost greske

Model je jednostavan, nema redudanse, jednostavno je odrzavanje i minimalna je mogucnost greske

Jednostvan je model, postoji visoka redudansa podataka, javljaju se anomalije kod azuriranja

58.

Karakteristicno za atribute kod DOV dijagrama je

Predstavlja se trapezom u koji se upisuje ime atributa

Prvi atribut sa leve pozicije predstavlja primarni kljuc

Ne mogu se pojaviti kod veza izmedu objekata

Broj atributa jednog objekta nije ogranicen

59.

Generalizacija kod DOV dijagrama je

Rastavljanje jednog objekta na vise generalizovanih podobjekata

Generalizacija je apstrakcija u kojoj se skup slicnih tipova objekata predstavlja opstim generickim tipom ili nadtipom

Povezivanje razlicitih entiteta u jedinstvenu vezu koja je tipa vise prema vise (*:*).

Predstavljanje vise atributa jednim atributom generickog tipa, koji na jedinstven nacin odreduje sve entitete jedne klase

60.

Ako se nabavljaju artikli od razlicitih dobavljaca, tada vazi:

ARTIKLI su jak entitet

ARTIKLI su slab entitet

DOBAVLJACI su jak entitet

DOBAVLJACI su slab entitet

Submit

61.

Karakteristicno za metodologija vodopada (waterfall) u izgradnji informacionog sistema je:

Iterativni (ciklican) pristup razvoju informacionog sistema,

Sistem se brzo uvodi u upotrebu

Segmentni pristup u analizi, dizajnu, testiranju, uvodenju i odrzavanju inf. sistema

Lako se vrsi dogradnja sistema prema potrebama razlicitih korisnika

62.

Šta su interfejsi kod dijagrama toka podataka (DTP)

Mesto povezivanja procesa i skladista podataka

Entiteti (objekti) iz realnog sveta koji okruzuje sistem

Standardizovane veze izmedu dva procesa

Objekti unutar analiziranog sistema

63. Dobar scenario u razvoju poslovnih aplikacija obuhvata:

Brz dizajn

Detaljan dizajn

Osnovna primena SQL-a

Potpuna primena SQL-a

Slozeno programiranje

Jednostavno programiranje

Submit

64.

Primarni kljuc jedne relacije:

Moze da se sastoji iz vise atributa

Predstavlja se iskljucivo jednim atributom

Obavezno je na prvom mestu liste atributa koji opisuju dati entitet

Obavezno je redni broj unosa podataka u tabelu

65. Sistem za upravljanje bazama podataka je:

Softverski sistem koji upravlja memorijom, baferima, indeksima, pointerima i time omogucava efikasno upravljanje podacima u bazi podataka

Softverski paket za normalizaciju baza podataka koje imaju nedozvoljene funkcionalne funkcionalne zavisnosti

Interfejs izmedu korisnika (korisnickih programa, aplikacija) i zapisa baze podataka na disku

Softversko okruzenje za pisanje korisnickih aplikacija kojima se obraca bazi podataka

66. Veza izmedu entiteta STUDENT i PROFESOR je:

1 : 1 (jedan prema jedan)

1 : N (jedan prema vise)

M : 1 (vise prema jedan)

M : N (vise prema vise)

67.

Objekti u MOV modelima su

Objekti koji postoje u relnom svetu i egzistiraju samostalno

Objekti koji imaju materijalnu reprezentaciju. Apstraktni pojmovi se modeluju vezama.

Objekti iz realnog sveta, ali i apstraktni pojmovi

Pojmovi koji se dalje ne mogu rastavljati

68.

Primarni kljuc jedne relacije je:

Jedinstven identifikator svakog zapisa u tabeli

Atribut koji se javlja na prvom mestu u spisku atributa i najvise opisuje dati entitet

Kljuc koji pokazuje na drugu relaciju i povezuje je sa njom

Jedinstven identifikator osnovne kolone u jednoj tabeli

69.

Karakteristicno za iterativni (ciklicni, spiralni) pristup izgradnji informacionog sistema je:

Pristup je odlican, ali vrlo slozen, pa se ovakvi IS veoma sporo uvode u upotrebu

Segmentni pristup u analizi, dizajnu, testiranju, uvodenju i odrzavanju inf. sistema

Proces razvoja nije zavrsen kada se IS uvede u upotrebu, vec se nastavlja dodavanjem novih softverskih modula, osavremenjavanjem postojecih funkcionalnosti.

