Test Your Driving Skills

122 Questions

Settings
Please wait...
Test Your Driving Skills

Please take this 5 question examination. It will reveal if you know your driving rules in Minnesota or not.


Questions and Answers
  • 1. 
    Od ponudjenog , sajt drustvenog umrežavanja je:
    • A. 

      Youtube

    • B. 

      Facebook

    • C. 

      Second Life

    • D. 

      Wiki

  • 2. 
    Kietzmann je predstavio metodu saća(honeycomb framework) koja
    • A. 

      Definise 4 segmena drustvenih medija

    • B. 

      Definise 5 segmena drustvenih medija

    • C. 

      Definise 8 segmena drustvenih medija

    • D. 

      Definise 7 segmena drustvenih medija

  • 3. 
    Koliko ima faktora koji motivisu kornisnike da kreiraju i uredjuju sadržaje na webu?
    • A. 

      4. tehnoloski, socijalni, ekonomski, institucionalni

    • B. 

      2. tehonoloskii socijalni

    • C. 

      5. tehnoloski, socijalni, ekonomski, institucionalni i licni

    • D. 

      3. teholoski, socijalni i ekonomski

  • 4. 
    On ponudjenog, saradnicki drustveni projekt(collaborative project ) je
    • A. 

      Twitter

    • B. 

      Wiki

    • C. 

      Facebook

    • D. 

      Youtube

  • 5. 
    Šta je chat?
    • A. 

      Web servis za povezivanje korisnika

    • B. 

      Web katalog-informator

    • C. 

      Sistem razmene poruka tipa 1 na 1

    • D. 

      Sistem za razmenu instant poruka

  • 6. 
    Po Kaplanu Haenleinu koliko osnovnih tipova drustvenih medija postoji
    • A. 

      7

    • B. 

      5

    • C. 

      6

    • D. 

      8

  • 7. 
    Od ponudjenog, zajednica drustvenih sadrzaja(content communites) je
    • A. 

      Twitter

    • B. 

      Wiki

    • C. 

      Youtube

    • D. 

      Facebook

  • 8. 
    Web 3.0 se drugacije naziva i
    • A. 

      Write i execute web

    • B. 

      Read i write web

    • C. 

      Read web

    • D. 

      Read write i execute web

  • 9. 
    Zajednicko za drustvene i tradicionalne medije:
    • A. 

      Mogucnost dostizanja kruga aktivnih korisnika manjeg ili veceg obima

    • B. 

      Informacije se mogu lako ponovo iskoristi

    • C. 

      Za publikaciju infomacija potrebni su znacajniji resursi

    • D. 

      Informacije su jeftine i dostupne bilo kome za publikiaciju

  • 10. 
    Sta od pounjednog pripada svetu drustvenih igara
    • A. 

      Second life

    • B. 

      Google +

    • C. 

      World of Warcraft

    • D. 

      Facebook

  • 11. 
    Šta je tačno
    • A. 

      Kod tradicionalnih medija komunikacija je tipa "više ka više", a kod drustvenih tipa "1 na 1 "1 na više"

    • B. 

      Kod drustvenih medija komunikacija je tipa "više ka više", a kod drustvenih tipa "1 na 1 "1 na više"

    • C. 

      Drustveni mediji cesto zahtevaju posebnu obuku

    • D. 

      Sadrzaj kod drustvenih medija se ne mogu menjati ni komentarisati

  • 12. 
    Šta je tačno
    • A. 

      Online drustvena mreza nije virtuelna zajednija nije sajt drustvenog umrezavanja

    • B. 

      Online drustvena mreža- virtuelna zajednica- sajt drustvenog umrezavanja

    • C. 

      Online drustvena mreza- virtuelna zajednica nije sajt drustvenog umrezavanja

    • D. 

      Online drustvena mreza- sajt drustvenog umrezavanja nije virtuelna zajednica

  • 13. 
    Cilj drustvene mreze je
    • A. 

      Distiburiranje ideja i poslova

    • B. 

      Sirenje skupa zainteresovanih

    • C. 

      Odrzavanje i jacanje veza izmedju clanova

    • D. 

      Razmena misljenja i stavova preko poruka

  • 14. 
    Forum je 
    • A. 

      Sistem razmene poruke tipa 1 na 1

    • B. 

      Web katalog- informatory

    • C. 

      Web servis za povezivanje korisnika

    • D. 

      Sistem za razmenu poruka tipa 1 ka svima

  • 15. 
    Elektronska pošta je
    • A. 

      Web servis za pretrazivanje

    • B. 

      Sistem razmene poruke tipa 1 na 1 ili 1 na više

    • C. 

      Web katalog-informatory

    • D. 

      Web servis za povezivanje korisnika

  • 16. 
    Servis za postavljanje, pretrazivanje, gledanje, preuzimanje i komentarisanje odredjene vrste sadrzaja je
    • A. 

      Zajednica drustvenih sadrzaja(content communities)

    • B. 

      Saradnicki drustveni projekat(collaborative project)

    • C. 

