Drustvene Mreze2 Kolokvijum
Settings
-
+
.
- 1.Audio/video sadrzaj su dostupni preko:
- A.
SMS poruka
- B.
Web strana
- C.
IM poruka
- D.
PDF dokumenta
- 2.Koje su prednosti Wiki alata?
- A.
Moguca neveredostojnost informacija-postavljeni sadrzaji nisu obavezno i istiniti
- B.
Lokalizacija sadrzaja
- C.
Nema nnavodjenja autora sadrzaja
- D.
Jednostavnost rada na sadrzajima
- E.
Moguca velika brzina rada na sadrzajima
- 3.LMS je nastao kao sistem za upravljanje ucenjem, odnosno za(oznaci sve tacne odgovore)
- A.
Razvoj drustvene mreze
- B.
Saradnju ucenika i nastavnika
- C.
Razvoj i realizaciju procesa ucenja
- D.
Razvoj, postavljanje i distribuiranje sadrzaja za ucenje
- E.
Oglasavanje
- F.
Tehnicka podrska
- 4.Mobilno ucenje je:
- A.
Ucenje na svakom mestu uz posedovanje mobilnog uredjaja na dlanu, internet veze i potrebnog softvera sa interneta
- B.
Ucenje na svakom mestu gde postoje racunar, internet veza i mogucnost instalacije/koriscenja potrebnog softvera sa interneta
- C.
Ucenje u specijalizovano opremljenoj prostoriji sa brzom internet vezom, kvalitetnim Web kamerama i specijalizovanim odgovarajucim internetom
- D.
Ucenje na svakom mestu uz posedovanje mobilnog uredjaja na dlanu, ali nije potrebna internet veza i potrebni softveri sa interneta
- 5.Sta od navedenog nije saradnicko ucenje iz korisnickih generisanih sadrzaja:
- A.
Objavljivanje zajednickih kreiranih sadrzaja
- B.
Deljenje zajednickih sadrzaja medju ucesnicima
- C.
Samostalno kreiranje/azuriranje sadrzaja
- D.
Zajednicko koriscenje izabranih alata za ucenje
- 6.Asihrono ucenje:
- A.
Ucesnici koriste alate za ucenje u medjusobno isto/razlicito vreme, kada im to odgovara
- B.
Ucesnici koriste alate za ucenje iskljucivo u razlicito vreme
- C.
Profesori koriste alate za ucenje iskljucivo u razlicito vreme
- D.
Ucesnici koriste istovremeno alate za ucenje
- 7.Primer Mikroblog alata:
- A.
Screebcast
- B.
WebEx
- C.
Podcast
- D.
Twitter
- 8.Primer alata za asihrono drustveno ucenje je:
- A.
Camtasia
- B.
Wiki
- C.
GoogleDrive
- D.
Skype
- 9.Sta je od navedenog karakteristika sihronog ucenja
- A.
Fleksibilno vreme ucenja
- B.
Uglavnom staticko ucenje
- C.
Moguce veliko vreme odziva
- D.
Interaktivno, dinamicko ucenje
- 10.Kako je Web 1.0 uticao na razvoj drustvenog ucenja
- A.
Uveo je koriscenje otvorenih podataka
- B.
Uveo je sematicko indeksiranje koje omogucava povezivanje sadrzaja sa otvorenim bazama znanja na web-u
- C.
Uveo je koriscenje interneta kao platforme za komunikaciju u okviru ucenja i uslovio prve oblike drustvnog ucenja na internetu
- D.
Omogucio je koriscenje interneta kao platformu za saradnicko ucenje iz korisnickih generisanih sadrzaja
- 11.Betweeness centrality:
- A.
Ja sekvenca cvora koja povezuje cvorove A i B, a u kojoj se cvorovi ne ponavljaju
- B.
Omogucava indetifikaciju koja se cesto pojavljuje kao posrednici u komunikaciji izmedju drugih drustvenih mreza
- C.
Je najduza najkraca putanja izmedju bilo koja dva cvora u mrezi
- D.
Je broj ivica koje uviru u dati cvor
- 12.Putanja je:
- A.
Broj ivica koje uvire u dati cvor
- B.
Sekvenca cvora koja povezuje cvorove A i B, a u kojoj se cvorovi ne ponavljaju
- C.
Broj ivica koje prolaze iz datog cvora
- D.
Broj drugih cvorova sa kojima je dati cvor povezan
- 13.Degree je:
- A.
