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| By Michael.pemu

Michael.pemu

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Difficulty

Easy First Hard First Sequential

1/57 preguntas

5. El punto donde el ingreso total es igual al costo total (es decir, cero ganancia) se llama
- A) solución de ganancia cero.
- B) solución de ganancia óptima.
- C) punto de equilibrio.
- D) solución de costo fijo.

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2.

6. El análisis cuantitativo en general se asocia con el uso de
- A) modelos esquemáticos.
- B) modelos físicos.
- C) modelos matemáticos.
- D) modelos a escala.
Correct Answer

A. C) modelos matemáticos.

Explanation

Quantitative analysis involves the use of mathematical models to analyze and interpret data. This type of analysis focuses on numerical data and uses mathematical calculations to draw conclusions and make predictions. Models esquemáticos (schematic models) and modelos físicos (physical models) are not directly associated with quantitative analysis as they are more related to visual representations or physical simulations. Modelos a escala (scaled models) may be used in some cases, but they are not as commonly associated with quantitative analysis as modelos matemáticos (mathematical models).

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3.

Al analizar un problema, usted por lo general debería estudiar.
- A) los aspectos cualitativos.
- B) los aspectos cuantitativos.
- B) los aspectos cuantitativos.
- C) tanto a) como b).
Correct Answer

A. C) tanto a) como b).

Explanation

When analyzing a problem, it is generally recommended to study both qualitative and quantitative aspects. This means that one should consider both the qualitative factors, such as subjective opinions, observations, and experiences, as well as the quantitative factors, such as numerical data, statistics, and measurements. By considering both aspects, a more comprehensive understanding of the problem can be achieved, leading to more effective problem-solving and decision-making.

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4.

Frederick Winslow Taylor
- A) fue un investigador militar durante la Segunda Guerra Mundial.
- B) fue el pionero en los principios de la administración científica.
- C) desarrolló el uso del algoritmo para el AC.
- D)todo lo anterior.
Correct Answer

A. B) fue el pionero en los principios de la administración científica.

Explanation

Frederick Winslow Taylor fue el pionero en los principios de la administración científica. Este enfoque se basa en la aplicación de métodos científicos para mejorar la eficiencia y productividad en los procesos de trabajo. Taylor desarrolló ideas revolucionarias en el campo de la administración, como la estandarización de métodos de trabajo, la división del trabajo y el estudio de tiempos y movimientos. Sus contribuciones sentaron las bases para la gestión moderna y su enfoque científico ha sido ampliamente adoptado en la industria y los negocios.

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5.

10. Un análisis para determinar cuánto cambiaría una solución si se modifican el modelo o los datos de entrada se llamaa) análisis de sensibilidad o pos óptimo.b) análisis esquemático o icónico.c) condicionamiento futurama.d) tanto b) como c).
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. A

Explanation

The correct answer is "a) análisis de sensibilidad o pos óptimo." Análisis de sensibilidad, also known as sensitivity analysis, is a method used to determine how much a solution would change if the model or input data is modified. It helps in understanding the impact of variations in the variables on the overall outcome. The other options, b) análisis esquemático o icónico and c) condicionamiento futurama, do not accurately describe the concept of analyzing the change in a solution due to modifications in the model or input data. Option d) tanto b) como c) is incorrect because only option a) accurately represents the concept.

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6.

1. Los modelos cualitativos de pronósticos incluyena) análisis de regresión.b) método Dephi.c) modelos de series de tiempo.d) líneas de tendencia.
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. B

Explanation

The correct answer is "b) método Delphi." The explanation for this answer is that qualitative forecasting models include the Delphi method. The Delphi method is a structured approach to obtain expert opinions and consensus on future events or trends. It involves collecting and analyzing input from a panel of experts through multiple rounds of surveys or questionnaires. This method is useful when there is limited historical data available or when the future is uncertain and subjective opinions are needed.

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7.

8. En el suavizamiento exponencial, si desea dar un peso significativo a las observaciones más recientes, entonces, la constante de suavizamiento debería sera) cercana a 0.b) cercana a 1.c) cercana a 0.5.d) menor que el error
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. B

Explanation

En el suavizamiento exponencial, la constante de suavizamiento determina el peso que se le da a las observaciones más recientes. Si se desea dar un peso significativo a las observaciones más recientes, la constante de suavizamiento debería ser cercana a 1. Esto significa que las observaciones más recientes tendrán un impacto mayor en la predicción del modelo. Por lo tanto, la respuesta correcta es la opción b) cercana a 1.