Razvijeni informacioni sistem je sastavljen od cvrsto povezanih segmenata, tako da je nakon njegovog uvodenja tesko vrsiti izmene

70. U procesu modelovanja, veza izmedu objekata iz realnog sveta minimalno ima:

0 (nula) atributa

1 (jedan) atribut

2 (dva) atributa

3 (tri) atributa

71.

Šta ne obuhvata recnik podataka

Opis struktura podataka koje se koriste u tokovima podataka,

Opis polja definisanih nad podacima

Opis domena.

Opis prava pojedinih korisnika

72.

Karakteristicno za specijalizaciju kod DOV dijagrama je

Specijalizovanim objektima ne treba dodeljivati nove atribute

Objekat koji se specijalizuje prenosi svoje atribute na novonastale objekte

Novonastali specijalizovani objekti su jaki objekti

Specijalizovani objekti ne mogu stupati u veze sa drugim objektima

73.

Šta je strukturna sistemska analiza (SSA):

Sistematski pristup izboru najpogodnijeg sistema za upravljanje bazama podataka (SUBP)

Sistematski pristup za analizu i definisanje hardverskih potreba za implementaciju konkretnog informacionog sistema

Predstavlja sistemsku analizu hardverskih potreba i softverskih alata za implementaciju poslovnog informacionog sistema

74. Karakteristika pristupa zasnovanog na bazama podataka

Nezavisnost izmedu podataka i metapodataka

Zavisnost izmedu aplikacija i podataka

Zavisnost izmedu aplikacija, podataka i metapodataka

Nezavisnost izmedu aplikacija i podataka

75. Eksterni sloj u troslojnoj arhitekturi baze podataka je:

Sloj kome se obracaju aplikacije, tj. odgovarajuci korisnicki model baze

Sloj koji obuhvata seme modela podataka, sve relacije i ogranicenja nad bazom

Sloj baze koji se odnosi na zapisivanje konceptualnog sloja na nekom medijumu za cuvanje podataka.

Sloj koji povezuje konceptualni i interni sloj baze podataka

76.

Osnovna karakteristika mreznog modela podataka je:

Visoka kompleksnost i tezina upotrebe

Ne moze se predstaviti veza izmedu objekata tipa M:N

Lako se moze razviti u linearne liste kod programiranja

Sve se predstavlja tabelama

77.

Specijalizacija kod DOV dijagrama je

Predstavljanje specificnih slucajeva jednog entiteta (konkretizacija)

Objedinjavanje specijalnih slucajeva entiteta u jedinstveni nadtip

Davanje imena svim objektima i svim vezama, uz definisanje kardinalnosti

Rastavljanje struktuiranih atributa na osnovne tipove podataka

78.

Šta ne spada u strukturnu sistemsku analizu (SSA):

Funkcionalna dekompozicija sistema

Dijagrami tokova podataka

Recnik podataka

Izbor odgovarajuceg SUBP

79. Kod baza podataka, u odnosu na klasicne sisteme

Aplikacije su cvrsto spregnute sa podacima u datotekama

Aplikacije, DBMS i podaci se realizuju (implementiraju) odvojeno

Vise aplikacija radi preko istog DBMS-a

U aplikacijama postoje precizne definicije podataka na hard disku

Submit

80.

U SSA analizi interfejsi interaguju sa skladistima podataka na jedan od sledecih nacina:

Preko procesa

Direktno

Preko baze podataka

Preko namenskog interfejsa

81.

Obeleziti tehnike za prikupljanje informacija o korisnickim zahtevima kod projektovanja informacionog sistema:

Proucavanje dokumentacije

Intervjuisanje

Istrazivanje

Upitnici

Posmatranje rada u okruzenju

Naredivanje

Isledivanje

Submit

82.

Model objekti-veze odnosi se na

Uocavanje entiteta, atributa, ogranicenja i njihovu graficku predstavu

Postupke kojima se vrsi funkcionalna dekompozicija od vrha na dole

Model fizickog zapisa podataka na disku

Eksterni pogled (VIEW) prema korisnicima i aplikacijama

83. Sistem za upravljanje bazama podataka (SUBP ili DBMS) je namenjen za:

Kreiranje baze podataka i njenih objekata

Odrzavanje i manipulisanje podacima

Kontrolu i prava pristupa podacima u BP

Crtanje MOV dijagrama

Fizicki dizajn baze podataka na hard disku

Submit

84.