Sekvenca cvora koja povezuje cvorove A i B, a u kojoj se cvorovi ne ponavljaju
- B.
Broj ivica koje uvire u dati cvor
- C.
Broj drugih cvorova sa kojima je dati cvor povezan
- D.
Broj ivica koje prolaze iz datog cvora
- 14.Sta ne odrzavaju ivice (drustvenog) grafa:
- A.
Posedovanje neke zajednicke osobine clanova mreze
- B.
Neki oblik drustvene interakcije
- C.
Broj drugih clanova sa kojima je dati cvor povezan
- D.
Neki oblik drustvene relacije
- 15.In-Degree je:
- A.
Broj ivica koje prolaze iz datog cvora
- B.
Broj ivica koje uviru u dati cvor
- C.
Sekvenca cvora koja povezuje cvorove A i B, a u kojoj se cvorovi ne ponavljaju
- D.
Broj drugih cvorova sa kojima je dati cvor povezan
- 16.Broj poruka razmenjenih u nekom vremenskom periodu predstavlja:
- A.
Degree
- B.
Indegree
- C.
Tezinu ivice
- D.
Outdegree
- 17.Forma drustvenog grafa koristi se da prikaze:
- A.
Samo podatke o clanovima drustvene mreze
- B.
Podatke o clanovima drustvene mreze i njihovim medjusobnim relacijama
- C.
Ko su uticajni clanovi mreze
- D.
Samo podatke o medjusobnim relacijama clanovima drustvene mreze
- 18.Pojam koji govori o agregaciji informacija u grupama, rezultujuci u odlukama koje su cesto bolje nego odluke svakog pojedinacnog clana grupe naziva se:
- A.
Odluka gomile (Decision of crowds)
- B.
Agregacija gomile (Agregation of crowds)
- C.
Misljenje gomile (Thinking of crowds)
- D.
Mudrost gomile (Wisdom of crowds)
- 19.Primer kada vise korisnika taguje odredjeni sadrzaj razlicitim terminima iz razlitih recnika, kreirajuci vise metapodataka za sadrzaj, predstavlja:
- A.
Tag cloud
- B.
Kolektivna inteligencija
- C.
Uzu folksonomiju
- D.
Siru folksonomiju
- 20.Kako se naziva vizuelna predstava tekstualnih podataka tipicno koriscenih da predstave kljucne metapodatke (tagove) na web sajtovima ili da se vizuelizuje slobodan tekst:
- A.
Tag cloud
- B.
Uzu folksonomiju
- C.
Siru folksonomiju
- D.
Metadata vizuelizacija
- 21.Sta nije karakteristika slabih veza u drustvenim mrezama:
- A.
Imaju vecu verovatnocu da poseduju nove informacije
- B.
Obicno poseduju istu vrstu informacija
- C.
Veze imaju vecu verovatnocu da budu mostovi
- D.
Odrzavaju globalnu strukturu mreze
- 22.Sta predstavlja ocekivanu kolektivnu ili ekonomsku dobrobit koja se dobija saradnjom izmedju pojedinaca i grupe
- A.
Edukativni kapital
- B.
Fizicki kapital
- C.
Drustveni kapiral
- D.
Ljudski kapital
- 23.Koje su prednosti crowdsourcing-a za kompanije (vise tacnih):
- A.
Placanje po rezultatu
- B.
Organizacije imaju pristup vecem broju talenata nego sto postoji u njihovoj organizaciji
- C.
Nema kontrole nad razvojem ili krajnim proizvodima
- D.
Isticanje intelektualnog vlasnistva
- E.
Problemi se mogu istraziti bez ikakvog troska
- 24.Strukturna rupa u drustvenim mrezama:
- A.
Je veza koja premoscuje dva klastera i cvor strukturiane rupe prosledjuje istu korist kao da prosledjuje dodatni stepen
- B.
Nastaje kada dva odvojena klastera poseduju neradudantne informacije
- C.
Nastaje u situacijama gde izmedju cvorova A i B i B i C postoje jake veze, onda izmedju A i C postoji minimalna slaba veza
- D.
Premoscuje struktuiranu rupu i obezbedjuje pristup novim idejama misljenjima i sansama
- 25.Nacin za dobijanje potrebnih usluga, ideja i sadrzaja koriscenjem doprinosa velike grupe online zajednice, a ne od zaposlenih ili dobavljaca predstavlja
- A.
Folksonomiju
- B.
Outsourcing
- C.
