Dmr 1 Kol Drugi Deo

50 Questions

Settings
Please wait...
Dmr 1 Kol Drugi Deo

.


Questions and Answers
  • 1. 
    Sta je od navedenog prednost komunikacije na drustvenim mrezama:
    • A. 

      Problematicnih situacija u vezi sa zastitom privatnosti

    • B. 

      Nedostatak standardizacije

    • C. 

      Skrivanje identiteta u komunikacijama

    • D. 

      Jednostavna brza i fleksibilna komunikacija

  • 2. 
    Termin se odnosi na "resurse" koji dobijaju pojedinci ili grupe kroz odrzavanje mreze drustvenih veza naziva se:
    • A. 

      Drustveno umrezavanje

    • B. 

      Tezina veze

    • C. 

      Zaliha resursa

    • D. 

      Drustveni kapital

  • 3. 
    Koja tvrdnja je tacna?
    • A. 

      Ljudi nikada ne koriste postojece modele ponasanja, a cesto i pojacavaju ponasanja drugih ljudi na osnovu postojecih modela

    • B. 

      Ljudi uglavnom koriste postojece modele ucenja, a nikada ne pojacavaju ponasanja drugih ljudi na osnovu postojecih modela

    • C. 

      Ljudi uglavnom koriste postojece modele ponasanja, a nikada ne pojacavaju ponasanja drugih ljudi na sonovu postojecih modela

    • D. 

      Ljudi uglavnom koriste postojece modele ponasanja, a cesto i pojacavaju ponasanja drugih ljudi na osnovu postojecih modela

  • 4. 
    Posrednik (broker) u mrezi:
    • A. 

      Premoscuje strukturnu rupu i obezbedjuje pristup novim idejama misljenjima i sansama

    • B. 

      Je veza koji premoscuje dva klastera, i cvor koji premoscuje strukturne rupe poseduje istu korist kao da poseduje dodatni stepen

    • C. 

      Nastaje kada dva odvojena kklastera poseduju neredudantne informacije

    • D. 

      Nastaje u situaciji gde izmedju cvora A i B i B i C postoje jake veze, onda izmedju A i C postoji minimalno slaba veza

  • 5. 
    Sta je od navedenog nedostatak komunikacije na drustvenim mrezama
    • A. 

      Nedostatak standardizacije

    • B. 

      Doseg informacija postao je globalni

    • C. 

      Jednostavna brza konekcija

    • D. 

      Fleksibilna komunikacija

  • 6. 
    Sta ne vazi za mashup:
    • A. 

      Zadovoljava Representational State Transfer (REST) principe

    • B. 

      Zahtevaju formalne opise

    • C. 

      Web stranica koja koristi web tehnologije, pre svega JavaScript, PHP i XML, predstavlja informacije iz razlicitih izvora, ili ih prikazuje na razlicite nacin

  • 7. 
    Sihrono ucenje
    • A. 

      Ucesnici koriste alate za ucenje u medjusobno isto/razlicito vreme, kada im to odgovara

    • B. 

      Ucesnici koriste alate za ucenje iskljucivo u razlicito vreme

    • C. 

      Ucenici koriste alate za ucenje iskljucivo u razlicito vreme

    • D. 

      Ucesnici koriste istovremeno alate za ucenje

  • 8. 
    Sta od navedenog vazi za subjektivnost poverenja:
    • A. 

      Nico poverenja zavisi od uticaja poverenja na dalje akcije korisnika i od drugih manje razumljivih faktora

    • B. 

      Poverenje je licno misljenje

    • C. 

      Kada se dobije veci broj preporuka o poverenju u drugu stranu, te preporuke sastavljaju se u jedno poverenje

    • D. 

      Postoji neizvesnost i nivo poverenja moze se izmeriti raznim kriterijumima

  • 9. 
    Šta od navedenog važi za merljivost poverenja
    • A. 

      poverenje je lično mišljenje

    • B. 

      Postoji neizvesnost i nivo poverenja može se izmeriti raznim kriterijumima

    • C. 

      Ako poverenje nije apsolutno, nivo poverenja zavisi od uticaja poverenja na dalje akcije korisnika i od drugih manje razumljivih faktora

    • D. 

      Kada se dobije veći broj preporuka o poverenju u drugu stranu, te preporuke sastavljaju se u jedno poverenje

  • 10. 
    Maksimalni / minimalni kapacitet putanje od A do B izračunava se
    • A. 

      Nabrajanjem svih putanja između korisnika i svakog drugog korisnika sa ličnim uverenjem

    • B. 

      Kao maksimalni / minimalni broj koraka koji su potrebni da bi se stiglo od A do B

    • C. 