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8.

11. Un pronóstico simple para las ventas mensuales es equivalente aa) un modelo de promedio móvil de un mes.b) un modelo de suavizamiento exponencial con 0.c) un modelo estacional donde el índice estacional es de 1.d) ninguno de los anteriores.
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. A

Explanation

A simple forecast for monthly sales is equivalent to a one-month moving average model.

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9.

4. Una entrada para un modelo (como el costo variable por unidad o el costo fijo) es un ejemplo de
- A) una variable de decisión.
- B) un parámetro.
- C) un algoritmo.
- D)una variable estocástica.
Correct Answer

A. B) un parámetro.

Explanation

An entrada para un modelo, como el costo variable por unidad o el costo fijo, se considera un parámetro. Un parámetro es una cantidad que se utiliza en un modelo para representar una característica específica del problema, y se mantiene constante durante todo el proceso de toma de decisiones. En este caso, el costo variable por unidad y el costo fijo son valores que se utilizan para calcular el costo total en el modelo, pero no son decisiones que el tomador de decisiones pueda cambiar o ajustar. Por lo tanto, se clasifican como parámetros.

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10.

11. En la distribución normal, 95.45% de la población está dentro de a) 1 desviación estándar de la media.b) 2 desviación estándar de la media. c) 3 desviación estándar de la media. d) 4 desviación estándar de la media.
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. B

Explanation

In a normal distribution, 95.45% of the population is within 2 standard deviations of the mean. This means that option b) "2 desviación estándar de la media" is the correct answer.

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11.

10. Es común que las ventas de una compañía sean más altas en los meses de verano que en los de invierno. Esta variación se llamaríaa) tendencia.b) factor estacional.c) factor aleatorio.d) factor cíclico.
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. B

Explanation

It is common for a company's sales to be higher in the summer months than in the winter months. This variation is referred to as a seasonal factor.

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12.

15. Si el modelo de descomposición multiplicativa se aplica para pronosticar las ventas diarias para una tienda al menudeo, ¿cuántas estaciones debe haber?a) 4b) 7c) 12d) 365
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. B

Explanation

The correct answer is b) 7. In a multiplicative decomposition model, the time series data is decomposed into three components: trend, seasonality, and random variation. The seasonality component represents the repeating patterns or cycles in the data. For daily sales data, there are typically seven days in a week, so there should be seven seasons or stations to capture the weekly seasonality. Therefore, the model should have seven stations.

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13.

7. Lo más que una persona debería pagar por la información perfecta es a) el VEIP. b) el VME máximo menos el VME mínimo. c) la POE máxima. d) el VME máximo.
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. A

Explanation

The given correct answer is "a) el VEIP." This answer suggests that the most that a person should pay for perfect information is the VEIP (Valor Esperado de la Información Perfecta), which translates to the Expected Value of Perfect Information. This means that the maximum amount a person should be willing to pay for perfect information is the expected value of the information, taking into account the potential benefits and risks associated with it.

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14.

Si tan solo puede ocurrir un evento en cualquier ensayo, entonces se dice que los eventos son a) independientes. b) exhaustivos. c) mutuamente excluyentes. d) continuos.
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. C

Explanation

If only one event can occur in any trial, then it is said that the events are mutually exclusive. This means that the events cannot happen at the same time or overlap in any way. In other words, if one event happens, the other event cannot happen.

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15.

El área total bajo la curva de cualquier distribución continua debe ser igual a a) 1. b) 0. c) 0.5. d) ninguno de los anteriores.
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. A

Explanation

The total area under the curve of any continuous distribution represents the probability of all possible outcomes occurring. Since the sum of all probabilities must equal 1, the correct answer is a) 1.

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16.

2. Un modelo de pronósticos que tan solo usa datos históricos para la variable que se pronostica se llamaa) modelo de series de tiempo.b) modelo causal.c) modelo Delphi.d) modelo variable.
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. A

Explanation

A model that only uses historical data for the variable being forecasted is called a time series model.

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17.

La raíz cuadrada de la varianza es a) el valor esperado. b) la desviación estándar. c) el área bajo la curva. d) todo lo anterior.
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. B

Explanation

The correct answer is b) la desviación estándar. The square root of the variance is equal to the standard deviation. The variance measures the spread or dispersion of a set of data, while the standard deviation is a measure of how spread out the values are from the mean. Taking the square root of the variance allows us to express the standard deviation in the same units as the original data, making it easier to interpret and compare. Therefore, the square root of the variance is the standard deviation.

