Drustvene Mreze2 Kolokvijum

70 Questions

Settings
Please wait...
Drustvene Mreze2 Kolokvijum

.


Questions and Answers
  • 1. 
    Audio/video sadrzaj su dostupni preko:
    • A. 

      SMS poruka

    • B. 

      Web strana

    • C. 

      IM poruka

    • D. 

      PDF dokumenta

  • 2. 
    Koje su prednosti Wiki alata?
    • A. 

      Moguca neveredostojnost informacija-postavljeni sadrzaji nisu obavezno i istiniti

    • B. 

      Lokalizacija sadrzaja

    • C. 

      Nema nnavodjenja autora sadrzaja

    • D. 

      Jednostavnost rada na sadrzajima

    • E. 

      Moguca velika brzina rada na sadrzajima

  • 3. 
    LMS je nastao kao sistem za upravljanje ucenjem, odnosno za(oznaci sve tacne odgovore) 
    • A. 

      Razvoj drustvene mreze

    • B. 

      Saradnju ucenika i nastavnika

    • C. 

      Razvoj i realizaciju procesa ucenja

    • D. 

      Razvoj, postavljanje i distribuiranje sadrzaja za ucenje

    • E. 

      Oglasavanje

    • F. 

      Tehnicka podrska

  • 4. 
    Mobilno ucenje je:
    • A. 

      Ucenje na svakom mestu uz posedovanje mobilnog uredjaja na dlanu, internet veze i potrebnog softvera sa interneta

    • B. 

      Ucenje na svakom mestu gde postoje racunar, internet veza i mogucnost instalacije/koriscenja potrebnog softvera sa interneta

    • C. 

      Ucenje u specijalizovano opremljenoj prostoriji sa brzom internet vezom, kvalitetnim Web kamerama i specijalizovanim odgovarajucim internetom

    • D. 

      Ucenje na svakom mestu uz posedovanje mobilnog uredjaja na dlanu, ali nije potrebna internet veza i potrebni softveri sa interneta

  • 5. 
    Sta od navedenog nije saradnicko ucenje iz korisnickih generisanih sadrzaja:
    • A. 

      Objavljivanje zajednickih kreiranih sadrzaja

    • B. 

      Deljenje zajednickih sadrzaja medju ucesnicima

    • C. 

      Samostalno kreiranje/azuriranje sadrzaja

    • D. 

      Zajednicko koriscenje izabranih alata za ucenje

  • 6. 
    Asihrono ucenje:
    • A. 

      Ucesnici koriste alate za ucenje u medjusobno isto/razlicito vreme, kada im to odgovara

    • B. 

      Ucesnici koriste alate za ucenje iskljucivo u razlicito vreme

    • C. 

      Profesori koriste alate za ucenje iskljucivo u razlicito vreme

    • D. 

      Ucesnici koriste istovremeno alate za ucenje

  • 7. 
    Primer Mikroblog alata:
    • A. 

      Screebcast

    • B. 

      WebEx

    • C. 

      Podcast

    • D. 

      Twitter

  • 8. 
    Primer alata za asihrono drustveno ucenje je: 
    • A. 

      Camtasia

    • B. 

      Wiki

    • C. 

      GoogleDrive

    • D. 

      Skype

  • 9. 
    Sta je od navedenog karakteristika sihronog ucenja
    • A. 

      Fleksibilno vreme ucenja

    • B. 

      Uglavnom staticko ucenje

    • C. 

      Moguce veliko vreme odziva

    • D. 

      Interaktivno, dinamicko ucenje

  • 10. 
    Kako je Web 1.0 uticao na razvoj drustvenog ucenja
    • A. 

      Uveo je koriscenje otvorenih podataka

    • B. 

      Uveo je sematicko indeksiranje koje omogucava povezivanje sadrzaja sa otvorenim bazama znanja na web-u

    • C. 

      Uveo je koriscenje interneta kao platforme za komunikaciju u okviru ucenja i uslovio prve oblike drustvnog ucenja na internetu

    • D. 

      Omogucio je koriscenje interneta kao platformu za saradnicko ucenje iz korisnickih generisanih sadrzaja

  • 11. 
    Betweeness centrality:
    • A. 