      Kao maksimalno / minimalno poverenje na putanji od A do B pri čemu je maksimalno poverenje od A do B ograničeno tako da ne bude veće od težine najmanje grane na putanji od A do B

    • D. 

      Kao preporučeni nivo poverenja A u B

  • 11. 
    IBM Watson i Wolfram Alpha su primeri
    • A. 

      Sistema za ekstrakciju

    • B. 

      Sistema za semantičko indeksiranje

    • C. 

      Sistema za pretraživanje

    • D. 

      Sistema za identifikovanje entiteta

  • 12. 
    Metoda najbližih suseda je
    • A. 

      Metoda online pretraživanja

    • B. 

      Metoda analize društvenih mreža

    • C. 

      Metoda kolaborativnog filtriranja

  • 13. 
    RSS
    • A. 

      Koristi web kao aplikacionu infrastrukturu između pružaoca usluga i korisnika usluga, ova arhitektra je okrenuta servisima

    • B. 

      Je sindikacija sadržaja zasnovana na XML-u

    • C. 

      Se primenjuje kod sistema koji poseduju paradigmu okrenutu resursima

    • D. 

      Koristi niz standardnih web feed formata za objavu informacija koje se relativno često menjaju

  • 14. 
    Termin se odnosi na “resurse” koji dobijaju pojedinci ili grupe kroz održavanje mreže društvenih veza naziva se:
    • A. 

      Zaliha resursa

    • B. 

      Težina veze

    • C. 

      Društveno umrežavanje

    • D. 

      Društveni kapital

  • 15. 
    A može imati veliko poverenje u B kao lekara, ali uopšte nema poverenja u B kao programera je
    • A. 

      Poverenje u celini

    • B. 

      Poverenje u osobu

    • C. 

      Poverenje u temu, ali ne i u osobu

    • D. 

      Poverenje u temu

  • 16. 
    Eigenvector centrality (EC) omogućuje:
    • A. 

      Odražava brzinu kojom informacije, polazeći od nekog izabranog čvora mogu stići do ostalih čvorova mreže

    • B. 

      Omogućuje identifikaciju čvorova koji se često pojavljuju kao posrednici u komunikaciji između drugih čvorova mreže

    • C. 

      Da odredi ko je u mreži povezan sa uticajnim članovima mreže, tj. onima koji imaju najviše konekcija

    • D. 

      Je najduža najkraća putanja između bilo koja dva čvora u mreži

  • 17. 
    Šta je od navedenog prednost komunikacije na društvenim mrežama
    • A. 

      Problematičnih situacija u vezi sa zaštitom privatnosti

    • B. 

      Skrivanje identiteta u komunikacijama

    • C. 

      Jednostavna brza i fleksibilna komunikacija

    • D. 

      Nedostatak standardizacije

  • 18. 
    Jedan od primera kolektivne inteligencije je:
    • A. 

      Tweeter

    • B. 

      Linkedin

    • C. 

      Google PageRank

    • D. 

      Facebook

  • 19. 
    Pearson-ov koeficijent korelacije
    • A. 

      Je mera sličnosti/razlike u ponašanju/tendencijama korisnika pri ocenjivanju artikala/sadržaja

    • B. 

      Je metrika kod analize društvenih mreža

    • C. 

      Se koristi kod vizuelizacije za bolje razumevanje podataka

  • 20. 
    Šta nije standard ta postizanje interoperabilnosti sistema nezavisno od tehnologije
    • A. 

      WSDL (Web Service Description Language),

    • B. 

      DSL (Domain Specific Language)

    • C. 

      SOAP (Simple Object Access Protocol)

    • D. 

      UDDI (Universal Description Discovery and Integration)

  • 21. 
    Objašnjenje “Ovaj blog post je napisao/preporučio tvoj prijatelj X” je zasnovan na
    • A. 

      Društvenim konekcijama

    • B. 

      Karakteristikama sadržaja

    • C. 

      Metodi najbližih suseda

  • 22. 
    Prepoznavanje imenovanih entiteta kod ekstrakcije informacija obuhvata
    • A. 

      Određivanje relacije između entiteta

    • B. 

      Određivanje na šta se odnosi entitet

    • C. 

      Određivanje opisa entitete

    • D. 

      Određivanje vrste entiteta

  • 23. 
    U datom primeru na slici, ukoliko se posmatra veza između čvorova koja je kritična za mrežu
    • A. 

      čvor 3 je ključni

    • B. 

      čvor 5 je ključni

    • C. 

      čvor 10 je ključni

    • D. 

      čvorovi 3 i 5 su ključni

  • 24. 
    Šta nije TIPIČNI ZADAtak EKSTRAKCIJE INFORMACIJA
    • A. 

