Conceptos De Data Warehouse

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Conceptos De Data Warehouse

Conceptos generales de Bases de Datos Multidimensionales, Bodegas de datos y su aplicación.


Questions and Answers
  • 1. 
    Una bodega de datos es una colección de datos con la(s) siguiente(s) característica (s):
    • A. 

      Orientado a temas, integrados, variantes en el tiempo y distribuidos.

    • B. 

      Integrados y no variantes en el tiempo.

    • C. 

      Que se origina como un datamart y después se convierte en Data Warehouse

    • D. 

      Orientado a temas, integrados, variantes en el tiempo y no volátiles

    • E. 

      Que son de díficil comprensión sin las herramientas adecuadas

  • 2. 
    Los componentes generalmente reconocidos en un almacén de datos son:
    • A. 

      Hardware y Software

    • B. 

      Adquisición, almacenamiento y acceso

    • C. 

      Drill - down, Rollup, Slicing y Dicing

    • D. 

      Entradas, proceso y salidas

    • E. 

      OLTP y OLAP

  • 3. 
    El modelo de datos multidimensional puede ser gestionado con un SGBD relacional?
    • A. 

    • B. 

      No, eso es imposible.

  • 4. 
     Seleccione de los siguientes procesos cuáles son parte de la adquisición de datos (más de una opción si le parece necesario):
    • A. 

      Limpieza, purificación, formateado

    • B. 

      Minería de datos, descubrimiento del conocimiento

    • C. 

      Fusión, filtrado

  • 5. 
    De los siguientes términos, cuáles corresponden a niveles de almacenamiento físico y redundancia en los almacenes de datos (más de una opción si es necesario):
    • A. 

      Virtual

    • B. 

      Copo de Nieve

    • C. 

      Central

    • D. 

      Distribuido

    • E. 

      En estrella

  • 6. 
    Se define como: Extracción no trivial de información previamente desconocida y potencialmente útil a partir de los datos almacenados en la base de datos.
  • 7. 
    De los siguientes términos, cuáles corresponden a Diseño lógico del almacén de datos o la Bodega de Datos:
    • A. 

      Algoritmos genéticos

    • B. 

      Estrella

    • C. 

      Árboles de decisión

    • D. 

      Copo de Nieve

    • E. 

      Mineria de datos

  • 8. 
    El soporte para Bases de Datos Multidimensionales existía antes de SQL:1999 con instrucciones como Cube o Rollup?
    • A. 

    • B. 

      No

  • 9. 
    Seleccione de la lista siguiente los inconvenientes que son más comunes en la implementación de Data Warehousing (pueden ser varias opciones):
    • A. 

      Falta de herramientas en el mercado

    • B. 

      Costo

    • C. 

      Inconvenientes de Escalabilidad

    • D. 

      Rendimiento

    • E. 

      Falta de personal calificado

  • 10. 
    Algunos conceptos de Bases de datos Multidimensionales y Bodegas de datos son aplicables aún cuando no se tenga instalado un Data Warehouse?
    • A. 

      Es cierto

    • B. 

      No es cierto

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