      Ja sekvenca cvora koja povezuje cvorove A i B, a u kojoj se cvorovi ne ponavljaju

    • B. 

      Omogucava indetifikaciju koja se cesto pojavljuje kao posrednici u komunikaciji izmedju drugih drustvenih mreza

    • C. 

      Je najduza najkraca putanja izmedju bilo koja dva cvora u mrezi

    • D. 

      Je broj ivica koje uviru u dati cvor

  • 12. 
    Putanja je:
    • A. 

      Broj ivica koje uvire u dati cvor

    • B. 

      Sekvenca cvora koja povezuje cvorove A i B, a u kojoj se cvorovi ne ponavljaju

    • C. 

      Broj ivica koje prolaze iz datog cvora

    • D. 

      Broj drugih cvorova sa kojima je dati cvor povezan

  • 13. 
    Degree je:
    • A. 

      Sekvenca cvora koja povezuje cvorove A i B, a u kojoj se cvorovi ne ponavljaju

    • B. 

      Broj ivica koje uvire u dati cvor

    • C. 

      Broj drugih cvorova sa kojima je dati cvor povezan

    • D. 

      Broj ivica koje prolaze iz datog cvora

  • 14. 
    Sta ne odrzavaju ivice (drustvenog) grafa:
    • A. 

      Posedovanje neke zajednicke osobine clanova mreze

    • B. 

      Neki oblik drustvene interakcije

    • C. 

      Broj drugih clanova sa kojima je dati cvor povezan

    • D. 

      Neki oblik drustvene relacije

  • 15. 
    In-Degree je:
    • A. 

      Broj ivica koje prolaze iz datog cvora

    • B. 

      Broj ivica koje uviru u dati cvor

    • C. 

      Sekvenca cvora koja povezuje cvorove A i B, a u kojoj se cvorovi ne ponavljaju

    • D. 

      Broj drugih cvorova sa kojima je dati cvor povezan

  • 16. 
    Broj poruka razmenjenih u nekom vremenskom periodu predstavlja:
    • A. 

      Degree

    • B. 

      Indegree

    • C. 

      Tezinu ivice

    • D. 

      Outdegree

  • 17. 
    Forma drustvenog grafa koristi se da prikaze:
    • A. 

      Samo podatke o clanovima drustvene mreze

    • B. 

      Podatke o clanovima drustvene mreze i njihovim medjusobnim relacijama

    • C. 

      Ko su uticajni clanovi mreze

    • D. 

      Samo podatke o medjusobnim relacijama clanovima drustvene mreze

  • 18. 
    Pojam koji govori o agregaciji informacija u grupama, rezultujuci u odlukama koje su cesto bolje nego odluke svakog pojedinacnog clana grupe naziva se:
    • A. 

      Odluka gomile (Decision of crowds)

    • B. 

      Agregacija gomile (Agregation of crowds)

    • C. 

      Misljenje gomile (Thinking of crowds)

    • D. 

      Mudrost gomile (Wisdom of crowds)

  • 19. 
    Primer kada vise korisnika taguje odredjeni sadrzaj razlicitim terminima iz razlitih recnika, kreirajuci vise metapodataka za sadrzaj, predstavlja:
    • A. 

      Tag cloud

    • B. 

      Kolektivna inteligencija

    • C. 

      Uzu folksonomiju

    • D. 

      Siru folksonomiju

  • 20. 
    Kako se naziva vizuelna predstava tekstualnih podataka tipicno koriscenih da predstave kljucne metapodatke (tagove) na web sajtovima ili da se vizuelizuje slobodan tekst:
    • A. 

      Tag cloud

    • B. 

      Uzu folksonomiju

    • C. 

      Siru folksonomiju

    • D. 

      Metadata vizuelizacija

  • 21. 
    Sta nije karakteristika slabih veza u drustvenim mrezama:
    • A. 

      Imaju vecu verovatnocu da poseduju nove informacije

    • B. 

      Obicno poseduju istu vrstu informacija

    • C. 

      Veze imaju vecu verovatnocu da budu mostovi

    • D. 

      Odrzavaju globalnu strukturu mreze

  • 22. 
    Sta predstavlja ocekivanu kolektivnu ili ekonomsku dobrobit koja se dobija saradnjom izmedju pojedinaca i grupe
    • A. 