Karakteristicno za specijalizaciju kod DOV dijagrama je:

Izbegava se pojava duplih zapisa

Izbegava se unos NULL vrednosti

Izbegava se pojavljivanje nedozvoljenih funkcijskih zavisnosti

Izbegava se visestruki unos istih vrednosti atributa

85. U odnosu na BP u kojoj se vode podaci za studente i njihove ocene obeleziti sta su PODACI:

Ocene studenata iz pojedinih predmeta

Mesto boravka (adresa)

Broj indeksa

Prosecna ocena studenta

Prosecna ocena na godini studija

Prosecna ocena svih studenata na fakultetu

Pregled studenata koji su iz Beograda

Submit

86. Karakteristike baza podataka iz 90' godina:

Siroka primena mreznih baza podataka

Razvoj aplikacija zasnovanih na WWW/Internet/DB osnovi

Pojava multimedijalnih podataka

Pocetak primene relacionih baza podataka

Submit

87. Konceptualni sloj u troslojnoj arhitekturi baze podataka je:

Sloj kome se obracaju aplikacije, tj. odgovarajuci korisnicki model baze

Sloj koji obuhvata seme modela podataka, sve relacije i ogranicenja nad bazom

Sloj baze koji se odnosi na zapisivanje konceptualnog sloja na nekom medijumu za cuvanje podataka.

Sloj koji je iznad eksternog i internog sloja baze podataka

88. Baze podataka su:

Integrisani skup informacija o nekom sistemu koje koriste razliciti korisnici

Integrisani skup podataka o nekom sistemu i skup postupaka za njihovo koriscenje i odrzavanje

Sveobuhvatni pogled na jednu organizaciju, koji je podrzan savremenim racunarima, racunarskim mrezama i programskim jezicima

Bazicni skup podataka o nekom sistemu koji su uskladisteni u Excel fajlovima

89.

Obeleziti sta je tacno od navedenog:

Konceptualni model propisuje fizicki oblik podataka na hard disku

Fizicki oblik podataka uslovljava konceptualni model

Fizicki podaci na hard disku zavise od konceptualnog modelovanja

Konceptualni model ne propisuje fizicki oblik podataka na hard disku

90.

Šta su Jackson-ovi dijagrami?

Dijagrami funkcionalne dekompozicije jednog sistema od vrha na dole

Dijagrami kojima se definisu tokovi podataka u jednom sistemu (DTP)

Dijagrami za dekomponovanje poslovnih procesa

Dijagrami za definisanje interfejsa IS ka spoljnjem svetu

91.

Funkcionalni dijagrami:

Prevashodno se bave analizom i tokovima podataka pri gradnji informacionog sistema

Odnose se i na podatke i na procese, kao i na funkcije u okviru organizacija

Pokazuju tokove podataka u organizaciji, na osnovu kojih se vrsi razrada i implementacija odgovarajucih softverskih modula

Ne bave se podacima koji postoje u sistemu, vec samo isticu vaznost i kompleksnost pojedinacnih poslovnih funkcija

92. Interni sloj u troslojnoj arhitekturi baze podataka je:

Sloj kome se obracaju aplikacije, tj. odgovarajuci korisnicki model baze

Sloj koji obuhvata seme modela podataka, sve relacije i ogranicenja nad bazom

Sloj baze koji se odnosi na zapisivanje konceptualnog sloja na nekom medijumu za cuvanje podataka.

Sloj koji je iznad eksternog i internog sloja baze podataka

93. U odnosu na BP u kojoj se vode podaci za studente i njihove ocene obeleziti šta su INFORMACIJE:

Ocene studenata iz pojedinih predmeta

Mesto boravka (adresa)

Broj indeksa

Prosecna ocena studenta

Prosecna ocena na godini studija

Prosecna ocena svih studenata na fakultetu

Pregled studenata koji su iz Beograda

Submit

94.

Šta su procesi kod dijagrama toka podataka (DTP)

Predstavljaju specificnu poslovnu aktivnost u jednoj organizaciji

Predstavljaju prenos podataka sa jednog na drugo skladiste

Veze izmedu okoline i konkretnog informacionog sistema

Predstavljaju konkretizaciju spoljnih zahteva na odgovarajuce skladiste podataka

95.