      Prepoznavanje imenovanih entiteta (Named Entity recognition)

    • B. 

      Razrešavanje koreferencije

    • C. 

      Prepoznavanje događaja

    • D. 

      Normalizacija šeme

  • 25. 
    Šta je primer sistema za ekstrakciju
    • A. 

      IBM Watson

    • B. 

      Wikipedia

    • C. 

      Google

    • D. 

      Bing

  • 26. 
    Content provider  u mashup arhitekturi
    • A. 

      Jeste poslednji nivo i predstavlja klijent korisnika koji pristupa mashup sajtu

    • B. 

      Obezbeđuje sadržaj za mashup aplikaciju

    • C. 

      Alat koji omogućava agregiranje, komponovanje i izmenu sadržaja korišćenjem jednostavnih komandi

    • D. 

      Jeste sâma mashup aplikacija koja je nastala povezivanjem podataka

  • 27. 
    Šta predstavlja očekivanu kolektivnu ili ekonomsku dobrobiti koja se dobija saradnjom između pojedinaca i grupa?
    • A. 

      Edukativni kapital

    • B. 

      Fizički kapital

    • C. 

      Ljudski kapital

    • D. 

      Društveni kapital

  • 28. 
    Ocene filmova na IMDB.com su primer
    • A. 

      Indirektnr/implicitne ocene

    • B. 

      Direktne/eksplicitne ocene

  • 29. 
    Transparentnost preporuka
    • A. 

      Objasniti kako sistem radi tj. kako je došao do preporuke

    • B. 

      Uveriti korisnika da donosi pravu odluku

    • C. 

      Pomoći korisniku da brže donese odluku

  • 30. 
    Ekstrakcija informacija je
    • A. 

      Tehnologija zasnovana na numeričkoj analizi sa ciljem ekstrakcije informacija o tipovima entiteta, relacija i/ili događaja koji ne moraju biti predefinisani

    • B. 

      Tehnologija zasnovana na analizi prirodnog jezika sa ciljem ekstrakcije informacija o tipovima entiteta, relacija i/ili događaja koji ne moraju biti predefinisani

    • C. 

      Tehnologija zasnovana na analizi prirodnog jezika sa ciljem ekstrakcije informacija o predefinisanim tipovima entiteta, relacija i/ili događaja

    • D. 

      Alat za ekstrakciju informacija o predefinisanim tipovima entiteta, relacija i/ili događaja

  • 31. 
    Održavani (Ellison et al.)
    • A. 

      Generisan jakim vezama. Smatra se esencijalnim za svako društvo.

    • B. 

      Premošćuje strukturnu rupu i obezbeđuje pristup novim idejama mišljenjima i šansama

    • C. 

      Slabe veze, ‘mostovi’ više znače od drugih vrsta slabih veza. Dopunjuje ili nadoknađuje gubitak jakih veza

    • D. 

      Društveni kapital koji je sačuvan nakon fizičkog prekida u offline društvenoj mreži (npr. preseljenje na drugo mesto zbog posla ili studiranja)

  • 32. 
    Korišćenjem LinkedIn-a preko ličnih veza sa ljudima iz stvarnog okruženja dobija se
    • A. 

      Edukativni capital

    • B. 

      Održavani društveni capital

    • C. 

      Premošćujući kapital

    • D. 

      Povezujući društveni capital

  • 33. 
    Šta nije primer /alata koji omogućuju ekstrakciju informacija i semantičko indeksiranje
    • A. 

      TagMe

    • B. 

      Freebase

    • C. 

      OpenCalais

    • D. 

      Wikimeta

  • 34. 
    Data mashup
    • A. 

      je aplikacija koja kombinuje podatke iz više izvora (eng. feed) RSS-a u jedan izvor, koji poseduje grafički prikaz

    • B. 

      Je aplikacija koja kombinuje podatke iz više javnih izvora i organizuje ih u jednostavan interfejs koji je prikazan u okviru browsera

    • C. 

      Obično integriše podatke iz internih i eksternih izvora preduzeća

    • D. 

      Podrazumeva kratkotrajnu integraciju koja obezbeđuje neki novi sadržaj ili bolje razumevanje među korisnicima

  • 35. 
    U realnim mrežama, povezanost svakog člana mreže sa ostalim članovima – degree – sledi:
    • A. 

      Gausovu distribuciju

    • B. 

      Degree distribuciju

    • C. 

      Normalnu distribuciju

    • D. 

      Power Law distribuciju

  • 36. 
    Na slici je prikazan
    • A. 

      Linked Open Data Cloud 

    • B. 

      ER model

    • C. 