      Edukativni kapital

    • B. 

      Fizicki kapital

    • C. 

      Drustveni kapiral

    • D. 

      Ljudski kapital

  • 23. 
    Koje su prednosti crowdsourcing-a za kompanije (vise tacnih): 
    • A. 

      Placanje po rezultatu

    • B. 

      Organizacije imaju pristup vecem broju talenata nego sto postoji u njihovoj organizaciji

    • C. 

      Nema kontrole nad razvojem ili krajnim proizvodima

    • D. 

      Isticanje intelektualnog vlasnistva

    • E. 

      Problemi se mogu istraziti bez ikakvog troska

  • 24. 
    Strukturna rupa u drustvenim mrezama:
    • A. 

      Je veza koja premoscuje dva klastera i cvor strukturiane rupe prosledjuje istu korist kao da prosledjuje dodatni stepen

    • B. 

      Nastaje kada dva odvojena klastera poseduju neradudantne informacije

    • C. 

      Nastaje u situacijama gde izmedju cvorova A i B i B i C postoje jake veze, onda izmedju A i C postoji minimalna slaba veza

    • D. 

      Premoscuje struktuiranu rupu i obezbedjuje pristup novim idejama misljenjima i sansama

  • 25. 
    Nacin za dobijanje potrebnih usluga, ideja i sadrzaja koriscenjem doprinosa velike grupe online zajednice, a ne od zaposlenih ili dobavljaca predstavlja
    • A. 

      Folksonomiju

    • B. 

      Outsourcing

    • C. 

      Tag cloud

    • D. 

      Crowdsourcing

  • 26. 
    Termin koji se koristi ponekad umesto drustvenih mreza ili sajtova drustvenih mreza je: 
    • A. 

      Social network standard

    • B. 

      Standard netwoek solution

    • C. 

      Social news sites

    • D. 

      Social network sites-SNS

  • 27. 
    Uverenje:
    • A. 

      Svaki korisnik moze potvrditi licno uverenjeu izjavi

    • B. 

      Korisnik A moze odrediti licno poverenje tog u bilo kod korisnika B

    • C. 

      Nabrajanje svih putanja izmedju korisnika i svakog drugog korisnika sa licnim uverenjem

    • D. 

      Poverenje izmedju korisnika A i B izracunava sa mnozenjem poverenja tvog i tog uverenja u izjavi korisnika

  • 28. 
    Sta od navedenog nije mogucnost drustvenih mreza:
    • A. 

      Nije moguca komunikacija vise prema vise

    • B. 

      Odrzavanje i pojacavanje slabih veza sa vecim brojem ljudi od uobicajenog

    • C. 

      Ostvarivanje veza i na veoma velikoj udaljenosti

    • D. 

      Mogucnost nesihronizovanog ucesca ljudi u ovim komunikacijama

  • 29. 
    Sta od navedenog vazi za subjektivnost poverenja:
    • A. 

      Kada se dobija veci broj preporuka o poverenju u drugu stranu te preporuke sastavljaju se u jedno poverenje

    • B. 

      Nivo poverenja zavisi od uticaja poverenja na dalje akcije korisnika i od drugih manje razumljivih faktora

    • C. 

      Poverenje je licno misljenje

    • D. 

      Postoje nezavisnost i nivo poverenja moze se izmeriti rani kriterijumima

  • 30. 
    Koja tvrdnja tacna:
    • A. 

      Internet ne omogucava asihronu komunikaciju, sa sihronom

    • B. 

      Internet je hibridni medijum jer kombinuje sve do sada razvijene medjije za komunikaciju i mesa ih

    • C. 

      Internet poseduje centar komunikacije

  • 31. 
    Ako postoji poverenje u drugu stranu, uglavnom postoji i poverenje u preporuke druge strane to je:
    • A. 

      Tranzitivnost poverenja

    • B. 

      Subjektivnost poverenja

    • C. 

      Marljivost poverenja

    • D. 

      Relevantnost poverenja

  • 32. 
    Asimetrija poverenja opisuje se kao:
    • A. 

      Nivo poverenja zavisi od uticaja poverenja na dalje akcije i od drugih manje razumljivih faktora

    • B. 

      Poverenje jedne strane u drugu ne znaci obavezno i obrnuto

    • C. 

