Drustvene Mreze 2. Klk 5. Lekcija

36 Questions

Settings
Please wait...
Drustvene Mreze 2. Klk 5. Lekcija


Questions and Answers
  • 1. 
    Da bi se odredilli ključni akteri u mreži:
    • A. 

      Potrebno je posmatrati sve 4 mere centralnosti

    • B. 

      Prvo je potrebno odrediti koja je mera cenralnosti najbitnija za datu mrežu

    • C. 

      Treba posmatrati samo meru sopstvene centralnosti (eigenvector)

    • D. 

      Dovoljno je da se posmataju bilo koje 3 od 4 mere centralnosti

  • 2. 
    Ukoliko grafu društvene mreže želi da se doda i podatak o broju razmenjenih poruka između 2 čvora u nekom vremenskom periodu, onda se on dodaje preko:
    • A. 

      Izlaznog stepena čvora

    • B. 

      Težine ivice

    • C. 

      Zbira ulaznog i izlaznog stepena čvora

    • D. 

      Reciprociteta

  • 3. 
    Most je (u analizi društvenih mreža grafovima):
    • A. 

      Čvor koji ima najveću sopstvenu centralnost

    • B. 

      Čvor koji povezuje 2 klastera

    • C. 

      Veza koja povezuje 2 klastera

    • D. 

      Čvor koji ima najveći betweenness centrality

  • 4. 
    U usmerenoj mreži od n čvorova broj mogućih ivica je:
    • A. 

      2*n*(n-1)

    • B. 

      2 n*(n-1)/2

    • C. 

      N*(n-1)

    • D. 

      2 n*(n-1)/2

  • 5. 
    Dijametar mreže je:
    • A. 

      Najduža moguća putanja između bilo koja 2 čvora u mreži a u kojoj se čvorovi ne ponavljaju

    • B. 

      Najduža najkraća putanja između bilo koja 2 čvora u mreži

    • C. 

      Ukupan broj veza u datoj mreži

    • D. 

      Broj klastera u datoj mreži

  • 6. 
    Broker je (u analizi društvenih mreža-grafovima):
    • A. 

      Čvor koji ima najveću sopstvenu centralnost

    • B. 

      Čvor koji ima najveći betweenness centrality

    • C. 

      Čvor koji povezuje dva klastera

    • D. 

      Veza koja povezuje dva klastera

  • 7. 
    Prosečna dužina najkraćih putanja između svaka dva čvora u mreži je metrika koja se koristi kada se:
    • A. 

      U mreži dužine najkraćih putanja znatno razlikuju

    • B. 

      U mreži dužina najkraćih putanja približno ista

    • C. 

      Određuje dijametar mreže

    • D. 

      Određuje gustina mreže

  • 8. 
    Tranzitivnost zajedno sa homofilijom dovodi do:
    • A. 

      Pucanja ključnih veza u mreži

    • B. 

      Stvaranja gustih mreža

    • C. 

      Stvaranja strukturnih rupa

    • D. 

      Stvaranja klikova

  • 9. 
    Putanja je:
    • A. 

      Sekvenca čvorova koja povezuje čvorove A i B, a u kojoj se čvorovi ne ponavljaju

    • B. 

      Broj drugih čvorova sa kojima je dati čvor povezan

    • C. 

      Broj ivica koje uviru u dati čvor

    • D. 

      Broj ivica koje prolaze iz datog čvora

  • 10. 
    Kako bi glasila interpretacija sopstvene centralnosti (eigenvector centrality) u kontekstu društvenih mreža:
    • A. 

      Koliko je verovatno da je data osoba posrednik između neke druge dve osobe iz date mreže

    • B. 

      U kojoj meri je data osoba povezana sa uticajnim, odnosno dobro povezanim članovima mreže

    • C. 

      Koliko drugih ljudi može datu osobu direktno da kontaktira

    • D. 

      Koliko brzo data osoba može da dopre do bilo koje druge osobe u mreži

  • 11. 
    Klikovi su:
    • A. 

      Slabo povezane mreže

    • B. 

      Slabo povezani klasteri

    • C. 

      Potpuno povezani klasteri

    • D. 

      Trijade

  • 12. 
    Kako bi glasila interpretacija betweenness centrality (broj čvorova između kojih se čvor nalazi) u kontekstu društvenih mreža:
    • A. 

      Koliko je verovatno da je data osoba posrednik između neke druge dve osobe iz date mreže

    • B. 

      U kojoj meri je data osoba povezana sa uticajnim, odnosno dobro povezanim članovima mreže

    • C. 

      Koliko drugih ljudi može datu osobu direktno da kontaktira

    • D. 

      Koliko brzo data osoba može da dopre do bilo koje druge osobe u mreži

  • 13. 
    Blizina čvora(closeness centrality) označava:
    • A. 

      Blizinu posmatranog čvora centralnoj poziciji

    • B. 

      Koliko čvorova je direktno povezano sa posmatranim čvorom

    • C. 

      Koliko je posmatrani čvor povezan sa ostalim čvorovima koji su uticajni

    • D. 

      Broj čvorova između koji se posmatrani čvor nalazi

  • 14. 
    Ako postoji bar jedna putanja između bilo koja dva čvora mreže, onda je ta mreža:
    • A. 

      Gusta

    • B. 

      Zatvorena

    • C. 

      Povezana

    • D. 

      Tranzitivna

  • 15. 
    Gustina mreže se definiše kao količnik:
    • A. 

      Broj stvarnih veza u mreži / ukupan broj mogućih veza u mreži

    • B. 

      Broj čvorova u mreži / ukupan broj mogućih veza u mreži

    • C. 

      Broj stvarnih veza u mreži / ukupan broj čvorova u mreži

    • D. 

      Broj čvorova u mreži / ukupan broj stvarnih veza u mreži

  • 16. 
    Betweenness centrality označava:
    • A. 

      Blizinu posmatranog čvora centralnoj poziciji

    • B. 

      Koliko čvorova je direktno povezano sa posmatranim čvorom

    • C. 

      Broj čvorova između kojih se posmatrani čvor nalazi

    • D. 

      Koliko je posmatrani čvor povezan sa ostalim čvorovima koji su uticajni

  • 17. 
    Fenomen malog sveta je teza koja kaže da:
    • A. 

      Se do svake osobe može doći preko lanca društvenih poznanstava dužine 6

    • B. 

      Se do svake osobe može doći preko kratkog lanca društvenih poznanstava

    • C. 

      Da se do svake osobe može doći preko neke društvene mreže

    • D. 

      Je svaka društvena mreža gusta

  • 18. 
    Kako bi glasila interpretacija blizine čvora (closeness centrality) u kontekstu društvenih mreža:
    • A. 

      Koliko je verovatno da je data osoba posrednik između neke druge dve osobe iz date mreže

    • B. 

      U kojoj meri je data osoba povezana sa uticajnim, odnosno dobro povezanim članovima mreže

    • C. 

      Koliko drugih ljudi može datu osobu direktno da kontaktira

    • D. 

      Koliko brzo data osoba može da dopre do bilo koje druge osobe u mreži

  • 19. 
    Simelijeve veze:
    • A. 

      Su veze koje su slabe

    • B. 

      Opisuju međusobne veze između tri čvora

    • C. 

      Su tranzitivne veze

    • D. 

      Su veze koje su jake

  • 20. 
    Izlazni stepen čvora (outdegree) je:
    • A. 

      Predstavlja broj izlaznih veza za posmatrani čvor

    • B. 

      Sabran sa ulaznim stepenom čini ukupan stepen čvora

    • C. 

      Je uvek veći od ulaznog stepena čvora

    • D. 

      Uvek manji ili jednak ulaznom stepenu čvora

  • 21. 
    Kada dva odvojena klastera poseduju neredudantne informacije onda nastaju:
    • A. 

      Klikovi

    • B. 

      Strukturne rupe

    • C. 

      Mostovi

    • D. 

      Brokeri

  • 22. 
    Ukoliko je prosečan stepen realne (online) društvene mreže onda, za nasumično izabrani čvor, očekivani stepen:
    • A. 

      Je manji od n

    • B. 

      Je jednak n

    • C. 

      Je veći od n

    • D. 

      Ne zavisi od stepena mreže

  • 23. 
    Kako bi glasila interpretacija stepena čvora (degree centrality) u kontekstu društvenih mreža:
    • A. 

      Koliko je verovatno da je data osoba posrednik između neke druge dve osobe iz date mreže

    • B. 

      U kojoj meri je data osoba povezana sa uticajnim, odnosno dobro povezanim članovima mreže

    • C. 