      Sajt drustvenog umrezavanja

    • D. 

      Sistem za razmenu poruka 1 ka više

  • 17. 
    Wiki je
    • A. 

      Web servis za povezivanje korisnika

    • B. 

      Sistem web strana otvorenim za uredjivanje

    • C. 

      Sredstvo kratkog informisanja

    • D. 

      Servis za razmenu poruka

  • 18. 
    Blog se uglavnom koristi kao
    • A. 

      Servis za drustveno umrezavanje

    • B. 

      Sredstvo kratkog informisanja

    • C. 

      Servis za razmenu poruka

    • D. 

      Patforma za ucenje

  • 19. 
    Sta je tačno
    • A. 

      Online prijateljstvo cesto se bazira na offline prijateljstvu

    • B. 

      Offline prijateljstvo ne utice na online prijateljstvo

    • C. 

      Offline prijateljstvo cesto se bazira na online prijateljstvu

    • D. 

      Online i offline prijatelsjtvo se bazijraju na potpuno drugacijim konceptima

  • 20. 
    Skup internet aplikacija koje su izgradnjene na ideoloskim i tehnoloskim osnovama web 2.0 tehnologija koje omgucuvanje kreiranje i razmenu korisnickih generisanog sadrzaja je defincija
    • A. 

      Drustvenih medija

    • B. 

      Web servisa

    • C. 

      Wikipedije

    • D. 

      Drustvenog racunarstva

  • 21. 
    Koja se mreza klasifikuje kao microblog platforma
    • A. 

      Facebook

    • B. 

      Linkedln

    • C. 

      Twitter

    • D. 

      Myspace

  • 22. 
    Avatar je
    • A. 

      Clan online drustvene mreze

    • B. 

      Kratka poruka

    • C. 

      Graficka predstava korisnika(clana)

    • D. 

      Moderator drustvenog web servisa

  • 23. 
    Which one do you like?
    • A. 

      Option 1

    • B. 

      Option 2

    • C. 

      Option 3

    • D. 

      Option 4

  • 24. 
    Mashup je
    • A. 

      Kombinacija vise drustvenih medija

    • B. 

      Web strana otvorena za uredjivanje

    • C. 

      Sistem razmene poruke tipa 1 na 1

    • D. 

      Web servis za povezivanje korisnika

  • 25. 
    Sta od ponudjenog pripada virtuelnom drustvenom svetu(virtual social world)
    • A. 

      World of Warcraft

    • B. 

      Second life

    • C. 

      Facebook

    • D. 

      Google +

  • 26. 
    Blog je
    • A. 

      Web sajt kod koga se sadržaj prikazuje u hronoloskom redu obrnutog od kreiranog

    • B. 

      Zajednica drustvenog sadrzaja

    • C. 

      Virtuelni svet

    • D. 

      Web servis koji omgoucava kreiranje i slanje kratkih poruka od jedne ka više

  • 27. 
    Drustvena mreza je
    • A. 

      Skub web aplikacija / web servisa, koji omogucavaju povezivnje korsnika, kreiranje i razmenu korisnickih generisanih sadržaja

    • B. 

      Medij razvijen na bazi web tehnologija

    • C. 

      Web strana otvorena za uredjivanje

    • D. 

      Drustvena struktura koja je odredjena drustvenim interakcijama izmedju individua, grupa, organizacija ili kompletnih drustava

  • 28. 
    Dobra komunikacija izmedju clanova na drustvenoj mrezi je bitna jer:
    • A. 

      Se clanovi bolje promovisu

    • B. 

      Se širi krug prijateljstva

    • C. 

      Se na taj nacin povecava zadovoljstvo clanova i zadrzavanje na mrezi

    • D. 

      Se dobijaju informacije vece upotrebne vrednosti(kvalitetnije)

  • 29. 
    Sta se nalazi u osnovi svih sajtova drustvenih mreza
    • A. 

      Konvertovane offline veze u online veze

    • B. 

      Mehanizam za razmenu poruka izmedju clanova

    • C. 

      Prikazivanje stranice profila

    • D. 

      Definisanje vise tipova veza izmedju clanova

  • 30. 
    Sta je kriticna komponenta sajta drustvenih mreza?
    • A. 

      Priroda veze koje se formiraju

    • B. 

      Mehanizam javnih poruka

    • C. 

      Vidljivost profila

    • D. 

      Javno prikazivanje veza

  • 31. 
    Za ostvarivanje kvalitetnije komunikacije na društvenim mrežama upotreba izvora informacija velike pouzdanosti je
    • A. 

      Podrazumeva se

    • B. 

      Zavisi od teme

    • C. 

      Bitno

    • D. 

      Nebitno

  • 32. 
    Servis slanja privatnih i javnih poruka drugim članovima društvene mreže
    • A. 

      Spada u obaveznu uslugu samo kod društvenih mreža baziranih na profilu

    • B. 

      Spada u obaveznu uslugu

    • C. 

      Svaki korisnik odlučuje sam da li će da svom profilu doda tu uslugu

    • D. 

      Ne spada u obaveznu uslugu

  • 33. 
    Društvena mreža u okviru koje članovi komuniciraju preko avatara spadaju u
    • A. 

      Korisnički kreirane društvene mreže

    • B. 

      Društvene mreže bazirane na profilu

    • C. 

      Bilo koju od navedenih

    • D. 

      Višekorisničke virtuelne društvene mreže

  • 34. 
    Web servisi koji omogućavaju da se kreira javni ili polujavni profil kao celovit sistem, naziva se
    • A. 

      Sajt drustvenih mreza

    • B. 

      Drustvene mreze

    • C. 

      LMS

    • D. 

      Virtuelni svet

  • 35. 
    Google + spada u
    • A. 

      Specijalizovanu mrežu baziranu na profilu

    • B. 

      Specijalizovanu mrežu baziranu na sadrzaju

    • C. 

      Društvenu mrežu opšteg tipa baziranu na profilu

    • D. 

      Društvenu mrežu opšteg tipa baziranu na sadrzaju

  • 36. 
    Koliko različitih tipova društvenih mreža postoji?
    • A. 

      6

    • B. 

      4

    • C. 

      5

    • D. 

      3

  • 37. 
    Korisnički kreirane društvene mreže su:
    • A. 

      Grupa koju čine članovi društvene mreže čiji profili nisu javno vidljivi

    • B. 

      Grupa unutar bilo koje društvene mreže u okviru koje su svi članovi međusobno eksplicitno povezani

    • C. 

      Društvene mreže koju korisnik kreira prema svojim potrebama uz pomoć odgovarajućeg alata

    • D. 

      Zatvorena grupa unutar bilo koje društvene mreže

  • 38. 
    Teoretičari koji YouTube smatraju društvenom mrežom navode ga kao primer društvene mreže:
    • A. 

      Bazirane na profilu

    • B. 

      Korisnicki kreirane

    • C. 

      Bazirane na sadrzaju

    • D. 

      Virtuelne višekorisničke

  • 39. 
    Linkedln spada u
    • A. 

      Specijalizovanu mrežu baziranu na profilu

    • B. 

      Specijalizovanu mrežu baziranu na sadrzaju

    • C. 

      Društvenu mrežu opšteg tipa baziranu na profilu

    • D. 

      Društvenu mrežu opšteg tipa baziranu na sadrzaju

  • 40. 
    1. U kontekstu društvenih mreža, SNS je skraćenica:
    • A. 

      Social Network Standard

    • B. 

      Social Network Sites

    • C. 

      Social Network Structure

    • D. 

      Standard Network Site

  • 41. 
    1. Prednost sajtova društvenih mreža u odnosu na offline upravljanje društvenom mrežom je to što:
    • A. 

      Veze između članova nisu eksplicitno kreirane

    • B. 

      Su veze svim članovima vidljive

    • C. 

      Su veze između članova eksplicitno kreirane

    • D. 

      Što su podržane sve vrste veza

  • 42. 
    1. Nedostatak sajtova društvenih mreža je:
    • A. 

      Što se veze lako uspostavljaju

    • B. 

      Što se veze eksplicitno kreiraju

    • C. 

      Što se eksplicitno vide sve aktivnosti članova

    • D. 

      Što predstavljaju samo parcijalnu sliku nečijeg društvenog umrežavanja

  • 43. 
    1. Izdvojiti nestruktuirani format podataka:
    • A. 

      Pdf

    • B. 

      JSON

    • C. 

      Xlsx

    • D. 

      Csv

  • 44. 
    1. Koja od navedenih licenci za publikovanje otvorenih podataka je sa najopštijim pravima (podaci mogu da se koriste, menjaju i distribuiraju bez ikakvih ograničenja):
    • A. 

      Open Database Licence

    • B. 

      Creative Commons

    • C. 

      Public Domain Dedication Licence

    • D. 

      Atributtion Licence

  • 45. 
    1. Otvoreni podatak i sadržaj može svako slobodno da:
    • A. 

      Koristi, menja i deli samo u nekomercijalne svrhe

    • B. 

      Koristi i delu u bilo koju svrhu

    • C. 

      Koristi, menja i deli u bilo koju svrhu

    • D. 

      Koristi, menja i deli ali samo u edukativne svrhe

  • 46. 
    1. Ako resurs na web-u ima tri zvezdice, po 5 star open data to znači da:
    • A. 

      Koristi ne-vlasničke formate

    • B. 

      Je samo dostupan na web-u(u bilo kom formatu), pod otvorenom licencom

    • C. 

      Samo koristi URI za označavanje stvari, tako da može da se ukaže na njega

    • D. 

      Je samo dostupan kao struktuirani podatak

  • 47. 
    1. Common Crawl je:
    • A. 

      Format otvorenih podataka

    • B. 

      Tip licence za publikovanje otvorenih podataka

    • C. 

      Neprofitna organizacija koja se zalaže za to da baze sa indeksima weba budu otvorene (open data)

    • D. 

      Baza znanja dostupna za direktno preuzimanje

  • 48. 
    RDF je
    • A. 

      Vokabular za opis podataka

    • B. 

      Primer specifikacije koja se koristi za umetanje podataka u web stranice

    • C. 

      Primer personalnog asistenta

    • D. 

      Alat za uvid u podatke umetnute u web stranice

  • 49. 
    1. Web servisi pomoću kojih se pristupa podacima koji se nalaze u udaljenim bazama podataka su:
    • A. 

      CSV

    • B. 

      Microdata

    • C. 

      JSON

    • D. 

      RESTfull

  • 50. 
    1. DBPEDIA predstavlja:
    • A. 

      Struktuirane podatke ekstrahovane iz Wikipedije

    • B. 

      Templejt za generisanje HTML koda sa umetnutim podacima

    • C. 

      Alat za ekstrakciju podataka iz web stranica

    • D. 

      Otvorenu, globalnu geografsku bazu znanja

  • 51. 
    1. Pojam kojim se označava odsustvo autorskih i srodnih ograničenja bilo nepostojanjem ili odricanjem svih takvih uslova je:
    • A. 

      Otvorena licenca

    • B. 

      Javno vlasništvo

    • C. 

      Otvoreno delo

    • D. 

      Otvoreni podatak

  • 52. 
    1. Koja od navedenih licenci za publikovanje otvorenih podataka dozvoljava distribuciju preuzetih podataka ali pod istim uslovima pod kojima su preuzeti:
    • A. 

      Open Database Licence

    • B. 

      Creative Commons

    • C. 

      Public Domain Dedication Licence

    • D. 

      Atributtion Licence

  • 53. 
    1. Creative Commons je:
    • A. 

      Semantika sadržaja

    • B. 

      Sistem licenci koji omogućuje autorima da sadržaje koje kreiraju otvoreno publikuju na web-u, ali da ipak zadrže određeni stepen kontrole nad tim sadržajima

    • C. 

      Definisanje načina prikaza informacija, postavljanje linkova ka srodnim sadržajima

    • D. 

      Aplikacije razvijene za korišćenje otvorenih podataka

  • 54. 
    JSON je
    • A. 

      Microdata

    • B. 

      Format koji se koristi za prenos struktuiranih podataka između servera i web aplikacija

    • C. 

      Format koji se koristi za prenos nestruktuiranih podataka između servera i web aplikacije

    • D. 

      RESTfull

  • 55. 
    1. Koja od navedenih licenci za publikovanje otvorenih podataka dozvoljava da se podaci preuzimaju, menjaju i distribuiraju ali uz obavezu da se naglasi izvor tih podataka:
    • A. 

      Open Database Licence

    • B. 

      Creative Commons

    • C. 

      Public Domain Dedication Licence

    • D. 

      Atributtion Licence

  • 56. 
    RDF je
    • A. 

      Primer podataka umetnutih u web stranice

    • B. 

      Alat za preuzimanje podataka sa web-a

    • C. 

      Nestruktuirani format podataka

    • D. 

      Podaci u bazama podataka i bazama znanja dostupni za direktno preuzimanje

  • 57. 
    1. Koji je format otvorenih podataka najmanje pogodan za dalju obradu:
    • A. 

      Csv

    • B. 

      Json

    • C. 

      Xml

    • D. 

      Pdf

  • 58. 
    1. Microdata, RDF-a i microformats su:
    • A. 

      Formati podataka koji se direktno umeću u html kod internet stranice

    • B. 

      Formati nestruktuiranih podataka

    • C. 

      Formati podataka u otvorenim bazama podataka

    • D. 

      Formati otvorenih podataka slični xlsx(Excel) formatu

  • 59. 
    1. Ako podatak na web-u po 5 star open data ima tri zvezdice, to znači:
    • A. 

      Da je nestruktuiran i u vlasničkom formatu

    • B. 

      Da je struktuiran ali u vlasničkom formatu

    • C. 

      Da je nestruktuiran ali otvoren

    • D. 

      Da je struktuiran i u nevlasničkom formatu

  • 60. 
    1. Šta je „data-driven“ aplikacija?
    • A. 

      To je aplikacija koja se u potpunosti bazira na podacima i pristupu podacima

    • B. 

      To je aplikacija koja umeće podatke u web stranice

    • C. 

      To je aplikacija koja „čisti“ podatke

    • D. 

      To je aplikacija koja služi kao personalni asistent

  • 61. 
    1. Globalna neprofitna organizacija koja ima za cilj da ukaže na značaj otvaranja podataka se naziva:
    • A. 

      Common Crawl

    • B. 

      Open Data Charter

    • C. 

      OpenGlam

    • D. 

      Open Knowledge International

  • 62. 
    1. Termin otvoreni podatak se odnosi na:
    • A. 

      Isključivo na struktuirane otvorene sadržaje

    • B. 

      Na sve oblike otvorenih sadržaja

    • C. 

      Samo na nestruktuirane otvorene sadržaje

    • D. 

      Samo na one koji su zaštićeni otvorenom licencom

  • 63. 
    1. Inicijativa koju vodi Open Knowledge Foundation i koja promoviše otvoreni i besplatni pristup digitalnom kulturnom nasleđu koje se nalazi u galerijama, bibliotekama, arhivima i muzejima je:
    • A. 

      Music brainz

    • B. 

      Open GLAM Europeana

    • C. 

      Wikipedia

    • D. 

      Open street map

  • 64. 
    1. Ako podatak na web-u po 5 star open data ima dve zvezdice, to znači:
    • A. 

      Da je nestruktuiran i u vlasničkom formatu

    • B. 

      Da je struktuiran ali u vlasničkom formatu

    • C. 

      Da je nestruktuiran ali otvoren

    • D. 

      Da je struktuiran i u nevlasničkom formatu

  • 65. 
    1. Format csv po Five stars Open Data Engagement ima:
    • A. 

      Dve zvezdice

    • B. 

      Tri zvezdice

    • C. 

      Pet zvezdica

    • D. 

      Cetiri zvezdice

  • 66. 
    1. Html specifikacija koja se koristi za direktno umetanje podataka u kod je:
    • A. 

      RDF-a

    • B. 

      JSON

    • C. 

      Microdata

    • D. 

      Microformats

  • 67. 
    Na prikazanoj slici
    • A. 

      DBpedia

    • B. 

      Common Crawl

    • C. 

      Tag cloud

    • D. 

      Wiki

  • 68. 
    1. Open Graph protokol je definisao:
    • A. 

      Facebook

    • B. 

      Microsoft

    • C. 

      W3C

    • D. 

      Google

  • 69. 
    1. Alati koji se koriste za analizu niza znakova radi utvrđivanja gramatičke strukture nazivaju se:
    • A. 

      Open Graph Protocol i Google Knowledge Graph

    • B. 

      Mikroformati

    • C. 

      Parseri

    • D. 

      Destileri

  • 70. 
    1. Šta je tačno?
    • A. 

      Shema.org je prevaziđen i nije opšte prihvaćen vokabular za opis entiteta na web-u

    • B. 

      Shema.org predstavlja format za umetanje podataka

    • C. 

      Shema.org vokabular ne može lako da se proširi

    • D. 

      Shema.org omogućava da se napravi mreža stranica i podataka na web-u

  • 71. 
    1. Struktuirani format podataka na web-u koji je osmišljen kao proširenje html koda na nivou atributa je:
    • A. 

      Microdata

    • B. 

      RDF-a(Resource Description Framework In Attributes)

    • C. 

      JSON(JavaScript Object Notation)

    • D. 

      Mikroformati(Microformats)

  • 72. 
    1. Struktuirani format podataka na web-u koji podržava Google je:
    • A. 

      Mikroformati(microformats)

    • B. 

      Microdata

    • C. 

      RDF-a (Resource Description Framework In Attributes)

    • D. 

      JSON(JavaScript Object Notation)

  • 73. 
    1. Snippet je:
    • A. 

      Mali segment teksta koji pretraživač daje u listi rezultata

    • B. 

      Alata za ekstrahovanje podataka

    • C. 

      Sistem za vrednovanje podataka na web-u

    • D. 

      Format podataka koji se umeću u web stranice

  • 74. 
    1. WHATWG je skraćenica od:
    • A. 

      Web Host Applications Technology World Group

    • B. 

      Web Hypertext Application Technology Working Group

    • C. 

      Web Hypertext Advanced Technology World Group

    • D. 

      Web High Applicable Technology Working Group

  • 75. 
    1. Šta je tačno?
    • A. 

      Mikroformati (microformats) su opšte prihvaćeni

    • B. 

      Google koristi mikroformate

    • C. 

      Shema.org preporučuje mikroformate

    • D. 

      Mikroformati (microformats) nisu opšte zaživeli

  • 76. 
    1. „Web za sve“ je:
    • A. 

      Princip kojim se propagira pristup internetu sa različitih uređaja

    • B. 

      Princip kojim se propagira distribucija podataka na internetu bez bilo kakvih ograničenja

    • C. 

      Propagira važnost struktuiranja podataka na web-u

    • D. 

      Princip kojim se propagira slobodna upotreba interneta

  • 77. 
    1. „Web za sve“ i „Web na svemu“ su principi koje propagira:
    • A. 

      WHATWG

    • B. 

      IMDb

    • C. 

      Microsoft

    • D. 

      W3C

  • 78. 
    1. Definisani segmenti HTML koda koji predstavljaju šablone za opis entiteta na webu se nazivaju:
    • A. 

      Microdata

    • B. 

      Miktoformati(microformats)

    • C. 

      RDF-a

    • D. 

      JSON

  • 79. 
    WHATWG je
    • A. 

      Organizacija koja se bavi standardima i tehnologijama na internetu

    • B. 

      Format umetnutih podataka

    • C. 

      Alat za umetanje podataka na web-u

    • D. 

      Alata za ekstrakciju podataka na web-u

  • 80. 
    1. Faceted Search je:
    • A. 

      Sistem za vrednovanje podataka na web-u

    • B. 

      Tehnika koja omogućava upoređivanje sadržaja dve ili više web stranica

    • C. 

      Alat za ekstrahovanje podataka

    • D. 

      Tehnika koja omogućava napredniji način pretrage weba preko umetnutih podataka

  • 81. 
    1. Meta tagovi su:
    • A. 

      Sistem vrednovanja podataka na web-u

    • B. 

      Umetnuti podaci koji se smeštaju u head prostor web stranice

    • C. 

      Vokabular za opis entiteta na web-u

    • D. 

      Tehnika naprednog pretraživanja web-a

  • 82. 
    1. Drupal8 je:
    • A. 

      Vokabular za opis entiteta na web-u

    • B. 

      Alat za ekstrakciju podataka

    • C. 

      Alat za umetanje podataka na web-u

    • D. 

      Standard za umetanje podataka na web-u

  • 83. 
    Shema.org sadrži
    • A. 

      Manje od 300 tipova

    • B. 

      Između 400 i 500 tipova

    • C. 

      Više od 500 tipova

    • D. 

      Između 300 i 400 tipova

  • 84. 
    1. Kolaboracijski projekat koji ima za cilj da kreira, održava i promoviše šeme za struktuirane podatke na internetu se naziva:
    • A. 

      Microformats

    • B. 

      Shema.org

    • C. 

      Dbpedia

    • D. 

      Open Graph

  • 85. 
    1. Najveća međunarodna organizacija zadužena za izradu standarda i preporuka vezanih za internet je:
    • A. 

      Shema.org

    • B. 

      ERCIM

    • C. 

      W3C

    • D. 

      RDF

  • 86. 
    1. Koji od navedenih alata se koristi za izvlačenje podataka umetnutih u web stranice:
    • A. 

      Drupal8

    • B. 

      Google’s Structured Data Testing Tool

    • C. 

      Schema.org

    • D. 

      Microdata

  • 87. 
    1. Microdata je:
    • A. 

      Facebook-ov standard

    • B. 

      W3C standard

    • C. 

      WHATWG standard

    • D. 

      Google-ov standard

  • 88. 
    1. Za izdvajanje podataka umetnutih u web stranice koriste se:
    • A. 

      Mikroformati

    • B. 

      Destileri

    • C. 

      Parseri

    • D. 

      Open Graph Protocol i Google Knowledge Graph

  • 89. 
    1. WHATWG je formiran od ljudi:
    • A. 

      Iz W3C kao posebna radna grupa

    • B. 

      Koji su radili u Facebook-u

    • C. 

      Koji su radili u Apple, Mozilla Foundation i Opera Software

    • D. 

      Koji su radili u Google, Microsoft i Yahoo

  • 90. 
    1. Open Graph je:
    • A. 

      Tehnika naprednog pretraživanja web-a

    • B. 

      Protokol za razmenu poruka na web-u

    • C. 

      Protokol pomoću koga se opisuju sadržaji na web-u

    • D. 

      Sistem vrednovanja podataka na web-u

  • 91. 
    1. RDF Translator je:
    • A. 

      Alat za umetanje podataka ne web-u

    • B. 

      Alat za ekstrahovanje podataka

    • C. 

      Alat za konvertovanje formata struktuiranih podataka na web-u

    • D. 

      Alat za parsiranje podataka

  • 92. 
    1. Struktuirani format podataka na web-u koji se bazira na tripletima (subjekat, predikat, objekat) je:
    • A. 

      Microdata

    • B. 

      RDF-a

    • C. 

      Mikroformati

    • D. 

      JSON

  • 93. 
    1. Da bi se odredilli ključni akteri u mreži:
    • A. 

      Potrebno je posmatrati sve 4 mere centralnosti

    • B. 

      Prvo je potrebno odrediti koja je mera cenralnosti najbitnija za datu mrežu

    • C. 

      Treba posmatrati samo meru sopstvene centralnosti (eigenvector)

    • D. 

      Dovoljno je da se posmataju bilo koje 3 od 4 mere centralnosti

  • 94. 
    1. Ukoliko grafu društvene mreže želi da se doda i podatak o broju razmenjenih poruka između 2 čvora u nekom vremenskom periodu, onda se on dodaje preko:
    • A. 

      Izlaznog stepena čvora

    • B. 

      Težine ivice

    • C. 

      Zbira ulaznog i izlaznog stepena čvora

    • D. 

      Reciprociteta

  • 95. 
    1. Most je (u analizi društvenih mreža grafovima):
    • A. 

      Čvor koji ima najveću sopstvenu centralnost

    • B. 

      Čvor koji povezuje 2 klastera

    • C. 

      Veza koja povezuje 2 klastera

    • D. 