      Kada se dobije veci broj prepreka i poverenja u drugu stranu, te prepreke sastavljaju se u jedno poverenje

    • D. 

      Ako poverenje nije apsolutno, postoji neizvesnost i nivo poverenja moze se izmeriti razni kriterijumima

  • 33. 
    Nivo poverenja zavisi od uticaja na dalje akcije korisnika i od drugih manje razumljivih faktora je cinjenica vezana za:
    • A. 

      Marljivost

    • B. 

      Subjektivnost poverenja

    • C. 

      Relevantnost poverenja

    • D. 

      Kompozitnost poverenja

  • 34. 
    Sta su svojstva za advogato metriku
    • A. 

      Poverenje se moze implementirati od strane svakog cvora

    • B. 

      Kreiranje i medjusobno poverivanje izjava o tome koji korinisk koga poznaje

    • C. 

      Indetifikovanje korisnika jednostavnim email adresom

    • D. 

      Kreiranje i medjusobno povezivanje izjava o tome koji korisnik koga poznaje

  • 35. 
    Apsolutno poverenje:
    • A. 

      Ako je potpuno poznat ishod izvrsene akcije

    • B. 

      Zasniva se na prethodnom iskustvu

    • C. 

      Nije validno jer nije rezultat slobodne volje

    • D. 

      Nema zasnivanja na prethodnom iskustvu saradnje

  • 36. 
    Content provider u mashup arhitekturi:
    • A. 

      Jeste sama mashup aplikacija koja nastaje povezivanjem podataka

    • B. 

      Jeste poslednji nivo i predstavlja klijent korisnika koji pristupa mashup sajtu

    • C. 

      Alat koji omogucava agregaciju komponovanja i izmenu sadrzaja koriscenjem jednostavnih komandi

    • D. 

      Obezbedjuje sadrzaj za mashup aplikaciju

  • 37. 
    Sta vazi za SaaS 
    • A. 

      Staromodni pristup dobijanja podataka sa web sajtova

    • B. 

      Izlaze aktivnu funkcijalnost sistema ostalim sistemima ili korisnicima

    • C. 

      Mogucnost iznajmljivanja aplikacija od eksternog objavljivaca

    • D. 

      Sindikacija adrezaja zasnovana na XML-u

  • 38. 
    REST je skracenica od:
    • A. 

      Representational Service Trnasfer

    • B. 

      Representational State Transfer

    • C. 

      Representational State Tehnology

    • D. 

      Resource State Transfer

  • 39. 
    Yoono 
    • A. 

      Jeste end-to-end muashup platforma koja omogucava brzo postavljanje dinamickih web aplikacija

    • B. 

      Jeste enterprise mshup platforma

    • C. 

      Jeste alat za kreiranje mashup na osnovu feed-ova drustvenih mreza

    • D. 

      Jeste social aggragtor koji kreira news feed u kome se nalaze informacije o aktivnostima sa drustvenih mreza kojima je korisnik naveo da pripada prilikom kreiranja novog naloga

  • 40. 
    FriendFeed 
    • A. 

      Jeste social aggregator koji kreira news feed u kome se nalaze informacije o aktivnostima sa drustvenih mreza kojima je korisnik naveo da pripada prilikom kreiranja novog naloga

    • B. 

      Jeste alat za kreiranje mashup na sonovu feed-ova drustvenih mreza

    • C. 

      Jeste end-to-end muashup platforma koja omogucava brzo postavljanje dinamickih web aplikacija

    • D. 

      Jeste enterprise mashup platforma

  • 41. 
    Situaciona aplikacija 
    • A. 

      Obicno integrise podatke iz internih i eksternih izvora preduzeca

    • B. 

      Je aplikacija koja kombinuje podatke iz visih javnih izvora i organizuje ih u jednostavnom interfejsu koji je prikazan u okviru browsera

    • C. 

      Je aplikacija koja kombinuje podatke iz vasih izvora (eng. feed) RSS'a u jedan izvor koji poseduje graficki prikaz

    • D. 

      Podrazumeva kratkorajnu integraciju koja obezbedjuje neki novi sadrzaj ili bolje razumevanje medju korisnicima

  • 42. 
    Open mashup aliance (OMA)
    • A. 