Agregacija kod DOV dijagrama je

Iskljucivanje nerelevantnih atributa pri opisu entiteta

Apstrakcija u kojoj se skup slicnih tipova objekata predstavlja opstim tipom

Klasa veza koja se ponasa kao klasa objekata i moze da ucestvuje u drugim vezama

Ukljucivanje nepovezanih objekata u jedinstvenu DOV semu

96.

Minimalna kardinalnost veze oznacava:

Minimalno jedan zapis u posmatranom entitetu

Minimalno dva zapisa u posmatranom entitetu

Minimalan broj instanci entiteta koji moraju da ucestvuju u vezi

Minimalan broj entiteta koji ucestvuju u vezi

Minimalan broj atributa eniteta koji ucestvuju u vezi

97.

Dijagrami objekti-veze su vazni za

Efikasno smestanje podataka na disk

Celokupno i tacno modelovanje organizacije

Efikasno izvrsavanje upita i azuriranje buduce baze podataka

Bolje definisanje tokova podataka u jednoj organizaciji

98. Podatak u bazi podataka je:

Vrednost koja se upisuje u promenljivu odredenog tipa

Cinjenica o nekom predmetu i/ili dogadaju koja se moze zabeleziti i sacuvati na racunaru

Rezultat obrade vise razlicitih informacija

Cinjenica koja se ne moze promeniti (konstanta), a moze da poprimi NULL vrednost

Neimenovan svojstvo seme relacije

Submit

99.

Karakteristike iterativnog pristupa u odnosu na tehnologiju vodopada u razvoju informacionih sistema:

Nisu dozvoljene promene poslovnih zahteva tokom realizacije

Razvoj sistema je vremenski precizno definisan

Troskovi uvodenja sistema u upotrebu su precizni

Sistem se brzo uvodi u upotrebu

Razvoj sistema traje dok je sistem ziv

Submit

100.

Kardinalnost kod DOV dijagrama je

Broj uocenih entiteta

Maksimalan broj atributa vezan za jedan entitet

Broj objekata u vezi (dva objekta – binarna, tr – unarna itd.)

Odnos broja objekata koji se povezuju

101.

Da bi tabela bila relacija mora da vazi sledece:

Bitan je redosled unosa redova (zapisa) u tabelu

Bitan je redosled atributa pri definisanju tabele

Ne mogu se pojaviti dva ista reda u tabeli

102. Baze podataka su:

Skup podataka koji se odrzava i koji koriste vise korisnika ili programa

Skup osnovnih (bazicnih) tipova podataka, kojima se pristupa iz visih programskih jezika (C, C++, JAVA, PHP, JSC, JSP)

Organizovani skup logicki povezanih podataka

Skup podataka koji se skladiste na sigurnom mestu, a pristupaju im iskljucivo administratori sistema

Osnovni skup podataka iz koga se definisu novi podaci pomocu Data Base Management Sistema (sistema za upravljanje bazama podataka)

Submit

103. Šta je informacija?

Nastaje obradom podataka u bazi podataka

Skup struktuiranih i nestruktuiranih podataka

Skup podataka, koji moze da se azurira i nad kojima se mogu postavljati upiti

Zapisani podaci u bazi podataka na disku

Obradeni podatak nakon cega se znanje osobe koja koristi podatak povecalo

104.

Karakteristike tehnologiju vodopada u odnosu na iterativni pristup u razvoju informacionih sistema:

Svaka pojedinacna aktivnost se odobrava pre pocetka naredne

Postoji visok stepen kontrole nad troskovima

Razvoj sistema je vremenski precizno definisan

Sistem se brzo uvodi u upotrebu

Razvoj sistema traje dok je sistem ziv

Submit

105. Karakteristike baza podataka iz 80' godina:

Siroka primena mreznih baza podataka

Primena ER modelovanja

Klijent server obrada

Primena grafickih korisnickih interfejsa

Siroka primena hijerarhijskih baza podataka

Submit

106.

Maksimalna kardinalnost veze oznacava:

Maksimalan broj povezanih objekata

Maksimalan broj atributa objekata koji ucestvuju u vezi

Maksimalan broj entiteta koji ucestvuju u ostvarivanju veze

Maksimalan broj instanci entiteta koji mogu da ucestvuju u vezi

107.

Kontekstualni dijagram u SSA analizi definise:

Sve interfejse sa kojima sistem komunicira

Imenovane tokove podataka od interfejsa ka informacionom sistemu

Sve procese jedne organizacije

Sva skladista podataka u informacionom sistemu

Recnik podataka ciljne baze podataka

Baza Podataka

1. Kod baza podataka, u odnosu na klasicne sisteme

2.