Tag cloud
- D.
Crowdsourcing
- 26.Termin koji se koristi ponekad umesto drustvenih mreza ili sajtova drustvenih mreza je:
- A.
Social network standard
- B.
Standard netwoek solution
- C.
Social news sites
- D.
Social network sites-SNS
- 27.Uverenje:
- A.
Svaki korisnik moze potvrditi licno uverenjeu izjavi
- B.
Korisnik A moze odrediti licno poverenje tog u bilo kod korisnika B
- C.
Nabrajanje svih putanja izmedju korisnika i svakog drugog korisnika sa licnim uverenjem
- D.
Poverenje izmedju korisnika A i B izracunava sa mnozenjem poverenja tvog i tog uverenja u izjavi korisnika
- 28.Sta od navedenog nije mogucnost drustvenih mreza:
- A.
Nije moguca komunikacija vise prema vise
- B.
Odrzavanje i pojacavanje slabih veza sa vecim brojem ljudi od uobicajenog
- C.
Ostvarivanje veza i na veoma velikoj udaljenosti
- D.
Mogucnost nesihronizovanog ucesca ljudi u ovim komunikacijama
- 29.Sta od navedenog vazi za subjektivnost poverenja:
- A.
Kada se dobija veci broj preporuka o poverenju u drugu stranu te preporuke sastavljaju se u jedno poverenje
- B.
Nivo poverenja zavisi od uticaja poverenja na dalje akcije korisnika i od drugih manje razumljivih faktora
- C.
Poverenje je licno misljenje
- D.
Postoje nezavisnost i nivo poverenja moze se izmeriti rani kriterijumima
- 30.Koja tvrdnja tacna:
- A.
Internet ne omogucava asihronu komunikaciju, sa sihronom
- B.
Internet je hibridni medijum jer kombinuje sve do sada razvijene medjije za komunikaciju i mesa ih
- C.
Internet poseduje centar komunikacije
- 31.Ako postoji poverenje u drugu stranu, uglavnom postoji i poverenje u preporuke druge strane to je:
- A.
Tranzitivnost poverenja
- B.
Subjektivnost poverenja
- C.
Marljivost poverenja
- D.
Relevantnost poverenja
- 32.Asimetrija poverenja opisuje se kao:
- A.
Nivo poverenja zavisi od uticaja poverenja na dalje akcije i od drugih manje razumljivih faktora
- B.
Poverenje jedne strane u drugu ne znaci obavezno i obrnuto
- C.
Kada se dobije veci broj prepreka i poverenja u drugu stranu, te prepreke sastavljaju se u jedno poverenje
- D.
Ako poverenje nije apsolutno, postoji neizvesnost i nivo poverenja moze se izmeriti razni kriterijumima
- 33.Nivo poverenja zavisi od uticaja na dalje akcije korisnika i od drugih manje razumljivih faktora je cinjenica vezana za:
- A.
Marljivost
- B.
Subjektivnost poverenja
- C.
Relevantnost poverenja
- D.
Kompozitnost poverenja
- 34.Sta su svojstva za advogato metriku
- A.
Poverenje se moze implementirati od strane svakog cvora
- B.
Kreiranje i medjusobno poverivanje izjava o tome koji korinisk koga poznaje
- C.
Indetifikovanje korisnika jednostavnim email adresom
- D.
Kreiranje i medjusobno povezivanje izjava o tome koji korisnik koga poznaje
- 35.Apsolutno poverenje:
- A.
Ako je potpuno poznat ishod izvrsene akcije
- B.
Zasniva se na prethodnom iskustvu
- C.
Nije validno jer nije rezultat slobodne volje
- D.
Nema zasnivanja na prethodnom iskustvu saradnje
- 36.Content provider u mashup arhitekturi:
- A.
Jeste sama mashup aplikacija koja nastaje povezivanjem podataka
- B.
Jeste poslednji nivo i predstavlja klijent korisnika koji pristupa mashup sajtu
- C.
Alat koji omogucava agregaciju komponovanja i izmenu sadrzaja koriscenjem jednostavnih komandi
- D.
Obezbedjuje sadrzaj za mashup aplikaciju
- 37.Sta vazi za SaaS
- A.
Staromodni pristup dobijanja podataka sa web sajtova
- B.
Izlaze aktivnu funkcijalnost sistema ostalim sistemima ili korisnicima
- C.
Mogucnost iznajmljivanja aplikacija od eksternog objavljivaca
- D.