      Koja kombinuje podatke iz visih izvora i organizuje ih jednostavni interfejs

    • B. 

      Predstavlja standardni model koji je predlozen od strane firme koje razvijaju enterprise mashup

    • C. 

      Je domenski specificni jezik koji obezbedjuje interoperibilnost i portabilnost

    • D. 

      Obicno integrise podatke iz internih i eksternih izvora preduzeca

  • 43. 
    WorkXpress je primer:
    • A. 

      Okruzenja za iplementaciju situacionih aplikacija

    • B. 

      Strukturnog wikija

    • C. 

      Content managment sistema

    • D. 

      Kompozite aplikacije

  • 44. 
    Sta nije primer otvorenog activity stream-a:
    • A. 

      Facebook-ov news feed

    • B. 

      Lista u obrnutom hronoloskom redosledu unosa bloga ili modifikacija wiki-a

    • C. 

      OpenID

    • D. 

      Twitter stream

  • 45. 
    Maksimalna/minimalna duzina od A do B se definise kao:
    • A. 

      Kao maksimalni/minimalni broj koraka koji su potrebni da bi se stiglo od A do B

    • B. 

      Nabrajanjem svih puteva izmedju korisnika i svakog drugog korisnika sa licnim uverenjem

    • C. 

      Maksimalno/minimalno poverenje na putanji od A do B pri cemu je maksimalno poverenje od A do B ograniceno tako da ne bude od tezine najmanje grane na putanji od A do B

    • D. 

      Kao preporuceni nivo poverenja A u B

  • 46. 
    Most (bridge) u mrezi:
    • A. 

      Nastaje u situaciji izmedju cvorova A i B i B i C postoje javne veze, onda izmedju A i C minimalna slaba veza

    • B. 

      Premoscuje strukturnu rupu i obezbedjuje pristup ovim idejama misljenja i sansama

    • C. 

      Je veza koja premoscuje dva klastera

    • D. 

      Nastaje kao dva odvojena klastera poseduju neredudantne informacije

  • 47. 
    Koja tri uslova da bi neka drustvena grupa bila unteligentna kod mudrosti gomeile (vise tacnih odg)
    • A. 

      Misljenje eksperata

    • B. 

      Decentralizacija

    • C. 

      Nezavisnost

    • D. 

      Razlicitost

    • E. 

      Jednakost

    • F. 

      Zavisnost

  • 48. 
    Primeri alata za kreiranje audio/video sadrzaja su: 
    • A. 

      Twitter

    • B. 

      Camtasia

    • C. 

      Wiki

    • D. 

      Facebook

    • E. 

      Screencast-o-matic

    • F. 

      Audacity

  • 49. 
    Kako se dobija veci broj preporuka o poverenju u drugu stranu, te preporuke sastavljaju se u jedno poverenje. Ovo se odnosi na:
    • A. 

      Marljivost poverenja

    • B. 

      Kompozitnost poverenja

    • C. 

      Relevantnost poverenja

    • D. 

      Subjektivnost poverenja

  • 50. 
    Closeness centraly
    • A. 

      Je najduza najkraca puta izmedju bilo koja dva cvora u mrezi

    • B. 

      Omogucava da odredi ko je u mrezi povezan sa uticajnim clanovima mreze, tj onima koji imaju najvise konekcija

    • C. 

      Odrzava brzinu kojom informacija prolazeci od nekog izabranog cvora mogu stici do ostalih cvorova u mrezi

    • D. 

      Omogucava indetifikaciju kvarova koji se cesto pojavljuju kao poslednici u komunikaciji izmedju drugih cvorova mreza

  • 51. 
    Klijentski web browser u mashup arhikteturi:
    • A. 

      Alat koji omogucava agreagciju komponavanja izmena sadrzaja koriscenjem jednostavnih komandi

    • B. 

      Obezbedjuje sadrzaj za mashup aplikaciju

    • C. 

      Jeste poslednji nivo i predstavlja klijent korisnika koji postupa mashup sajtu

    • D. 

      Jeste sama mashup aplikacija koja je nastala pozivanjem podataka

  • 52. 
    Koja tvrdnja je tacna (oznaci tacne odgovore):
    • A. 