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18.

9) Un árbol de decisiones es preferible a una tabla de decisiones cuando a) deben tomarse varias decisiones secuenciales. b) están disponibles las probabilidadesc) se usa el criterio maximax. d) el objetivo es maximizar el arrepentimiento
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. A

Explanation

An decision tree is preferable to a decision table when multiple sequential decisions need to be made. Decision trees allow for a step-by-step analysis of the decision-making process, taking into account various options and their potential outcomes. This makes it easier to understand and evaluate the consequences of each decision, leading to more informed and effective choices. On the other hand, decision tables are better suited for situations where the decisions are independent of each other and can be evaluated separately.

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19.

14) En un árbol de decisiones, una vez que se dibuja el árbol y se colocan los pagos y las probabilidades, el análisis (cálculo del VME y elección de la mejor alternativa)a) se hace trabajando hacia atrás (iniciando en la derecha ymoviéndose hacia la izquierda).b) se hace trabajando hacia adelante (comenzando en laizquierda y moviéndose hacia la derecha).c) se hace iniciando hasta arriba del árbol y moviéndosehacia abajo.d) se hace comenzando en la parte inferior del árbol ymoviéndose hacia arriba.
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. A

Explanation

In a decision tree, the analysis is done by working backwards from the right to the left. This means that the calculations of the expected monetary value (VME) and the selection of the best alternative are done by considering the outcomes and probabilities at the end of the branches first, and then moving towards the root of the tree. This approach allows for a systematic evaluation of the different paths and outcomes in the decision tree, leading to the determination of the best course of action.

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20.

13. Si dos eventos son mutuamente excluyentes, entonces, la probabilidad de la intersección de estos dos eventos es igual a a) 0. b) 0.5.c) 1.0. d) no puede determinarse sin más información.
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. A

Explanation

If two events are mutually exclusive, it means that they cannot occur at the same time. In other words, the intersection of these two events is empty, meaning there are no common outcomes between them. Therefore, the probability of the intersection of these two events is equal to 0.

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21.

6. Al usar el criterio de realismo (criterio de Hurwicz), el coeficiente de realismo ( ) a) es la probabilidad de un buen estado de naturaleza. b) describe el grado de optimismo del tomador de decisiones. c) describe el grado de pesimismo del tomador de decisiones. d) usualmente es menor que cero.
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. B

Explanation

The correct answer is b) describes the degree of optimism of the decision-maker. This means that the coefficient of realism in the Hurwicz criterion reflects how optimistic or pessimistic the decision-maker is when evaluating the potential outcomes of a decision. A higher coefficient indicates a greater degree of optimism, while a lower coefficient indicates a greater degree of pessimism.

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22.

16) Si una persona racional elige una alternativa que nomaximiza el VME, esperaríamos que esta alternativa a) maximice el VME.b) maximice la utilidad esperada.c) minimice la utilidad esperada.d) tenga una utilidad de 0 asociada a cada pago posible.
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. B

Explanation

If a rational person chooses an alternative that does not maximize the VME, we would expect that this alternative maximizes the expected utility. This means that the person is making a decision based on the potential outcomes and their associated utilities, rather than solely focusing on the expected monetary value. The rational person is considering the overall utility or satisfaction they would gain from each option, rather than just the monetary value. Therefore, the correct answer is b) maximize the expected utility.

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23.

6. ¿Cuál de los siguientes puede ser negativo?a) DMA.b) Sesgo.c) EMAP.d) ECM.
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. B

Explanation

The correct answer is b) Sesgo. Sesgo is a Spanish term that translates to "bias" in English. Bias can be negative as it refers to a tendency or prejudice in favor of or against something or someone. Therefore, it is possible for bias to have a negative impact or connotation.

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24.

1. En la terminología de la teoría de decisiones, un curso de acción o una estrategia que puede elegir un tomador de decisiones se llama a) pago. b) alternativa. c) estado de naturaleza. d) ninguna de los anteriores.
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. B

Explanation

In the terminology of decision theory, a course of action or strategy that a decision maker can choose is called an alternative.

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25.

4. ¿Cuál de los siguientes es un criterio para tomar decisiones que se usa en la toma de decisiones con riesgo? a) criterio del valor monetario esperado.b) criterio de Huwicz (de realismo). c) criterio optimista (maximax). d) criterio de probabilidades iguales
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. A

Explanation

El criterio del valor monetario esperado es un criterio utilizado en la toma de decisiones con riesgo. Este criterio implica asignar valores monetarios a los posibles resultados de una decisión y luego calcular el valor esperado de cada opción. La opción con el valor monetario esperado más alto se considera la mejor elección.

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26.

8. Un modelo determinístico es aquel para el quea) hay cierta incertidumbre acerca de los parámetros usados en el modelo.b) hay un resultado medible.c) todos los parámetros del modelo se conocen con total certidumbre.d) no existe software disponible.
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. C

Explanation

A deterministic model is one in which all the parameters of the model are known with total certainty. In other words, there is no uncertainty or randomness involved in the model. This means that the model will always produce the same result given the same inputs. Therefore, option c) is the correct answer as it accurately describes a deterministic model.

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27.

2. Las nuevas probabilidades que se encontraron con el teorema de Bayes se denominan a) probabilidades previas. b) probabilidades posteriores.c) probabilidades bayesianas. d) probabilidades conjuntas.
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. B

Explanation

The new probabilities that are found with the Bayes' theorem are called posterior probabilities. These probabilities are calculated based on the prior probabilities and the likelihood of the event occurring. The Bayes' theorem allows for updating the prior probabilities with new evidence or information to obtain more accurate posterior probabilities.

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28.

14. Si P(A) 5 0.4, P(B) 5 0.5 y P(A y B) 5 0.2, entonces, P(A|B) 5 a) 0.80. b) 0.50. c) 0.10 d) 0.40. e) ninguno de los anteriores
- A
- B
- C
- D
- E
Correct Answer

A. B

Explanation

The correct answer is b) 0.50. The probability of A given B (P(A|B)) is calculated by dividing the probability of A and B occurring together (P(A and B)) by the probability of B occurring (P(B)). In this case, P(A and B) is 0.2 and P(B) is 0.5. Therefore, P(A|B) = 0.2/0.5 = 0.4.

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29.

9. El término algoritmoa) se debe a Algorismus.b) se debe a un matemático árabe del siglo IX.c) describe una serie de pasos o procedimientos que se repiten.d) todo lo anterior.
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. D

Explanation

The correct answer is d) todo lo anterior. This means that the term "algoritmo" is due to Algorismus, a mathematician from the 9th century, and it also describes a series of steps or procedures that are repeated.

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30.

11. Las variables de decisión sona) controlables.b) incontrolables.c) parámetros.d) valores numéricos constantes asociados con cualquier problema complejo.
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. A

Explanation

The correct answer is "a) controlables." This means that decision variables can be controlled or manipulated in a problem. Decision variables are the unknown quantities that need to be determined in order to solve a problem or make a decision. They represent the choices or decisions that can be made in a given situation.

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31.

4. Para calcular la varianza se necesita conocer a) los valores posibles de la variable. b) el valor esperado de la variable. c) la probabilidad de cada valor posible de la variable. d) todo lo anterior.
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. D

Explanation

To calculate the variance, one needs to know all the given options. The values of the variable are needed to calculate the differences from the mean, the expected value of the variable is needed to calculate the mean, and the probability of each possible value is needed to weigh those differences. Therefore, all of the options (a, b, c) are necessary to calculate the variance, making option d the correct answer.

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32.

12. Si una distribución normal tiene media de 200 y desviación estándar de 10, ¿99.7% de la población cae dentro de qué intervalo de valores? a) 170–230 b) 180–220 c) 190–210 d) 175–225 e) 170–220
- A
- B
- C
- D
- E
Correct Answer

A. A

Explanation

The correct answer is a) 170-230. In a normal distribution, approximately 99.7% of the population falls within three standard deviations of the mean. Since the mean is 200 and the standard deviation is 10, three standard deviations below the mean would be 200 - (3 * 10) = 170, and three standard deviations above the mean would be 200 + (3 * 10) = 230. Therefore, the interval of values within which 99.7% of the population falls is 170-230.

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33.

11) En un árbol de decisiones, en cada nodo de estado de naturaleza, a) se elige la alternativa con el mayor VME. b) se calcula el VME. c) se suman todas las probabilidades. d) se elige la rama con la probabilidad más alta.
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. B

Explanation

In a decision tree, at each node of nature state, the VME (Expected Monetary Value) is calculated. This means that the correct answer is b) se calcula el VME.

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34.

13) La eficiencia de la información muestrala) es el VEIM/(VME máximo sin IM) expresado comoporcentaje.b) es el VEIP/VEIM expresado como porcentaje.c) sería de 100% si la información muestral fuera perfecta.d) se calcula usando tan solo el VEIP y el máximo VME
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. C

Explanation

The efficiency of the information is measured by how close the VEIP (Valor Esperado de Información Perfecta) is to the maximum VME (Valor Máximo Esperado) without information. In other words, it represents how well the sample information approximates the best possible information. Therefore, option c is correct as it states that the efficiency would be 100% if the sample information was perfect, indicating a perfect approximation of the maximum expected value without information.

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35.

Las probabilidades de todos los valores posibles de una variable aleatoria discreta a) pueden ser mayores que 1. b) pueden ser negativas en algunas ocasiones. c) deben sumar 1. d) están representadas por el área bajo la curva.
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. C

Explanation

The probabilities of all possible values of a discrete random variable must sum up to 1. This is because in a probability distribution, the total probability of all possible outcomes must be equal to 1.

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1
36.

8. El criterio de la mínima POE siempre dará como resultado la misma decisión que a) el criterio maximax. b) el criterio de arrepentimiento minimax. c) el criterio del VME máximo. d) el criterio de probabilidades iguales.
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. C

Explanation

The explanation for the correct answer (c) is that the minimum EMV criterion will always result in the same decision as the maximum EMV criterion. EMV stands for Expected Monetary Value, which is a measure used in decision analysis to calculate the expected value of different alternatives. The minimum EMV criterion focuses on minimizing potential losses, while the maximum EMV criterion focuses on maximizing potential gains. Since the question states that the minimum EMV criterion will always result in the same decision as the maximum EMV criterion, it implies that both criteria will lead to the same decision outcome.

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37.

7. ¿Con qué paso del análisis cuantitativo casi siempre se asocia el análisis de sensibilidad?a) definición del problemab) recolección de datosc) implementación de resultadosd) análisis de resultados
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. D

Explanation

The correct answer is d) análisis de resultados. The analysis of sensitivity is often associated with the analysis of results because it involves examining how changes in certain variables or parameters affect the overall outcome or results of a quantitative analysis. This step helps to identify the most critical factors that may impact the results and allows for the evaluation of different scenarios or alternatives.

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38.

13. Si los componentes estacionales y de tendencia están presentes en una serie de tiempo, entonces, los índices estacionalesa) deberían calcularse con base en el promedio general.b) deberían calcularse con base en el PMC.c) serán mayores que 1.d) deberían ignorarse al desarrollar un pronóstico
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. B

Explanation

If the seasonal and trend components are present in a time series, then the seasonal indices should be calculated based on the PMC (Percentage of Mean Centering) method. This method involves dividing each observation in the time series by the average of all observations in the same season. By calculating the seasonal indices in this way, it helps to remove the effects of the trend and focus on the seasonal patterns in the data. Therefore, option b is the correct answer.

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39.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de distribución discreta? a) la distribución normal. b) la distribución exponencial. c) la distribución de Poisson. d) la distribución Z.
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. C

Explanation

La distribución de Poisson es un ejemplo de distribución discreta. Esta distribución se utiliza para modelar eventos que ocurren de forma aleatoria en un intervalo de tiempo o espacio, como el número de llamadas telefónicas recibidas en una hora o el número de accidentes automovilísticos en un día. A diferencia de las distribuciones normal, exponencial y Z, que son distribuciones continuas, la distribución de Poisson solo toma valores enteros y no puede tener valores decimales.

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40.

15. Si P(A) 5 0.4, P(B) 5 0.5 y P(A y B) 5 0.2, entonces, P(A o B) 5 a) 0.7. b) 0.9. c) 1.1. d) 0.2. e) ninguno de los anteriores.
- A
- B
- C
- D
- E
Correct Answer

A. A

Explanation

The probability of A or B occurring, denoted as P(A or B), can be calculated using the formula P(A or B) = P(A) + P(B) - P(A and B). In this case, P(A) = 0.4, P(B) = 0.5, and P(A and B) = 0.2. Plugging these values into the formula, we get P(A or B) = 0.4 + 0.5 - 0.2 = 0.7. Therefore, the correct answer is a) 0.7.

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41.

2. En la teoría de las decisiones, las probabilidades están asociadas con a) pagos. b) alternativas. c) estados de naturaleza. d) ninguna de los anteriores.
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. C

Explanation

In decision theory, probabilities are associated with states of nature. This means that when making decisions, probabilities are used to represent the likelihood of different outcomes or events occurring. These probabilities are then used to evaluate the potential consequences or payoffs associated with each decision alternative. Therefore, option c) states of nature is the correct answer as it accurately describes the association between probabilities and decision-making.

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42.

El análisis cuantitativo es
- A) un enfoque lógico para la toma de decisiones.
- B) un enfoque racional para la toma de decisiones.
- C)un enfoque científico para la toma de decisiones.
- D) todo lo anterior
Correct Answer

A. D) todo lo anterior

Explanation

Quantitative analysis is an approach that involves logical, rational, and scientific methods for decision-making. It combines these three aspects to provide a comprehensive and well-informed approach to decision-making. Therefore, the correct answer is d) todo lo anterior, which means "all of the above" in English.

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43.

10. La probabilidad de dos o más eventos independientes que ocurren es a) la probabilidad marginal. b) la probabilidad simple. c) la probabilidad condicional. d) la probabilidad conjunta. e) todo lo anterior.
- A
- B
- C
- D
- E
Correct Answer

A. D

Explanation

The correct answer is d) la probabilidad conjunta. This is because the question is asking about the probability of two or more independent events occurring together, which is referred to as the joint probability or the probability conjunta.

Rate this question:
44.

12. Si el índice estacional para enero es 0.80, entonces, las ventas de enero tienden aa) ser 80% más altas que en un mes promedio.b) ser 20% más altas que en un mes promedio.c) ser 80% más bajas que en un mes promedio.d) ser 20% más bajas que en un mes promedio
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. D

Explanation

If the seasonal index for January is 0.80, it means that the sales in January tend to be 20% lower than the average month.

Rate this question:
45.

3. Si el tomador de decisiones dispone de probabilidades, entonces el entorno de la toma de decisiones se llama a) de certidumbre. b) de incertidumbre. c) de riesgo. d) ninguna de los anteriores.
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. C

Explanation

If the decision maker has probabilities, then the environment of the decision making is called "de riesgo" or "of risk." This suggests that the decision maker has some information about the likelihood of different outcomes and can assess the potential risks associated with each option. This is different from a situation of certainty, where the outcomes are known with complete confidence, or a situation of uncertainty, where the probabilities are unknown or cannot be estimated.

Rate this question:
46.

10) El teorema de Bayes se utiliza para revisar las probabilidades. Las nuevas probabilidades (revisadas) se llaman a) probabilidades previas. b) probabilidades muestrales. c) probabilidades del estudio. d) probabilidades posteriores.
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. D

Explanation

The correct answer is d) probabilidades posteriores. The explanation is that Bayes' theorem is used to update probabilities based on new information. The updated probabilities are called posterior probabilities.

Rate this question:
47.

5. ¿Cuál de las siguientes no es una componente de una serie de tiempo?a) estacionalidad.b) variaciones causales.c) tendencia.d) variaciones aleatorias
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. B

Explanation

The question asks which of the following is not a component of a time series. The correct answer is "b) variaciones causales." Variaciones causales refers to causal variations, which are not a component of a time series. Time series analysis focuses on identifying and analyzing patterns and trends in data over time, including seasonality (a), trend (c), and random variations (d). Causal variations, on the other hand, involve external factors that cause changes in the data, and they are not considered as inherent components of a time series.

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48.

14. ¿Cuál de los siguientes se emplea para alertar al usuario de que ocurrió un error significativo en un modelo de pronósticos durante uno de los periodos?a) índice estacional.b) constante de suavizamiento.c) señal de rastreo.d) coeficiente de regresión.
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. C

Explanation

The correct answer is "c) señal de rastreo." The "señal de rastreo" is used to alert the user that a significant error occurred in a forecasting model during one of the periods. This signal helps to identify and track errors in the model, allowing for adjustments and improvements to be made.

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49.

5. La pérdida de oportunidad mínima esperadaa) es igual al pago esperado más alto. b) es mayor que el valor esperado con información perfecta. c) es igual al valor esperado de la información perfecta. d) se calcula al encontrar la decisión de arrepentimiento mínima.
- A
- B
- C
- D
Correct Answer

A. C

Explanation

The minimum expected opportunity loss is equal to the expected value of perfect information.

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Quiz Review Timeline (Updated): Mar 21, 2023 +

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Current Version
Mar 21, 2023

Quiz Edited by
ProProfs Editorial Team
May 10, 2017

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Michael.pemu

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Practica Examen

5. El punto donde el ingreso total es igual al costo total (es decir, cero ganancia) se llama

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6. El análisis cuantitativo en general se asocia con el uso de

Al analizar un problema, usted por lo general debería estudiar.