What first name or nickname would you like us to use?

2. Najefikasniji nacin za dobijanje podataka iz relacionih baza podataka je:

3. U hijerarhijskom modelu podataka:

4. U nestruktuirane podatke se svrstavaju:

5. Dijagrami tokova podataka (DTP) opisuju:

6. Predefinisani domen je:

7. Veza izmedu entiteta Dekan i Student je

8. Veza izmedu entiteta DEKAN i FAKULTET je:

9. Kada su jak i slab objekat u vezi vazi sledece:

10. Karakteristike "zavisnog (slabog)" entiteta su:

11. Nastanak baza podataka – patent za automatsku obradu podataka, vezuje se za:

12. Ako se jedan podatak pojavljuje dva ili više puta u bazi podataka

13. Registar korisnika u bazi podataka sadrzi

14. Slab objekat u MOV modelu je

15. Karakteristicno za klasican sistem baza, zasnovan na datotekama i programskim jezicima je:

16. Jak objekata u MOV modelu je

17. U hijerarhijskom modelu podataka ne mogu se predstaviti veze tipa:

18. Šta je sistem za upravljanje bazama podataka?

19. Obeleziti slozen atribut:

20. Model realnog sveta koji se zasniva na simbolima naziva se:

21. Karakteristike "nezavisnog (jakog)" entiteta su:

22. Registar korisnika odreduje

23. Šta su metapodaci?

24. Karakteristicno za klasican sistem baza, zasnovan na datotekama i programskim jezicima je:

25. Ako se u procesu modelovanja uoci PREMALO atributa, to znaci da je:

26. U relacionom modelu podataka:

27. ENTITET po svojoj prirodi predstavlja:

28. Baza podataka se putem Interneta moze otvoriti ka kupcima. U tom slucaju:

29. Karakteristicno za klasicne sisteme obrade podataka koji su zasnovani na datotekama i programskim jezicima su:

30. Ako se u procesu modelovanja uoci PREVIŠE atributa, to znaci da je:

31. Rekurzivna veza kod DOV dijagrama se odnosi na slucaj kada

32. Ako se kupci prave porudzbine, tada vazi:

33. Ako neki od zaposlenih profesori, tada vazi:

34. Kod baza podataka, u odnosu na klasicne sisteme

35. Korisnicki domen je:

36. Fizicki dizajn baze podataka je bitan zbog:

37. Na vrhu funkcionalnog dijagrama obavezno se nalazi:

38. Karakteristicno za klasican sistem baza, zasnovan na datotekama i programskim jezicima je:

39. Naucnik koji je definisao principe relacionih baza podataka je:

40. Pogledi (views) na bazu podataka predstavljaju:

41. Modelovanje procesa iz realnog sveta:

42. Šta su skladišta podataka kod dijagrama toka podataka (DTP)

43. Šta je ENTITET u procesu modelovanja

44. U procesu modelovanja, objekat iz realnog sveta minimalno ima:

45. DOMEN atributa predstavlja:

46. Baza podataka cele organizacije

47. U hijerarhijskom modelu podataka:

48. Karakteristicno za klasican sistem baza, zasnovan na datotekama i programskim jezicima je:

49. Kod baza podataka, u odnosu na klasicne sisteme

50. Strani kljuc jedne relacije je:

51. Šta je ATRIBUT?

52. Karakteristika licnih baza podataka

53. Los scenario u razvoju poslovnih aplikacija obuhvata:

54. Za podatak "ocena" na fakultetu metapodaci mogu biti

55. Šta ne spada u elemente dijagrama toka podataka (DTP)

56. Šta je kontekstualni dijagram

57. Ako se baza podataka realizuje kao jedna tabela:

58. Karakteristicno za atribute kod DOV dijagrama je

59. Generalizacija kod DOV dijagrama je

60. Ako se nabavljaju artikli od razlicitih dobavljaca, tada vazi:

61. Karakteristicno za metodologija vodopada (waterfall) u izgradnji informacionog sistema je:

62. Šta su interfejsi kod dijagrama toka podataka (DTP)