      Čvor koji ima najveći betweenness centrality

  • 96. 
    1. U usmerenoj mreži od n čvorova broj mogućih ivica je:
    • A. 

      N*(n-1)

    • B. 

      N*(n-1)/2

    • C. 

      2 n*(n-1)/2

    • D. 

      2*n*(n-1)

  • 97. 
    1. Dijametar mreže je:
    • A. 

      Najduža moguća putanja između bilo koja 2 čvora u mreži a u kojoj se čvorovi ne ponavljaju

    • B. 

      Najduža najkraća putanja između bilo koja 2 čvora u mreži

    • C. 

      Ukupan broj veza u datoj mreži

    • D. 

      Ukupan broj veza u datoj mreži

  • 98. 
    1. Broker je (u analizi društvenih mreža-grafovima):
    • A. 

      Čvor koji ima najveću sopstvenu centralnost

    • B. 

      Čvor koji ima najveći betweenness centrality

    • C. 

      Čvor koji povezuje dva klastera

    • D. 

      Veza koja povezuje dva klastera

  • 99. 
    1. Prosečna dužina najkraćih putanja između svaka dva čvora u mreži je metrika koja se koristi kada se:
    • A. 

      U mreži dužine najkraćih putanja znatno razlikuju

    • B. 

      U mreži dužina najkraćih putanja približno ista

    • C. 

      Određuje dijametar mreže

    • D. 

      Određuje gustina mreže

  • 100. 
    1. Tranzitivnost zajedno sa homofilijom dovodi do:
    • A. 

      Pucanja ključnih veza u mreži

    • B. 

      Stvaranja gustih mreža

    • C. 

      Stvaranja klikova

    • D. 

      Stvaranja gustih mreža

  • 101. 
    1. Putanja je:
    • A. 

      Broj drugih čvorova sa kojima je dati čvor povezan

    • B. 

      Sekvenca čvorova koja povezuje čvorove A i B, a u kojoj se čvorovi ne ponavljaju

    • C. 

      Broj ivica koje uviru u dati čvor

    • D. 

      Broj ivica koje prolaze iz datog čvora

  • 102. 
    1. Kako bi glasila interpretacija sopstvene centralnosti (eigenvector centrality) u kontekstu društvenih mreža:
    • A. 

      Koliko je verovatno da je data osoba posrednik između neke druge dve osobe iz date mreže

    • B. 

      U kojoj meri je data osoba povezana sa uticajnim, odnosno dobro povezanim članovima mreže

    • C. 

      Koliko drugih ljudi može datu osobu direktno da kontaktira

    • D. 

      Koliko brzo data osoba može da dopre do bilo koje druge osobe u mreži

  • 103. 
    1. Klikovi su:
    • A. 

      Slabo povezane mreže

    • B. 

      Slabo povezani klasteri

    • C. 

      Potpuno povezani klasteri

    • D. 

      Trijade

  • 104. 
    1. Kako bi glasila interpretacija betweenness centrality (broj čvorova između kojih se čvor nalazi) u kontekstu društvenih mreža:
    • A. 

      Koliko je verovatno da je data osoba posrednik između neke druge dve osobe iz date mreže

    • B. 

      U kojoj meri je data osoba povezana sa uticajnim, odnosno dobro povezanim članovima mreže

    • C. 

      Koliko drugih ljudi može datu osobu direktno da kontaktira

    • D. 

      Koliko brzo data osoba može da dopre do bilo koje druge osobe u mreži

  • 105. 
    1. Blizina čvora(closeness centrality) označava:
    • A. 

      Koliko čvorova je direktno povezano sa posmatranim čvorom

    • B. 

      Blizinu posmatranog čvora centralnoj poziciji

    • C. 

      Koliko je posmatrani čvor povezan sa ostalim čvorovima koji su uticajni

    • D. 

      Broj čvorova između koji se posmatrani čvor nalazi

  • 106. 
    1. Ako postoji bar jedna putanja između bilo koja dva čvora mreže, onda je ta mreža:
    • A. 

      Gust

    • B. 

      Zatvorena

    • C. 

      Povezana

    • D. 

      Tranzitivna

  • 107. 
    1. Gustina mreže se definiše kao količnik:
    • A. 

      Broj čvorova u mreži / ukupan broj mogućih veza u mreži

    • B. 

      Broj stvarnih veza u mreži / ukupan broj mogućih veza u mreži

    • C. 

      Broj čvorova u mreži / ukupan broj stvarnih veza u mreži

    • D. 

      Broj stvarnih veza u mreži / ukupan broj čvorova u mreži

  • 108. 
    1. Betweenness centrality označava:
    • A. 

      Blizinu posmatranog čvora centralnoj poziciji

    • B. 

      Koliko čvorova je direktno povezano sa posmatranim čvorom

    • C. 

      Broj čvorova između kojih se posmatrani čvor nalazi

    • D. 

      Koliko je posmatrani čvor povezan sa ostalim čvorovima koji su uticajni

  • 109. 
    1. Fenomen malog sveta je teza koja kaže da:
    • A. 