Frederick Winslow Taylor

10. Un análisis para determinar cuánto cambiaría una solución si se modifican el modelo o los datos de entrada se llamaa) análisis de sensibilidad o pos óptimo.b) análisis esquemático o icónico.c) condicionamiento futurama.d) tanto b) como c).

1. Los modelos cualitativos de pronósticos incluyena) análisis de regresión.b) método Dephi.c) modelos de series de tiempo.d) líneas de tendencia.

8. En el suavizamiento exponencial, si desea dar un peso significativo a las observaciones más recientes, entonces, la constante de suavizamiento debería sera) cercana a 0.b) cercana a 1.c) cercana a 0.5.d) menor que el error

11. Un pronóstico simple para las ventas mensuales es equivalente aa) un modelo de promedio móvil de un mes.b) un modelo de suavizamiento exponencial con 0.c) un modelo estacional donde el índice estacional es de 1.d) ninguno de los anteriores.

4. Una entrada para un modelo (como el costo variable por unidad o el costo fijo) es un ejemplo de

11. En la distribución normal, 95.45% de la población está dentro de a) 1 desviación estándar de la media.b) 2 desviación estándar de la media. c) 3 desviación estándar de la media. d) 4 desviación estándar de la media.

10. Es común que las ventas de una compañía sean más altas en los meses de verano que en los de invierno. Esta variación se llamaríaa) tendencia.b) factor estacional.c) factor aleatorio.d) factor cíclico.

15. Si el modelo de descomposición multiplicativa se aplica para pronosticar las ventas diarias para una tienda al menudeo, ¿cuántas estaciones debe haber?a) 4b) 7c) 12d) 365

7. Lo más que una persona debería pagar por la información perfecta es a) el VEIP. b) el VME máximo menos el VME mínimo. c) la POE máxima. d) el VME máximo.

Si tan solo puede ocurrir un evento en cualquier ensayo, entonces se dice que los eventos son a) independientes. b) exhaustivos. c) mutuamente excluyentes. d) continuos.

El área total bajo la curva de cualquier distribución continua debe ser igual a a) 1. b) 0. c) 0.5. d) ninguno de los anteriores.

2. Un modelo de pronósticos que tan solo usa datos históricos para la variable que se pronostica se llamaa) modelo de series de tiempo.b) modelo causal.c) modelo Delphi.d) modelo variable.

La raíz cuadrada de la varianza es a) el valor esperado. b) la desviación estándar. c) el área bajo la curva. d) todo lo anterior.

9) Un árbol de decisiones es preferible a una tabla de decisiones cuando a) deben tomarse varias decisiones secuenciales. b) están disponibles las probabilidadesc) se usa el criterio maximax. d) el objetivo es maximizar el arrepentimiento

13. Si dos eventos son mutuamente excluyentes, entonces, la probabilidad de la intersección de estos dos eventos es igual a a) 0. b) 0.5.c) 1.0. d) no puede determinarse sin más información.

6. Al usar el criterio de realismo (criterio de Hurwicz), el coeficiente de realismo ( ) a) es la probabilidad de un buen estado de naturaleza. b) describe el grado de optimismo del tomador de decisiones. c) describe el grado de pesimismo del tomador de decisiones. d) usualmente es menor que cero.

16) Si una persona racional elige una alternativa que nomaximiza el VME, esperaríamos que esta alternativa a) maximice el VME.b) maximice la utilidad esperada.c) minimice la utilidad esperada.d) tenga una utilidad de 0 asociada a cada pago posible.

6. ¿Cuál de los siguientes puede ser negativo?a) DMA.b) Sesgo.c) EMAP.d) ECM.

1. En la terminología de la teoría de decisiones, un curso de acción o una estrategia que puede elegir un tomador de decisiones se llama a) pago. b) alternativa. c) estado de naturaleza. d) ninguna de los anteriores.

4. ¿Cuál de los siguientes es un criterio para tomar decisiones que se usa en la toma de decisiones con riesgo? a) criterio del valor monetario esperado.b) criterio de Huwicz (de realismo). c) criterio optimista (maximax). d) criterio de probabilidades iguales

8. Un modelo determinístico es aquel para el quea) hay cierta incertidumbre acerca de los parámetros usados en el modelo.b) hay un resultado medible.c) todos los parámetros del modelo se conocen con total certidumbre.d) no existe software disponible.