Sindikacija adrezaja zasnovana na XML-u
- 38.REST je skracenica od:
- A.
Representational Service Trnasfer
- B.
Representational State Transfer
- C.
Representational State Tehnology
- D.
Resource State Transfer
- 39.Yoono
- A.
Jeste end-to-end muashup platforma koja omogucava brzo postavljanje dinamickih web aplikacija
- B.
Jeste enterprise mshup platforma
- C.
Jeste alat za kreiranje mashup na osnovu feed-ova drustvenih mreza
- D.
Jeste social aggragtor koji kreira news feed u kome se nalaze informacije o aktivnostima sa drustvenih mreza kojima je korisnik naveo da pripada prilikom kreiranja novog naloga
- 40.FriendFeed
- A.
Jeste social aggregator koji kreira news feed u kome se nalaze informacije o aktivnostima sa drustvenih mreza kojima je korisnik naveo da pripada prilikom kreiranja novog naloga
- B.
Jeste alat za kreiranje mashup na sonovu feed-ova drustvenih mreza
- C.
Jeste end-to-end muashup platforma koja omogucava brzo postavljanje dinamickih web aplikacija
- D.
Jeste enterprise mashup platforma
- 41.Situaciona aplikacija
- A.
Obicno integrise podatke iz internih i eksternih izvora preduzeca
- B.
Je aplikacija koja kombinuje podatke iz visih javnih izvora i organizuje ih u jednostavnom interfejsu koji je prikazan u okviru browsera
- C.
Je aplikacija koja kombinuje podatke iz vasih izvora (eng. feed) RSS'a u jedan izvor koji poseduje graficki prikaz
- D.
Podrazumeva kratkorajnu integraciju koja obezbedjuje neki novi sadrzaj ili bolje razumevanje medju korisnicima
- 42.Open mashup aliance (OMA)
- A.
Koja kombinuje podatke iz visih izvora i organizuje ih jednostavni interfejs
- B.
Predstavlja standardni model koji je predlozen od strane firme koje razvijaju enterprise mashup
- C.
Je domenski specificni jezik koji obezbedjuje interoperibilnost i portabilnost
- D.
Obicno integrise podatke iz internih i eksternih izvora preduzeca
- 43.WorkXpress je primer:
- A.
Okruzenja za iplementaciju situacionih aplikacija
- B.
Strukturnog wikija
- C.
Content managment sistema
- D.
Kompozite aplikacije
- 44.Sta nije primer otvorenog activity stream-a:
- A.
Facebook-ov news feed
- B.
Lista u obrnutom hronoloskom redosledu unosa bloga ili modifikacija wiki-a
- C.
OpenID
- D.
Twitter stream
- 45.Maksimalna/minimalna duzina od A do B se definise kao:
- A.
Kao maksimalni/minimalni broj koraka koji su potrebni da bi se stiglo od A do B
- B.
Nabrajanjem svih puteva izmedju korisnika i svakog drugog korisnika sa licnim uverenjem
- C.
Maksimalno/minimalno poverenje na putanji od A do B pri cemu je maksimalno poverenje od A do B ograniceno tako da ne bude od tezine najmanje grane na putanji od A do B
- D.
Kao preporuceni nivo poverenja A u B
- 46.Most (bridge) u mrezi:
- A.
Nastaje u situaciji izmedju cvorova A i B i B i C postoje javne veze, onda izmedju A i C minimalna slaba veza
- B.
Premoscuje strukturnu rupu i obezbedjuje pristup ovim idejama misljenja i sansama
- C.
Je veza koja premoscuje dva klastera
- D.
Nastaje kao dva odvojena klastera poseduju neredudantne informacije
- 47.Koja tri uslova da bi neka drustvena grupa bila unteligentna kod mudrosti gomeile (vise tacnih odg)
- A.
Misljenje eksperata
- B.
Decentralizacija
- C.
Nezavisnost
- D.
Razlicitost
- E.
Jednakost
- F.
Zavisnost
- 48.Primeri alata za kreiranje audio/video sadrzaja su:
- A.
Twitter
- B.
Camtasia
- C.
Wiki
- D.
Facebook
- E.
Screencast-o-matic
- F.
Audacity
- 49.Kako se dobija veci broj preporuka o poverenju u drugu stranu, te preporuke sastavljaju se u jedno poverenje. Ovo se odnosi na:
- A.
Marljivost poverenja
- B.
Kompozitnost poverenja
- C.
Relevantnost poverenja
- D.
Subjektivnost poverenja
- 50.Closeness centraly
- A.
Je najduza najkraca puta izmedju bilo koja dva cvora u mrezi
- B.
Omogucava da odredi ko je u mrezi povezan sa uticajnim clanovima mreze, tj onima koji imaju najvise konekcija
- C.
Odrzava brzinu kojom informacija prolazeci od nekog izabranog cvora mogu stici do ostalih cvorova u mrezi
- D.
Omogucava indetifikaciju kvarova koji se cesto pojavljuju kao poslednici u komunikaciji izmedju drugih cvorova mreza
- 51.Klijentski web browser u mashup arhikteturi:
- A.
Alat koji omogucava agreagciju komponavanja izmena sadrzaja koriscenjem jednostavnih komandi
- B.
Obezbedjuje sadrzaj za mashup aplikaciju
- C.
Jeste poslednji nivo i predstavlja klijent korisnika koji postupa mashup sajtu
- D.
Jeste sama mashup aplikacija koja je nastala pozivanjem podataka
- 52.Koja tvrdnja je tacna (oznaci tacne odgovore):
- A.
Relacija izmedju clanova mreze su cvorovi grafa
- B.
Analiza se zasniva na primeni odgovarajuceg skupa SNA metrike nad formiranim drustvenim grafom
- C.
Svaki clan moze predstavlja jedan cvor grafa
- D.
Ivica drustvenog grafa ne moze da odredjivati neku zajednicku karakteristiku clanova grafa
- 53.Gravatar
- A.
Je otvoreni protokol koji omogucava sigurnu autorizaciju na jednostavan i standardan nacin sa web, mobilnih desktop aplikacija
- B.
Omogucava korisnicima da definisu kako ce gledati njihova slika na profilu, a koja se posle koristi na drustvenim mrezama sa kojima se korisnik povezuje
- C.
Koriste se za brze i efikasnija obavestenja o update -ima u drustvenim medijima
- D.
Kreira metapodatke o ljudima mnogo otvorenije i na nacin koji laksi za odrzavanje
- 54.Nabrojati dimenzije drustvenog kapitala
- A.
Bridging-premoscujuci
- B.
Educating-obrazovani
- C.
Odrzavani
- D.
Financial-finansijski
- E.
Bonding-povezujuci
- 55.Kako je web 2.0 uticao na razvoj drustvenih mreza:
- A.
Uveo je semanticko indeksiranje koje omogucava povezivanje sadrzaja sa otvorenim bazama znanja na webu
- B.
Uveo je koriscenje interneta kao platformu za komunikaciju u okviru ucenja i uslovio prve oblike drustvenog ucenja na internetu
- C.
Omogucio je koriscenje interneta kao platformu za saradnicko ucenje iz korisnickih generisanih sadrzaja
- 56.Sta vazi za API ( Aplication Programming Interface)
- A.
Standardni pristup dobijanja podataka sa web sajtova
- B.
Sindikacija sadrzaja na XML-u
- C.
Izlaze otkriva funkcionalnost sistema ostalim sistemima ili korisnicima
- D.
Mogucnost iznajmljivanja aplikacija od eksternog dobavljaca
- 57.Diametar
- A.
Je najduza najkraca putanja izmedju bilo koja dva cvora u mrezi
- B.
Je sekvenca cvora koja povezuje cvorove A i B a u kojoj cvorovi ne ponavljaju
- C.
Je broj ivica koje uvire u dati cvor
- D.
Omogucava indetifikaciju cvorova koji se cesto pojavljju kao posrednici u komunikaciji izmedju cvorova mreze
- 58.Sta nije karakteristika kompozitne aplikacije
- A.
Uobicajno su zasnovana na SOAP web servisima
- B.
Razvijaju ih profesionalni programeri
- C.
Zahtevaju formalne opise
- D.
Moze ih razviti svako
- 59.Koja tvrdnja je tacna:
- A.
Zadatak svakog ucesnika u drustvenom ucenju je da izabere odgovarajucu vrstu sadrzaja za odredjeni zadatak
- B.
Nije neophodno imati metodu izbora vrste sadrzaja s'obzirom na uslove sadrzaja
- C.
Sve vrste medija su pogodne za svaku vrstu sadrzaja u okviru drustvenog ucenja
- D.
Svaku vrstu sadrzaja je najbolje koristiti za sve zadatke
- 60.LMS je skracenica za:
- A.