      Tag cloud

    • D. 

      Google public data explorer

  • 37. 
    Crowdsourcing је термин који се користи да опише
    • A. 

      први систем за друштвено повезивање преко телефонских линија

    • B. 

      Web каталог / информатор, чији се садржај приказује у хронолошком реду обрнутом од креираног

    • C. 

      дистрибуирање послова преко друштвених мрежа, помоћу друштвених медија

    • D. 

      микробологинг платформу

  • 38. 
    Šta nije alat za programski pristup podacima
    • A. 

      W3C Microdata to RDF Parser

    • B. 

      Drupal

    • C. 

      RDFa Distiller

    • D. 

      W3C RDFa Distiller and Parser

  • 39. 
    Listu(stavka1,stavka2,stavka3)dobijamo korišćenjem sledeće sintakse:
    • A. 

      #ставка1 - #ставка2 #ставка3

    • B. 

      #ставка1 - ##ставка2 ###ставка3

    • C. 

      ставка1 - ставка2 ставка3

    • D. 

      *ставка1 - *ставка2 *ставка3

  • 40. 
    Друштвени медији је:
    • A. 

      медиј развијен на бази web технологија 

    • B. 

      систем размене порука типа један на један

    • C. 

      систем за размену инстант порука

    • D. 

      друштвена структура која је одређена друштвеним интеракцијама између индивидуа, група, организација или комплетних друштава

  • 41. 
    Sinhrono učenje
    • A. 

      Učesnici koriste alate za učenje u međusobno isto / različito vreme, kada im to odgovara

    • B. 

      Učesnici koriste alate za učenje isključivo u različito vreme

    • C. 

      Učenici koriste alate za učenje isključivo u različito vreme

    • D. 

      Učesnici koroste istovremeno alate za učenje

  • 42. 
    Ako resurs na webu ima pet zvezdica, po 5 star open data to znači da
    • A. 

      Podaci mogu da se povežu sa ostalim podacima na webu

    • B. 

      Je samo dostupan kao strukturirani podatak

    • C. 

      Koristi ne-vlasničke formate

    • D. 

      je samo dostupan na Webu (u bilo kom formatu) pod otvorenom licencom

  • 43. 
    Pri korišćenju ref taga (<ref></ref>)
    • A. 

      Može ali ne mora se koristiti oznaka {{navodi}} ili

    • B. 

      Nije obavezno korišćenje oznake {{navodi}} ili

    • C. 

      Samo na srpskoj vikipediji je obavezno koristiti oznaku

    • D. 

      Obavezno je korišćenje oznake {{navodi}} ili

  • 44. 
    Sadržaji Vikipedije
    • A. 

      Dostupni su svakome za čitanje, korišćenje i distribuciju ali ih ne mogu svi menjati

    • B. 

      Dostupni su svakome za čitanje, izmenu, i distribuciju, ali ih ne mogu svi koristiti

    • C. 

      Dostupni su svakome za čitanje, izmenu, korišćenje i distribuciju

    • D. 

      Dostupni su svakome za čitanje, izmenu i korišćenje, ali se ne mogu distribuirati

  • 45. 
    Šta od navedenog nije alat koji se koristi u segmentu komunikacije sinhronog društvenog učenja
    • A. 

      Skype

    • B. 

      AdobeConnect

    • C. 

      Email

    • D. 

      GoogleHangouts

  • 46. 
    Šta nije primer otvorenih podatka o vladi i državnoj upravi u Srbiji, posredstvom nevladinih organizacija?
    • A. 

      Http://www.otvoreniparlament.rs/

    • B. 

      Http://www.b92.net

    • C. 

      Http://javno.skockajtebudzet.rs/

    • D. 

      Http://www.skockajtebudzet.rs

  • 47. 
    RDF je
    • A. 

      Primer podataka umetnutih u Web stranice

    • B. 

      Podaci u bazama podataka i bazama znanja dostupni za direktan download

    • C. 

      Upitni jezik za baze podataka

    • D. 

      Vrsta ‘statičkih’ podataka

  • 48. 
    LMS je skraćenica za:
    • A. 

      Learning Management System

    • B. 

      Learning Mandatory System

    • C. 

      Learning Multimedia System

    • D. 

      Learning Modality System

  • 49. 
    Šta nije “data-driven” aplikacija
    • A. 

      Open Refine

    • B. 

      Ride the City

    • C. 

      Earthquake Heat Map

    • D. 

      Flight Caster

  • 50. 
    Wiki је
    • A. 

      Web каталог / информатор

    • B. 

      систем размене порука типа један на један

    • C. 

      Web сервис за повезивање корисника

    • D. 

      Web страна отворена за уређивање