F.Y.B.Sc. IT Sem I Internal Examination 2018 - Nsm

20 Questions | Total Attempts: 63

SettingsSettingsSettings
Please wait...
F.Y.B.Sc. IT Sem I Internal Examination 2018 - Nsm

.


Questions and Answers
  • 1. 
    Expected value is also called as __________
    • A. 

      Mean

    • B. 

      Variance

    • C. 

      Standard deviation

    • D. 

      Experience

  • 2. 
    Standard deviation is _______ of variance.
    • A. 

      Square root

    • B. 

      Square

    • C. 

      Cube

    • D. 

      Mean

  • 3. 
    If p(x) is probability mass function and p(x) = k, 2k, 3k, 4k, 5k then k = __________
    • A. 

      1/15

    • B. 

      1/12

    • C. 

      15

    • D. 

      0

  • 4. 
    If x = 0,1,2,3,4 and p(x) = 0.1, 0.2, 0.3, 0.15, 0.25. Then p(x<1) = _____
    • A. 

      0.1

    • B. 

      0

    • C. 

      0.2

    • D. 

      1

  • 5. 
    In discrete uniform distribution E(X) = ________
    • A. 

      (n+1)/2

    • B. 

      N+1/2

    • C. 

      1/2

    • D. 

      N+1

  • 6. 
    If x = 0,1,2,3,4 and p(x) = 0.1, 0.2, 0.3, 0.15, 0.25. Then p(x>=3) = _____
    • A. 

      0.4

    • B. 

      0.5

    • C. 

      0.15

    • D. 

      0.25

  • 7. 
    If p(x) is probability mass function where p(x) = c, 2c, 4c, 2c, c then c = ______
    • A. 

      1/10

    • B. 

      10

    • C. 

      2/10

    • D. 

      1

  • 8. 
    In Binomial distribution p is called probability of _______
    • A. 

      Success

    • B. 

      Failure

    • C. 

      Mean

    • D. 

      Variance

  • 9. 
    In discrete uniform distribution var(X) = ________
    • A. 

      ( n2 - 1 ) /12

    • B. 

      N-1

    • C. 

      N/12

    • D. 

      N

  • 10. 
    In Binomial distribution q can be find using formula _____
    • A. 

      1-p

    • B. 

      1-q

    • C. 

      P-1

    • D. 

      P

  • 11. 
    In Binomial distribution E(X) = __________
    • A. 

      N*p

    • B. 

      N*n

    • C. 

      P*p

    • D. 

      N2*p2

  • 12. 
    In Binomial distribution var(X) = __________
    • A. 

      N*p*q

    • B. 

      N*p

    • C. 

      N*q

    • D. 

      P*q

  • 13. 
    In Poisson distribution E(X) = _______
    • A. 

      M

    • B. 

      M*n

    • C. 

      N

    • D. 

      M2

  • 14. 
    In Poisson distribution mean = _______
    • A. 

      Variance

    • B. 

      Variance2

    • C. 

      Standard deviation

    • D. 

      N*p*q

  • 15. 
    In Exponential distribution E(X) = _______
    • A. 

      1/λ

    • B. 

      λ

    • C. 

      N*p

    • D. 

      P

  • 16. 
    In Exponential distribution Var(X) = ______
    • A. 

      1/(λ)2

    • B. 

      1/λ

    • C. 

      λ

    • D. 

      M

  • 17. 
    In Continuous uniform distribution E(X) = _________
    • A. 

      (b+a)/2

    • B. 

      B+a

    • C. 

      B+a/2

    • D. 

      A+b/2

  • 18. 
    In Continuous uniform distribution Var(X) = ________
    • A. 

      (b-a)2/12

    • B. 

      (b-a)/12

    • C. 

      B+a

    • D. 

      (b+a)/12

  • 19. 
    The normal curve in Normal distribution is symmetrical about ______
    • A. 

      Mean

    • B. 

      Variance

    • C. 

      Standard deviation

    • D. 

      Peakness

  • 20. 
    In Bisection method first approximation is ________
    • A. 

      (a+b)/2

    • B. 

      A+b

    • C. 

      A+b/2

    • D. 

      B+a/2

Back to Top Back to top