Learning multimedia system
- B.
Learning mandatory system
- C.
Learning management system
- D.
Learning modality system
- 61.SOA:
- A.
Koristi web kao aplikacionu infrastrukturu izmedju pruzaoca usluga i korisnika usluga, ova arhiktektura je okrenuta servisima
- B.
Koristi niz standardnih web feed formata za objavu informacija koje se relativno cesto menjaju
- C.
Je sindikacija sadrzaja zasnovana na XML-u
- D.
Se primenjuju kod sistema koji poseduju paradigmu okrenutu resursima
- 62.DATA mashup
- A.
Je aplikacija koja kombinuje podatke iz vise izvora (eng. feed) RSS-a u jedan izvor, koji poseduje graficki prikaz
- B.
Obicno integrise podatke iz internih i eksternih izvora preduzeca
- C.
Podrazumeva kratkotrajnu integraciju koja obezbedjuje neki novi sadrzaj ili bolje razumevanje medju korisnicima
- D.
Je aplikacija koja kombinuje podatke iz vise javnih izvora i organizuje ih u jednostavan interfejs koji je prikazan u okviru browsera
- 63.Sta je od navedenog prednost komunikacije na drustvenim mrezama:
- A.
Problematicnih situacija u vezi sa zastitom privatnosti
- B.
Nedostatak standardizacije
- C.
Skrivanje identiteta u komunikacijama
- D.
Jednostavna brza i fleksibilna komunikacija
- 64.Termin se odnosi na "resurse" koji dobijaju pojedinci ili grupe kroz odrzavanje mreze drustvenih veza naziva se:
- A.
Drustveno umrezavanje
- B.
Tezina veze
- C.
Zaliha resursa
- D.
Drustveni kapital
- 65.Koja tvrdnja je tacna?
- A.
Ljudi nikada ne koriste postojece modele ponasanja, a cesto i pojacavaju ponasanja drugih ljudi na osnovu postojecih modela
- B.
Ljudi uglavnom koriste postojece modele ucenja, a nikada ne pojacavaju ponasanja drugih ljudi na osnovu postojecih modela
- C.
Ljudi uglavnom koriste postojece modele ponasanja, a nikada ne pojacavaju ponasanja drugih ljudi na sonovu postojecih modela
- D.
Ljudi uglavnom koriste postojece modele ponasanja, a cesto i pojacavaju ponasanja drugih ljudi na osnovu postojecih modela
- 66.Posrednik (broker) u mrezi:
- A.
Premoscuje strukturnu rupu i obezbedjuje pristup novim idejama misljenjima i sansama
- B.
Je veza koji premoscuje dva klastera, i cvor koji premoscuje strukturne rupe poseduje istu korist kao da poseduje dodatni stepen
- C.
Nastaje kada dva odvojena kklastera poseduju neredudantne informacije
- D.
Nastaje u situaciji gde izmedju cvora A i B i B i C postoje jake veze, onda izmedju A i C postoji minimalno slaba veza
- 67.Sta je od navedenog nedostatak komunikacije na drustvenim mrezama
- A.
Nedostatak standardizacije
- B.
Doseg informacija postao je globalni
- C.
Jednostavna brza konekcija
- D.
Fleksibilna komunikacija
- 68.Sta ne vazi za mashup:
- A.
Zadovoljava Representational State Transfer (REST) principe
- B.
Zahtevaju formalne opise
- C.
Web stranica koja koristi web tehnologije, pre svega JavaScript, PHP i XML, predstavlja informacije iz razlicitih izvora, ili ih prikazuje na razlicite nacin
- 69.Sihrono ucenje
- A.
Ucesnici koriste alate za ucenje u medjusobno isto/razlicito vreme, kada im to odgovara
- B.
Ucesnici koriste alate za ucenje iskljucivo u razlicito vreme
- C.
Ucenici koriste alate za ucenje iskljucivo u razlicito vreme
- D.
Ucesnici koriste istovremeno alate za ucenje
- 70.Sta od navedenog vazi za subjektivnost poverenja:
- A.
Nico poverenja zavisi od uticaja poverenja na dalje akcije korisnika i od drugih manje razumljivih faktora
- B.
Poverenje je licno misljenje
- C.
Kada se dobije veci broj preporuka o poverenju u drugu stranu, te preporuke sastavljaju se u jedno poverenje
- D.
Postoji neizvesnost i nivo poverenja moze se izmeriti raznim kriterijumima
Back to top