63. Dobar scenario u razvoju poslovnih aplikacija obuhvata:

64. Primarni kljuc jedne relacije:

65. Sistem za upravljanje bazama podataka je:

66. Veza izmedu entiteta STUDENT i PROFESOR je:

67. Objekti u MOV modelima su

68. Primarni kljuc jedne relacije je:

69. Karakteristicno za iterativni (ciklicni, spiralni) pristup izgradnji informacionog sistema je:

70. U procesu modelovanja, veza izmedu objekata iz realnog sveta minimalno ima:

71. Šta ne obuhvata recnik podataka

72. Karakteristicno za specijalizaciju kod DOV dijagrama je

73. Šta je strukturna sistemska analiza (SSA):

74. Karakteristika pristupa zasnovanog na bazama podataka

75. Eksterni sloj u troslojnoj arhitekturi baze podataka je:

76. Osnovna karakteristika mreznog modela podataka je:

77. Specijalizacija kod DOV dijagrama je

2.

Najefikasniji nacin za dobijanje podataka iz relacionih baza podataka je:

5.

Dijagrami tokova podataka (DTP) opisuju:

6.

Predefinisani domen je:

7.

Veza izmedu entiteta Dekan i Student je

9.

Kada su jak i slab objekat u vezi vazi sledece:

10.

Karakteristike "zavisnog (slabog)" entiteta su:

14.

Slab objekat u MOV modelu je

16.

Jak objekata u MOV modelu je

17.

U hijerarhijskom modelu podataka ne mogu se predstaviti veze tipa:

20.

Model realnog sveta koji se zasniva na simbolima naziva se:

21.

Karakteristike "nezavisnog (jakog)" entiteta su:

26.

U relacionom modelu podataka:

31.

Rekurzivna veza kod DOV dijagrama se odnosi na slucaj kada

32.

Ako se kupci prave porudzbine, tada vazi:

33.

Ako neki od zaposlenih profesori, tada vazi:

35.

Korisnicki domen je:

37.

Na vrhu funkcionalnog dijagrama obavezno se nalazi:

42.

Šta su skladišta podataka kod dijagrama toka podataka (DTP)

47.

U hijerarhijskom modelu podataka:

50.

Strani kljuc jedne relacije je:

55.

Šta ne spada u elemente dijagrama toka podataka (DTP)

56.

Šta je kontekstualni dijagram

58.

Karakteristicno za atribute kod DOV dijagrama je

59.

Generalizacija kod DOV dijagrama je

60.

Ako se nabavljaju artikli od razlicitih dobavljaca, tada vazi:

61.

Karakteristicno za metodologija vodopada (waterfall) u izgradnji informacionog sistema je:

62.

Šta su interfejsi kod dijagrama toka podataka (DTP)

64.

Primarni kljuc jedne relacije:

67.

Objekti u MOV modelima su

68.

Primarni kljuc jedne relacije je:

69.

Karakteristicno za iterativni (ciklicni, spiralni) pristup izgradnji informacionog sistema je:

71.

Šta ne obuhvata recnik podataka

72.

Karakteristicno za specijalizaciju kod DOV dijagrama je

73.

Šta je strukturna sistemska analiza (SSA):

76.

Osnovna karakteristika mreznog modela podataka je:

77.

Specijalizacija kod DOV dijagrama je

78.

Šta ne spada u strukturnu sistemsku analizu (SSA):

80.

U SSA analizi interfejsi interaguju sa skladistima podataka na jedan od sledecih nacina:

81.

Obeleziti tehnike za prikupljanje informacija o korisnickim zahtevima kod projektovanja informacionog sistema:

82.

Model objekti-veze odnosi se na

84.

Karakteristicno za specijalizaciju kod DOV dijagrama je:

89.

Obeleziti sta je tacno od navedenog:

90.

Šta su Jackson-ovi dijagrami?

91.

Funkcionalni dijagrami:

94.

Šta su procesi kod dijagrama toka podataka (DTP)

95.

Agregacija kod DOV dijagrama je

96.

Minimalna kardinalnost veze oznacava:

97.

Dijagrami objekti-veze su vazni za

99.

Karakteristike iterativnog pristupa u odnosu na tehnologiju vodopada u razvoju informacionih sistema:

100.

Kardinalnost kod DOV dijagrama je

101.

Da bi tabela bila relacija mora da vazi sledece:

104.

Karakteristike tehnologiju vodopada u odnosu na iterativni pristup u razvoju informacionih sistema:

106.

Maksimalna kardinalnost veze oznacava:

107.

Kontekstualni dijagram u SSA analizi definise: