Prova Black Belt Mondelez, Sessão 1

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Prova Black Belt Mondelez, Sessão 1

Há apenas 1 alternativa correta. Não é permitida a consulta. O tempo total é de 60 minutos


Questions and Answers
  • 1. 
    1. O que significa o p-value?
    • A. 

      A probabilidade de estar errado em rejeitar H0, ou seja, a chance de errar ao dizer que há uma diferença quando esta de fato não existe.

    • B. 

      A probabilidade de estar errado em aceitar H0, ou seja, a chance de acertar ao dizer que há uma diferença quando esta de fato não existe.

    • C. 

      A probabilidade de estar errado em rejeitar Ha, ou seja, a chance de acertar ao dizer que há uma diferença quando esta de fato existe.

    • D. 

      É o mesmo que o alfa ().

    • E. 

      É o mesmo que o beta ().

  • 2. 
    Em uma regressão, o R2 deu 75% e o p-value deu 0,02. Qual é a interpretação?
    • A. 

      Existe uma equação de previsão, capaz de explicar 75% da variação de Y.

    • B. 

      Não existe uma equação de previsão, mas se existisse, explicaria 75% da variação de Y

    • C. 

      Não existe diferença entre as médias

    • D. 

      Não existe correlação entre as variáveis

    • E. 

      A variável categórica de saída depende da variável categórica de entrada 75% das vezes

  • 3. 
     Um DOE realizado para analisar os fatores que influem no consumo combustível de um veículo produziu a seguinte saída:
    • A. 

      Com os fatores pressão=1, gasolina=1, aquecimento=-1 e óleo=1, o valor do consumo é 13,5166

    • B. 

      Não é possível fazer previsões.

    • C. 

      A pressão no motor não afeta o consumo

    • D. 

      A marca do veículo influencia nos resultados

    • E. 

      A equação para prever o consumo é capaz de explicar 63% da variação

  • 4. 
    Qual a diferença entre Balanced ANOVA e ANOVA 2 Way
    • A. 

      ANOVA 2 Way permite medir interações o Balanced ANOVA não

    • B. 

      Balanced ANOVA permite duas variáveis de entrada e o ANOVA 2 Way apenas uma

    • C. 

      ANOVA 2 Way permite duas variáveis de entrada e o Balanced ANOVA apenas uma

    • D. 

      ANOVA 2 Way permite medir interações o Balanced ANOVA não

    • E. 

      ANOVA 2 Way fornece uma equação de previsão e o a Balanced ANOVA não

  • 5. 
    Quais dos testes abaixo NÃO exigem dados normais
    • A. 

      Kruskall- Wallis, Wilcoxon

    • B. 

      ANOVA, DOE

    • C. 

      2 sample t, paired t

    • D. 

      Wilcoxon, ANOVA

    • E. 

      Friedmann, ANOVA 2 Way

  • 6. 
    O que devemos olhar na análise de resíduos?
    • A. 

      Normalidade, padrões e tendências e outliers

    • B. 

      Normalidade e Box-plot

    • C. 

      Outliers e correlação com os resultados

    • D. 

      Box-Plot, Histograma e Intervalo de Confiança

    • E. 

      Intervalo de confiança, Normalidade e Boxplot

  • 7. 
    Quando dizemos que o intervalo de confiança de 95% de uma média está entre 12,3 e 14,5, queremos dizer:
    • A. 

      Temos 95% de certeza de que a média da população está entre 12,3 e 14,5

    • B. 

      Temos 95% de certeza de que a média da amostra está entre 12,3 e 14,5

    • C. 

      Se fizermos 100 amostras, 95% darão valores de média iguais a 14,5

    • D. 

      Se fizermos 100 amostras, 95% darão valores de média iguais a 12,3

    • E. 

      Se fizermos 100 amostras, 95% cairão fora de 12,3 e 14,5

  • 8. 
    No cálculo de tamanho de amostra, é correto afirmar:
    • A. 

      Para calcular o tamanho de amostra ideal, precisamos de parâmetros da amostra que não temos ainda

    • B. 

      Quanto maior o desvio-padrão da população, menor a amostra necessária

    • C. 

      Aumentar o nível de significância (1-alfa) reduz a largura do intervalo de confiança

    • D. 

      Aumentar o tamanho de amostra aumenta a largura do intervalo de confiança

    • E. 

      A margem de erro não depende do tamanho da amostra

  • 9. 
    Qual a diferença de um fatorial completo e um fatorial 2k?
    • A. 

      Em um fatorial 2k, todos os fatores têm 2 níveis

    • B. 

      Um fatorial completo gera equação de previsão e o 2k não

    • C. 

      Em um fatorial completo, todos os fatores têm dois níveis

    • D. 

      Um fatorial completo gera menos combinações que um fatorial 2k

    • E. 

      Nenhuma das alternativas

  • 10. 
    Num estudo de capacidade onde não temos dados normais, é correto afirmar:
    • A. 

      Uma das maneiras de tratar dados não normais é o Johnson Transformation

    • B. 

      Só é possível tratar dados não normais quando eles seguem uma distribuição conhecida

    • C. 

      Não é possível fazer estudo de capacidade para dados não normais.

    • D. 

      Não devemos nunca utilizar a identificação de distribuições

    • E. 

      Quando os dados são transformados, os limites especificados continuam os mesmos

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