Drustvene Mreze2 Kolokvijum

70 Questions | Total Attempts: 452

SettingsSettingsSettings
Please wait...
Drustvene Mreze2 Kolokvijum

.


Questions and Answers
  • 1. 
    Audio/video sadrzaj su dostupni preko:
    • A. 

      SMS poruka

    • B. 

      Web strana

    • C. 

      IM poruka

    • D. 

      PDF dokumenta

  • 2. 
    Koje su prednosti Wiki alata?
    • A. 

      Moguca neveredostojnost informacija-postavljeni sadrzaji nisu obavezno i istiniti

    • B. 

      Lokalizacija sadrzaja

    • C. 

      Nema nnavodjenja autora sadrzaja

    • D. 

      Jednostavnost rada na sadrzajima

    • E. 

      Moguca velika brzina rada na sadrzajima

  • 3. 
    LMS je nastao kao sistem za upravljanje ucenjem, odnosno za(oznaci sve tacne odgovore) 
    • A. 

      Razvoj drustvene mreze

    • B. 

      Saradnju ucenika i nastavnika

    • C. 

      Razvoj i realizaciju procesa ucenja

    • D. 

      Razvoj, postavljanje i distribuiranje sadrzaja za ucenje

    • E. 

      Oglasavanje

    • F. 

      Tehnicka podrska

  • 4. 
    Mobilno ucenje je:
    • A. 

      Ucenje na svakom mestu uz posedovanje mobilnog uredjaja na dlanu, internet veze i potrebnog softvera sa interneta

    • B. 

      Ucenje na svakom mestu gde postoje racunar, internet veza i mogucnost instalacije/koriscenja potrebnog softvera sa interneta

    • C. 

      Ucenje u specijalizovano opremljenoj prostoriji sa brzom internet vezom, kvalitetnim Web kamerama i specijalizovanim odgovarajucim internetom

    • D. 

      Ucenje na svakom mestu uz posedovanje mobilnog uredjaja na dlanu, ali nije potrebna internet veza i potrebni softveri sa interneta

  • 5. 
    Sta od navedenog nije saradnicko ucenje iz korisnickih generisanih sadrzaja:
    • A. 

      Objavljivanje zajednickih kreiranih sadrzaja

    • B. 

      Deljenje zajednickih sadrzaja medju ucesnicima

    • C. 

      Samostalno kreiranje/azuriranje sadrzaja

    • D. 

      Zajednicko koriscenje izabranih alata za ucenje

  • 6. 
    Asihrono ucenje:
    • A. 

      Ucesnici koriste alate za ucenje u medjusobno isto/razlicito vreme, kada im to odgovara

    • B. 

      Ucesnici koriste alate za ucenje iskljucivo u razlicito vreme

    • C. 

      Profesori koriste alate za ucenje iskljucivo u razlicito vreme

    • D. 

      Ucesnici koriste istovremeno alate za ucenje

  • 7. 
    Primer Mikroblog alata:
    • A. 

      Screebcast

    • B. 

      WebEx

    • C. 

      Podcast

    • D. 

      Twitter

  • 8. 
    Primer alata za asihrono drustveno ucenje je: 
    • A. 

      Camtasia

    • B. 

      Wiki

    • C. 

      GoogleDrive

    • D. 

      Skype

  • 9. 
    Sta je od navedenog karakteristika sihronog ucenja
    • A. 

      Fleksibilno vreme ucenja

    • B. 

      Uglavnom staticko ucenje

    • C. 

      Moguce veliko vreme odziva

    • D. 

      Interaktivno, dinamicko ucenje

  • 10. 
    Kako je Web 1.0 uticao na razvoj drustvenog ucenja
    • A. 

      Uveo je koriscenje otvorenih podataka

    • B. 

      Uveo je sematicko indeksiranje koje omogucava povezivanje sadrzaja sa otvorenim bazama znanja na web-u

    • C. 

      Uveo je koriscenje interneta kao platforme za komunikaciju u okviru ucenja i uslovio prve oblike drustvnog ucenja na internetu

    • D. 

      Omogucio je koriscenje interneta kao platformu za saradnicko ucenje iz korisnickih generisanih sadrzaja

  • 11. 
    Betweeness centrality:
    • A. 

      Ja sekvenca cvora koja povezuje cvorove A i B, a u kojoj se cvorovi ne ponavljaju

    • B. 

      Omogucava indetifikaciju koja se cesto pojavljuje kao posrednici u komunikaciji izmedju drugih drustvenih mreza

    • C. 

      Je najduza najkraca putanja izmedju bilo koja dva cvora u mrezi

    • D. 

      Je broj ivica koje uviru u dati cvor

  • 12. 
    Putanja je:
    • A. 

      Broj ivica koje uvire u dati cvor

    • B. 

      Sekvenca cvora koja povezuje cvorove A i B, a u kojoj se cvorovi ne ponavljaju

    • C. 

      Broj ivica koje prolaze iz datog cvora

    • D. 

      Broj drugih cvorova sa kojima je dati cvor povezan

  • 13. 
    Degree je:
    • A. 

      Sekvenca cvora koja povezuje cvorove A i B, a u kojoj se cvorovi ne ponavljaju

    • B. 

      Broj ivica koje uvire u dati cvor

    • C. 

      Broj drugih cvorova sa kojima je dati cvor povezan

    • D. 

      Broj ivica koje prolaze iz datog cvora

  • 14. 
    Sta ne odrzavaju ivice (drustvenog) grafa:
    • A. 

      Posedovanje neke zajednicke osobine clanova mreze

    • B. 

      Neki oblik drustvene interakcije

    • C. 

      Broj drugih clanova sa kojima je dati cvor povezan

    • D. 

      Neki oblik drustvene relacije

  • 15. 
    In-Degree je:
    • A. 

      Broj ivica koje prolaze iz datog cvora

    • B. 

      Broj ivica koje uviru u dati cvor

    • C. 

      Sekvenca cvora koja povezuje cvorove A i B, a u kojoj se cvorovi ne ponavljaju

    • D. 

      Broj drugih cvorova sa kojima je dati cvor povezan

  • 16. 
    Broj poruka razmenjenih u nekom vremenskom periodu predstavlja:
    • A. 

      Degree

    • B. 

      Indegree

    • C. 

      Tezinu ivice

    • D. 

      Outdegree

  • 17. 
    Forma drustvenog grafa koristi se da prikaze:
    • A. 

      Samo podatke o clanovima drustvene mreze

    • B. 

      Podatke o clanovima drustvene mreze i njihovim medjusobnim relacijama

    • C. 

      Ko su uticajni clanovi mreze

    • D. 

      Samo podatke o medjusobnim relacijama clanovima drustvene mreze

  • 18. 
    Pojam koji govori o agregaciji informacija u grupama, rezultujuci u odlukama koje su cesto bolje nego odluke svakog pojedinacnog clana grupe naziva se:
    • A. 

      Odluka gomile (Decision of crowds)

    • B. 

      Agregacija gomile (Agregation of crowds)

    • C. 

      Misljenje gomile (Thinking of crowds)

    • D. 

      Mudrost gomile (Wisdom of crowds)

  • 19. 
    Primer kada vise korisnika taguje odredjeni sadrzaj razlicitim terminima iz razlitih recnika, kreirajuci vise metapodataka za sadrzaj, predstavlja:
    • A. 

      Tag cloud

    • B. 

      Kolektivna inteligencija

    • C. 

      Uzu folksonomiju

    • D. 

      Siru folksonomiju

  • 20. 
    Kako se naziva vizuelna predstava tekstualnih podataka tipicno koriscenih da predstave kljucne metapodatke (tagove) na web sajtovima ili da se vizuelizuje slobodan tekst:
    • A. 

      Tag cloud

    • B. 

      Uzu folksonomiju

    • C. 

      Siru folksonomiju

    • D. 

      Metadata vizuelizacija

  • 21. 
    Sta nije karakteristika slabih veza u drustvenim mrezama:
    • A. 

      Imaju vecu verovatnocu da poseduju nove informacije

    • B. 

      Obicno poseduju istu vrstu informacija

    • C. 

      Veze imaju vecu verovatnocu da budu mostovi

    • D. 

      Odrzavaju globalnu strukturu mreze

  • 22. 
    Sta predstavlja ocekivanu kolektivnu ili ekonomsku dobrobit koja se dobija saradnjom izmedju pojedinaca i grupe
    • A. 

      Edukativni kapital

    • B. 

      Fizicki kapital

    • C. 

      Drustveni kapiral

    • D. 

      Ljudski kapital

  • 23. 
    Koje su prednosti crowdsourcing-a za kompanije (vise tacnih): 
    • A. 

      Placanje po rezultatu

    • B. 

      Organizacije imaju pristup vecem broju talenata nego sto postoji u njihovoj organizaciji

    • C. 

      Nema kontrole nad razvojem ili krajnim proizvodima

    • D. 

      Isticanje intelektualnog vlasnistva

    • E. 

      Problemi se mogu istraziti bez ikakvog troska

  • 24. 
    Strukturna rupa u drustvenim mrezama:
    • A. 

      Je veza koja premoscuje dva klastera i cvor strukturiane rupe prosledjuje istu korist kao da prosledjuje dodatni stepen

    • B. 

      Nastaje kada dva odvojena klastera poseduju neradudantne informacije

    • C. 

      Nastaje u situacijama gde izmedju cvorova A i B i B i C postoje jake veze, onda izmedju A i C postoji minimalna slaba veza

    • D. 

      Premoscuje struktuiranu rupu i obezbedjuje pristup novim idejama misljenjima i sansama

  • 25. 
    Nacin za dobijanje potrebnih usluga, ideja i sadrzaja koriscenjem doprinosa velike grupe online zajednice, a ne od zaposlenih ili dobavljaca predstavlja
    • A. 

      Folksonomiju

    • B. 

      Outsourcing

    • C. 

      Tag cloud

    • D. 

      Crowdsourcing