      Koliko drugih ljudi može datu osobu direktno da kontaktira

    • D. 

      Koliko brzo data osoba može da dopre do bilo koje druge osobe u mreži

  • 24. 
    Rastojanje između dva čvora je:
    • A. 

      Dužina najkraće putanje između posmatrana dva čvora ali koja prolazi kroz prethodno određeni centralni čvor

    • B. 

      Dužina najkraće putanje između posmatrana dva čvora

    • C. 

      Prosečna dužina svih putanja između posmatrana dva čvora

    • D. 

      Dužina najduže putanje između posmatrana dva čvora a u kojoj se čvorovi ne ponavljaju

  • 25. 
    Tendencija čvorova da se spajaju sa čvorovima sličnih karakteristika naziva se:
    • A. 

      Homofilija

    • B. 

      Tranzitivnost

    • C. 

      Reciprocitet

    • D. 

      Simelijeve veze

  • 26. 
    Koja je tvrdnja tačna:
    • A. 

      Čvorovi grafa predstavljaju relacije koje važe u društvenoj mreži

    • B. 

      Ivice društvenog grafa su čvorovi koji su slabo povezani

    • C. 

      Ne može svakom grafu da se pridruži matrica sesedstva

    • D. 

      Čvorovi grafa predstavljaju entitete između kojih posmatramo veze

  • 27. 
    Grafove realnih (online) društvenih mreža karakteriše:
    • A. 

      Postojanje malog broja velikih slabo povezanih grupa

    • B. 

      Postojanje velikog broja malih slabo povezanih grupa

    • C. 

      Postojanje malog broja velikih jako povezanih grupa

    • D. 

      Postojanje velikog broja malih dobro povezanih grupa

  • 28. 
    Stepen čvora (degree centrality) označava:
    • A. 

      Koliko je posmatrani čvor povezan sa ostalim čvorovima koji su uticajni

    • B. 

      Broj čvorova između kojih se posmatrani čvor nalazi

    • C. 

      Blizinu posmatranog čvora centralnoj poziciji

    • D. 

      Koliko čvorova je direktno povezano sa posmatranim čvorom

  • 29. 
    Šta je na slici označeno znakom pitanja (?)?
    • A. 

      Čvor

    • B. 

      Ivica

    • C. 

      Graf

    • D. 

      Stepen čvora

  • 30. 
    Na slici se nalazi:
    • A. 

      Lista ivica grafa

    • B. 

      Matrica susedstva

    • C. 

      Graf

    • D. 

      Stepen čvora

  • 31. 
    Metrika mreže broj veza po čvoru (links per node) se definiše kao količnik:
    • A. 

      Broj čvorova u mreži / ukupan broj mogućih veza u mreži

    • B. 

      Broj stvarnih veza u mreži / ukupan broj čvorova u mreži

    • C. 

      Broj čvorova u mreži / ukupan broj stvarnih veza u mreži

    • D. 

      Broj stvarnih veza u mreži / ukupan broj mogućih veza u mreži

  • 32. 
    Proces rasta mreže u kome velika većina novih čvorova pristupa mreži kroz uspostavljanje konekcije sa čvorovima koji već imaju visok stepen, opisuje:
    • A. 

      Betweenness centrality

    • B. 

      Fenomen malog sveta

    • C. 

      Sopstvena centralnost

    • D. 

      Preferential attachment

  • 33. 
    U neusmerenoj mreži od n čvorova broj mogućih ivica je:
    • A. 

      N*(n-1)

    • B. 

      N*(n-1)/2

    • C. 

      2 n*(n-1)/2

    • D. 

      2*n*(n-1)

  • 34. 
    Veličina mreže se odnosi na:
    • A. 

      Odnos broja čvorova i broja veza

    • B. 

      Broj veza u mreži

    • C. 

      Dijametar mreže

    • D. 

      Broj čvorova u mreži

  • 35. 
    U datom primeru na slici, ukoliko se posmatra stepen čvora (degree centrality):
    • A. 

      Čvor 10 je ključni

    • B. 

      Čvor 3 je ključni

    • C. 

      Čvorovi 3 i 5 su ključni

    • D. 

      Čvor 5 je ključni

  • 36. 
    Na slici se nalazi:
    • A. 

      Lista ivica grafa

    • B. 

      Graf

    • C. 

      Stepen čvora

    • D. 

      Matrica susedstva