      Relacija izmedju clanova mreze su cvorovi grafa

    • B. 

      Analiza se zasniva na primeni odgovarajuceg skupa SNA metrike nad formiranim drustvenim grafom

    • C. 

      Svaki clan moze predstavlja jedan cvor grafa

    • D. 

      Ivica drustvenog grafa ne moze da odredjivati neku zajednicku karakteristiku clanova grafa

  • 53. 
    Gravatar 
    • A. 

      Je otvoreni protokol koji omogucava sigurnu autorizaciju na jednostavan i standardan nacin sa web, mobilnih desktop aplikacija

    • B. 

      Omogucava korisnicima da definisu kako ce gledati njihova slika na profilu, a koja se posle koristi na drustvenim mrezama sa kojima se korisnik povezuje

    • C. 

      Koriste se za brze i efikasnija obavestenja o update -ima u drustvenim medijima

    • D. 

      Kreira metapodatke o ljudima mnogo otvorenije i na nacin koji laksi za odrzavanje

  • 54. 
    Nabrojati dimenzije drustvenog kapitala 
    • A. 

      Bridging-premoscujuci

    • B. 

      Educating-obrazovani

    • C. 

      Odrzavani

    • D. 

      Financial-finansijski

    • E. 

      Bonding-povezujuci

  • 55. 
    Kako je web 2.0 uticao na razvoj drustvenih mreza:
    • A. 

      Uveo je semanticko indeksiranje koje omogucava povezivanje sadrzaja sa otvorenim bazama znanja na webu

    • B. 

      Uveo je koriscenje interneta kao platformu za komunikaciju u okviru ucenja i uslovio prve oblike drustvenog ucenja na internetu

    • C. 

      Omogucio je koriscenje interneta kao platformu za saradnicko ucenje iz korisnickih generisanih sadrzaja

  • 56. 
    Sta vazi za API ( Aplication Programming Interface)
    • A. 

      Standardni pristup dobijanja podataka sa web sajtova

    • B. 

      Sindikacija sadrzaja na XML-u

    • C. 

      Izlaze otkriva funkcionalnost sistema ostalim sistemima ili korisnicima

    • D. 

      Mogucnost iznajmljivanja aplikacija od eksternog dobavljaca

  • 57. 
    Diametar 
    • A. 

      Je najduza najkraca putanja izmedju bilo koja dva cvora u mrezi

    • B. 

      Je sekvenca cvora koja povezuje cvorove A i B a u kojoj cvorovi ne ponavljaju

    • C. 

      Je broj ivica koje uvire u dati cvor

    • D. 

      Omogucava indetifikaciju cvorova koji se cesto pojavljju kao posrednici u komunikaciji izmedju cvorova mreze

  • 58. 
    Sta nije karakteristika kompozitne aplikacije 
    • A. 

      Uobicajno su zasnovana na SOAP web servisima

    • B. 

      Razvijaju ih profesionalni programeri

    • C. 

      Zahtevaju formalne opise

    • D. 

      Moze ih razviti svako

  • 59. 
    Koja tvrdnja je tacna:
    • A. 

      Zadatak svakog ucesnika u drustvenom ucenju je da izabere odgovarajucu vrstu sadrzaja za odredjeni zadatak

    • B. 

      Nije neophodno imati metodu izbora vrste sadrzaja s'obzirom na uslove sadrzaja

    • C. 

      Sve vrste medija su pogodne za svaku vrstu sadrzaja u okviru drustvenog ucenja

    • D. 

      Svaku vrstu sadrzaja je najbolje koristiti za sve zadatke

  • 60. 
    LMS je skracenica za:
    • A. 

      Learning multimedia system

    • B. 

      Learning mandatory system

    • C. 

      Learning management system

    • D. 

      Learning modality system

  • 61. 
    SOA:
    • A. 

      Koristi web kao aplikacionu infrastrukturu izmedju pruzaoca usluga i korisnika usluga, ova arhiktektura je okrenuta servisima

    • B. 

      Koristi niz standardnih web feed formata za objavu informacija koje se relativno cesto menjaju

    • C. 

      Je sindikacija sadrzaja zasnovana na XML-u

    • D. 

      Se primenjuju kod sistema koji poseduju paradigmu okrenutu resursima

  • 62. 
    DATA mashup
    • A. 