2. Las nuevas probabilidades que se encontraron con el teorema de Bayes se denominan a) probabilidades previas. b) probabilidades posteriores.c) probabilidades bayesianas. d) probabilidades conjuntas.

14. Si P(A) 5 0.4, P(B) 5 0.5 y P(A y B) 5 0.2, entonces, P(A|B) 5 a) 0.80. b) 0.50. c) 0.10 d) 0.40. e) ninguno de los anteriores

9. El término algoritmoa) se debe a Algorismus.b) se debe a un matemático árabe del siglo IX.c) describe una serie de pasos o procedimientos que se repiten.d) todo lo anterior.

11. Las variables de decisión sona) controlables.b) incontrolables.c) parámetros.d) valores numéricos constantes asociados con cualquier problema complejo.

4. Para calcular la varianza se necesita conocer a) los valores posibles de la variable. b) el valor esperado de la variable. c) la probabilidad de cada valor posible de la variable. d) todo lo anterior.

12. Si una distribución normal tiene media de 200 y desviación estándar de 10, ¿99.7% de la población cae dentro de qué intervalo de valores? a) 170–230 b) 180–220 c) 190–210 d) 175–225 e) 170–220

11) En un árbol de decisiones, en cada nodo de estado de naturaleza, a) se elige la alternativa con el mayor VME. b) se calcula el VME. c) se suman todas las probabilidades. d) se elige la rama con la probabilidad más alta.

13) La eficiencia de la información muestrala) es el VEIM/(VME máximo sin IM) expresado comoporcentaje.b) es el VEIP/VEIM expresado como porcentaje.c) sería de 100% si la información muestral fuera perfecta.d) se calcula usando tan solo el VEIP y el máximo VME

Las probabilidades de todos los valores posibles de una variable aleatoria discreta a) pueden ser mayores que 1. b) pueden ser negativas en algunas ocasiones. c) deben sumar 1. d) están representadas por el área bajo la curva.

8. El criterio de la mínima POE siempre dará como resultado la misma decisión que a) el criterio maximax. b) el criterio de arrepentimiento minimax. c) el criterio del VME máximo. d) el criterio de probabilidades iguales.

7. ¿Con qué paso del análisis cuantitativo casi siempre se asocia el análisis de sensibilidad?a) definición del problemab) recolección de datosc) implementación de resultadosd) análisis de resultados

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de distribución discreta? a) la distribución normal. b) la distribución exponencial. c) la distribución de Poisson. d) la distribución Z.

15. Si P(A) 5 0.4, P(B) 5 0.5 y P(A y B) 5 0.2, entonces, P(A o B) 5 a) 0.7. b) 0.9. c) 1.1. d) 0.2. e) ninguno de los anteriores.

2. En la teoría de las decisiones, las probabilidades están asociadas con a) pagos. b) alternativas. c) estados de naturaleza. d) ninguna de los anteriores.

El análisis cuantitativo es

10. La probabilidad de dos o más eventos independientes que ocurren es a) la probabilidad marginal. b) la probabilidad simple. c) la probabilidad condicional. d) la probabilidad conjunta. e) todo lo anterior.

12. Si el índice estacional para enero es 0.80, entonces, las ventas de enero tienden aa) ser 80% más altas que en un mes promedio.b) ser 20% más altas que en un mes promedio.c) ser 80% más bajas que en un mes promedio.d) ser 20% más bajas que en un mes promedio

3. Si el tomador de decisiones dispone de probabilidades, entonces el entorno de la toma de decisiones se llama a) de certidumbre. b) de incertidumbre. c) de riesgo. d) ninguna de los anteriores.

10) El teorema de Bayes se utiliza para revisar las probabilidades. Las nuevas probabilidades (revisadas) se llaman a) probabilidades previas. b) probabilidades muestrales. c) probabilidades del estudio. d) probabilidades posteriores.

5. ¿Cuál de las siguientes no es una componente de una serie de tiempo?a) estacionalidad.b) variaciones causales.c) tendencia.d) variaciones aleatorias

14. ¿Cuál de los siguientes se emplea para alertar al usuario de que ocurrió un error significativo en un modelo de pronósticos durante uno de los periodos?a) índice estacional.b) constante de suavizamiento.c) señal de rastreo.d) coeficiente de regresión.

5. La pérdida de oportunidad mínima esperadaa) es igual al pago esperado más alto. b) es mayor que el valor esperado con información perfecta. c) es igual al valor esperado de la información perfecta. d) se calcula al encontrar la decisión de arrepentimiento mínima.