      Se do svake osobe može doći preko lanca društvenih poznanstava dužine 6

    • B. 

      Se do svake osobe može doći preko kratkog lanca društvenih poznanstava

    • C. 

      Da se do svake osobe može doći preko neke društvene mreže

    • D. 

      Je svaka društvena mreža gusta

  • 110. 
    1. Kako bi glasila interpretacija blizine čvora (closeness centrality) u kontekstu društvenih mreža:
    • A. 

      Koliko je verovatno da je data osoba posrednik između neke druge dve osobe iz date mreže

    • B. 

      U kojoj meri je data osoba povezana sa uticajnim, odnosno dobro povezanim članovima mreže

    • C. 

      Koliko drugih ljudi može datu osobu direktno da kontaktira

    • D. 

      Koliko brzo data osoba može da dopre do bilo koje druge osobe u mreži

  • 111. 
    1. Simelijeve veze:
    • A. 

      Su veze koje su slabe

    • B. 

      Opisuju međusobne veze između tri čvora

    • C. 

      Su tranzitivne veze

    • D. 

      Su veze koje su jake

  • 112. 
    1. Izlazni stepen čvora (outdegree) je:
    • A. 

      Predstavlja broj izlaznih veza za posmatrani čvor

    • B. 

      Je uvek veći od ulaznog stepena čvora

    • C. 

      Sabran sa ulaznim stepenom čini ukupan stepen čvora

    • D. 

      Uvek manji ili jednak ulaznom stepenu čvora

  • 113. 
    1. Kada dva odvojena klastera poseduju neredudantne informacije onda nastaju:  
    • A. 

      Klikovi

    • B. 

      Strukturne rupe

    • C. 

      Mostovi

    • D. 

      Brokeri

  • 114. 
    1. Ukoliko je prosečan stepen realne (online) društvene mreže onda, za nasumično izabrani čvor, očekivani stepen:
    • A. 

      Je manji od n

    • B. 

      Je veći od n

    • C. 

      Je jednak n

    • D. 

      Ne zavisi od stepena mreže

  • 115. 
    1. Kako bi glasila interpretacija stepena čvora (degree centrality) u kontekstu društvenih mreža:
    • A. 

      Koliko je verovatno da je data osoba posrednik između neke druge dve osobe iz date mreže

    • B. 

      U kojoj meri je data osoba povezana sa uticajnim, odnosno dobro povezanim članovima mreže

    • C. 

      Koliko drugih ljudi može datu osobu direktno da kontaktira

    • D. 

      Koliko brzo data osoba može da dopre do bilo koje druge osobe u mreži

  • 116. 
    1. Rastojanje između dva čvora je:
    • A. 

      Dužina najkraće putanje između posmatrana dva čvora ali koja prolazi kroz prethodno određeni centralni čvor

    • B. 

      Dužina najkraće putanje između posmatrana dva čvora

    • C. 

      Prosečna dužina svih putanja između posmatrana dva čvora

    • D. 

      Dužina najduže putanje između posmatrana dva čvora a u kojoj se čvorovi ne ponavljaju

  • 117. 
    1. Tendencija čvorova da se spajaju sa čvorovima sličnih karakteristika naziva se:
    • A. 

      Tranzitivnost

    • B. 

      Homofilija

    • C. 

      Reciprocitet

    • D. 

      Simelijeve veze

  • 118. 
    1. Koja je tvrdnja tačna:
    • A. 

      Čvorovi grafa predstavljaju relacije koje važe u društvenoj mreži

    • B. 

      Ivice društvenog grafa su čvorovi koji su slabo povezani

    • C. 

      Čvorovi grafa predstavljaju entitete između kojih posmatramo veze

    • D. 

      Ivice društvenog grafa su čvorovi koji su slabo povezani

  • 119. 
    1. Grafove realnih (online) društvenih mreža karakteriše:
    • A. 

      Postojanje malog broja velikih slabo povezanih grupa

    • B. 

      Postojanje velikog broja malih slabo povezanih grupa

    • C. 

      Postojanje malog broja velikih jako povezanih grupa

    • D. 

      Postojanje velikog broja malih dobro povezanih grupa

  • 120. 
    1. Stepen čvora (degree centrality) označava:
    • A. 

      Koliko je posmatrani čvor povezan sa ostalim čvorovima koji su uticajni

    • B. 

      Broj čvorova između kojih se posmatrani čvor nalazi

    • C. 

      Blizinu posmatranog čvora centralnoj poziciji

    • D. 

      Koliko čvorova je direktno povezano sa posmatranim čvorom

  • 121. 
    1. Šta je na slici označeno znakom pitanja (?)?
    • A. 

      čvor

    • B. 

      Ivica

    • C. 

      Graf

    • D. 

      Stepen cvora

  • 122. 
    Na slici se nalazi(tabela neka)
    • A. 

      Lista ivica grafa

    • B. 

      Matrica susedstva

    • C. 

      Graf

    • D. 

      Stepen čvora