      Je aplikacija koja kombinuje podatke iz vise izvora (eng. feed) RSS-a u jedan izvor, koji poseduje graficki prikaz

    • B. 

      Obicno integrise podatke iz internih i eksternih izvora preduzeca

    • C. 

      Podrazumeva kratkotrajnu integraciju koja obezbedjuje neki novi sadrzaj ili bolje razumevanje medju korisnicima

    • D. 

      Je aplikacija koja kombinuje podatke iz vise javnih izvora i organizuje ih u jednostavan interfejs koji je prikazan u okviru browsera

  • 63. 
    Sta je od navedenog prednost komunikacije na drustvenim mrezama:
    • A. 

      Problematicnih situacija u vezi sa zastitom privatnosti

    • B. 

      Nedostatak standardizacije

    • C. 

      Skrivanje identiteta u komunikacijama

    • D. 

      Jednostavna brza i fleksibilna komunikacija

  • 64. 
    Termin se odnosi na "resurse" koji dobijaju pojedinci ili grupe kroz odrzavanje mreze drustvenih veza naziva se:
    • A. 

      Drustveno umrezavanje

    • B. 

      Tezina veze

    • C. 

      Zaliha resursa

    • D. 

      Drustveni kapital

  • 65. 
    Koja tvrdnja je tacna?
    • A. 

      Ljudi nikada ne koriste postojece modele ponasanja, a cesto i pojacavaju ponasanja drugih ljudi na osnovu postojecih modela

    • B. 

      Ljudi uglavnom koriste postojece modele ucenja, a nikada ne pojacavaju ponasanja drugih ljudi na osnovu postojecih modela

    • C. 

      Ljudi uglavnom koriste postojece modele ponasanja, a nikada ne pojacavaju ponasanja drugih ljudi na sonovu postojecih modela

    • D. 

      Ljudi uglavnom koriste postojece modele ponasanja, a cesto i pojacavaju ponasanja drugih ljudi na osnovu postojecih modela

  • 66. 
    Posrednik (broker) u mrezi:
    • A. 

      Premoscuje strukturnu rupu i obezbedjuje pristup novim idejama misljenjima i sansama

    • B. 

      Je veza koji premoscuje dva klastera, i cvor koji premoscuje strukturne rupe poseduje istu korist kao da poseduje dodatni stepen

    • C. 

      Nastaje kada dva odvojena kklastera poseduju neredudantne informacije

    • D. 

      Nastaje u situaciji gde izmedju cvora A i B i B i C postoje jake veze, onda izmedju A i C postoji minimalno slaba veza

  • 67. 
    Sta je od navedenog nedostatak komunikacije na drustvenim mrezama 
    • A. 

      Nedostatak standardizacije

    • B. 

      Doseg informacija postao je globalni

    • C. 

      Jednostavna brza konekcija

    • D. 

      Fleksibilna komunikacija

  • 68. 
    Sta ne vazi za mashup:
    • A. 

      Zadovoljava Representational State Transfer (REST) principe

    • B. 

      Zahtevaju formalne opise

    • C. 

      Web stranica koja koristi web tehnologije, pre svega JavaScript, PHP i XML, predstavlja informacije iz razlicitih izvora, ili ih prikazuje na razlicite nacin

  • 69. 
    Sihrono ucenje 
    • A. 

      Ucesnici koriste alate za ucenje u medjusobno isto/razlicito vreme, kada im to odgovara

    • B. 

      Ucesnici koriste alate za ucenje iskljucivo u razlicito vreme

    • C. 

      Ucenici koriste alate za ucenje iskljucivo u razlicito vreme

    • D. 

      Ucesnici koriste istovremeno alate za ucenje

  • 70. 
    Sta od navedenog vazi za subjektivnost poverenja:
    • A. 

      Nico poverenja zavisi od uticaja poverenja na dalje akcije korisnika i od drugih manje razumljivih faktora

    • B. 

      Poverenje je licno misljenje

    • C. 

      Kada se dobije veci broj preporuka o poverenju u drugu stranu, te preporuke sastavljaju se u jedno poverenje

    • D. 

      Postoji neizvesnost i nivo poverenja moze se izmeriti raznim kriterijumima